基于Geo2M的日本电动车运行支援系统的研究与开发

介绍了利用Geo2M(SuperMap iServer)云服务对电动车运行进行支援的系统的设计与实现。该系统能够对实测的GPS行走数据进行位置纠偏、推定,能进行速度推算和路径检索并给出电费计算结果,并提供充电信息。     

地下矿山危险块体的自动搜索及系统显现

危险块体的搜索及显现是现代地下矿山安全管理的重要内容,由于各种原因一直未能得到很好的解决。采用子系统映射全局的研究思路,以DXF兼容性格式文件的方式连通GeneralBlock和3DMine两款软件的应用,对地下矿山危险块体的自动搜索及系统显现集成技术进行了研究。以铜坑矿锌多金属矿体255 m和305 m水平的开拓巷道为工程背景,首先,将结构面调查数据输入GeneralBlock完成块体的分析计算,输出含危险块体的DXF格式文件;其次,将该文件导入3DMine软件,析出危险块体,并保存其实体文件;然后,将实体文件调入至3DMine巷道模型中,对危险块体进行精确定位;最后,对所有危险块体着以红色进行预警,从而实现开拓巷道中危险块体的系统显现。应用表明：利用所研发的集成技术,在255 m和305 m水平开拓巷道内,发现了可移动稳定块体27个,不稳定块体1个,顺利实现了地下矿山危险块体的自动搜索及系统显现。研究成果可为地下矿山的安全管理、灾害预警与裂隙加固等提供基本依据。     

推求地面径流单位线的Free Search算法

地面径流单位线在水文计算和水文预报工作中应用十分普遍,但当净雨时段较多时,传统的单位线推求方法存在工作量大、效率不高、过分依赖专业经验、计算过程复杂、模拟结果可能出现负值等问题。为此,本文引入源于动物群体迁移行为的自由搜索(Free Search,FS)算法,将FS单个动物每步探查行走的位置向量作为一条初始单位线,在FS算法迭代过程中再将所有的初始单位线转化为符合定义的单位线,从而利用动物群体的迁移行为推求出最优单位线。该方法的优点是概念清晰,操作简便,能够直接给出单位线的各时段流量值。三个典型实例模拟结果表明:利用FS推求单位线时,寻优一次即可得到满意结果,所得单位线不需要修正,并且能够有效克服锯齿现象,对地面径流量的模拟精度也较高。     

八宝山煤矿北部正长斑岩岩体的产状及其意义

从岩体的岩性、时代、产状等方面,论证了八宝山煤矿北部的正长斑岩体为一岩盖,下部找煤前景可观,可在井下实施巷探和定向钻探找煤,以延长矿井寿命。     

面向应用的成像光谱数据分类技术

提出了面向应用的成像光谱数据分类技术,旨在从根本上、全方位地削弱各种不利因素对分类精度的影响。该项技术主要包括利用IEM算法获取更为精确的类别分布信息,采用禁忌搜索算法进行原始特征空间的降维,运用基于混合规则的组合分类器来判断待识样本的类别标签。实验表明,按照该方法进行成像光谱数据的分类处理,可以得到很高精度的分类结果。     

湛江毗邻海域流场模型在海上搜救中的应用

依据<海岸与河口潮流泥沙模拟技术规范>建立湛江毗邻海域二维流场模型方程组[模拟区是(105°38'E、15°56'N)、(105°38'E、22°14'N)、(113°24'E、22°14'N)、(113°24'E、15°56'N)四点连线范围];采用"等步长"差分网格分割方法和ADI方法数值离散方程组,在确定了边界条件和初始值后,用追赶法求解.模拟出本研究海区的3种流场:一是潮流场;二是考虑了定常风作用后的流场;三是海上遇险目标漂流场.结果为该海域遇险目标搜寻与救助提供了技术支持.     

概率积分法沉陷预计与参数反演优化算法及实现

任意多边形工作面沉陷预计及精确的求取概率积分法反演参数是开采沉陷研究的重点。提出了使用Delaunay三角剖分将任意多边形开采区域划分为若干小三角形,然后进行沉陷预计的方法,解决了任意多边形沉陷预计的难题;综合模矢法和遗传算法优点,提出了组合算法,提高了概率积分法参数反演精度和效率;开发了集实测数据处理、预计模型参数反演和移动变形预计模块于一体的地表移动变形数据处理软件。优化算法的提出及系统开发,可以更好的服务于"三下采煤"、矿区建筑物稳定性评估、矿区土地复垦、采煤塌陷地治理规划设计等工作。     

A mixed continuous and discrete nonlinear constrained algorithm for optimizing ship hull structural design

A nonlinear search algorithm for optimizing constrained design of ship structures is presented. The decision variables can be continuous or discrete and the constraints can be homogeneous or inequality nonlinear functions of those variables. The algorithm does not use gradients; therefore, it can work with non-systematized functions such as tables or another class of design routine. It was tested in the structural design of a Patrol Boat and has proved to be a powerful tool decreasing the time expended in preliminary design when it is done by the conventional spiral approach.     

Space–time prism bounds of activity programs: a goal-directed search in multi-state supernetworks

Space–time prism (STP), which envelops the spatial and temporal opportunities for travel and activity participation within a time frame, is a fundamental concept in time geography. Despite many variants, STPs have been mostly modeled for one flexible activity between two anchor points. This study proposes a systemic approach to construct the STP bounds of activity programs that usually include various possible realizations of activity chains. To that effect, multi-state supernetworks are applied to represent the relevant path sets of multi-activity travel patterns. A goal-directed search method in multi-state supernetworks is developed to delineate the potential space–time path areas satisfying the space–time constraints. Particularly, the approximate lower and upper STP bounds are obtained by manipulating the goal-directed search procedure utilizing landmark-based triangular inequalities and spatial characteristics. The suggested approach can in an efficient fashion find the activity state dependent bounds of STP and potential path area. The formalism of goal-directed search through multi-state supernetworks addresses the fundamental shift from constructing STPs for single flexible activities to activity programs of flexible activity chains.     

基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法优化研究

在网上各种信息呈现爆炸式增长的背景下,传统方法往往难以顾及用户兴趣,而导致查询无法体现个性化。针对这一问题提出一种基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法。首先对智慧城市平台下的用户历史瓦片浏览记录数据进行分析,并以热力图可视化形式展现出用户关注的热点区域,得出空间热度;然后根据属性查询中加入空间热度影响因子来影响兴趣点搜索结果,使搜索结果更加符合用户搜索意图,针对热点区域给不同用户以相应服务;以滕州市兴趣点为实验数据,使用Elasticsearch构建索引数据库,采用Web前端技术搭建搜索框架,经过实验对比分析发现,该方法能够有效地提高搜索的查准率,并且可随着数据量的丰富变得更加智能化。