东海浮游翼足类(Pteropods)数量分布的研究

根据1997～2000年东海海域23°30'～33°00'N,118°30'～128°00'E的4个季节海洋调查资料,运用定量、定性方法,探讨了东海浮游翼足类总丰度的平面分布、季节变化及变化的动力学机制.结果表明,东海翼足类总丰度和出现频率有明显的季节变化,均为秋季最高,夏季次之,春季最低;总丰度在各个季节基本上呈东海南部高于北部、外海高于近海的分布趋势;春季的尖笔帽螺(Creseis acicula)、夏季的锥笔帽螺(Creseis virgula)、秋季的蝴蝶螺(Desmopterus papilio)和冬季的马蹄螔螺(Limacina trochiformis)是导致总丰度季节变化的最主要的种类;冬、春和夏3个季节丰度变化及4季总丰度的变化同表层或10m层水温有非常显著的线性相关关系,与底层温度及盐度的相关关系不显著.夏季翼足类高丰度区位于台湾暖流与黑潮暖流的分支处;从夏季到秋季,翼足类随着台湾暖流向北扩展,并在与长江冲淡水,闽浙沿岸水团,黄海水团等交汇处形成高丰度(大于500×10-2个/m3)和较高丰度(250×10-2～500×10-2个/m3)分布区.水温和海流是影响东海翼足类总丰度分布的主要环境因素.     

黄河利津水文站不同粒径悬浮颗粒物中有机碳含量的研究

估算不同粒径TSS中POC的入海日通量,对黄河利津水文站悬浮颗粒物(total suspended solid,TSS)样品,采用基于stokes原理的沉降法分为Ⅴ级,对分级后的样品测其有机碳(particulate organic carbon,POC)含量和粒度组成。在此基础上,用多元线性回归法对数据进一步处理,准确得到样品中不同粒径TSS中POC的含量。研究表明,黄河口淡水端水体TSS,<8μm的粘土和极细粉砂、8~16μm的细粉砂中,POC的含量为0.600%和0.400%左右;16~32μm的中粉砂中,POC的含量不足0.200%;而32~63μm的粗粉砂和>63μm砂中POC含量仅为0.050%和0.004%左右,80%以上的POC主要集中在<16μm的TSS中,而<32μm的TSS承载了95%以上的POC。     

近40a来海南岛南岸的相对海平面变化

根据海南岛榆林验潮站１９５４～１９９２年连续３９ａ潮位观测资料，经过统一基准面校正后，运用多种统计分析方法研究，得出近４０ａ来海南岛南岸的相对海平面变化呈上升趋势，相应的平均上升速率为０．６４ｍｍ／ａ，这一数值较近百年来１～２ｍｍ／ａ的全球海平面上升速率明显偏小，反映出同期海南岛南岸的地面是微弱抬升的。     

具有匹配不确定的奇异摄动系统的鲁棒控制

对于同时具有结构匹配不确定和系统不确定量的奇异摄动系统，利用Lyapunov稳定性理论进行了鲁棒性研究。给出了1个理想奇异摄动系统的稳定鲁棒控制也是不确定奇异摄动系统稳定控制的稳定条件和鲁棒界，讨论了鲁棒界及其随参数变化的变化范围。本文是王宪杰，高存臣已有结果的推广。     

Microcoleus autumnalis and filamentous algae-dominated mats and chlorophyll-a increase with agricultural land use but respond differently to associated nutrient and sediment enrichment

ABSTRACT

This study investigated the impact of pastoral land use and nutrient and fine sediment inputs on Microcoleus autumnalis and filamentous algae-dominated mats, and benthic chlorophyll-a in streams (lower North Island, New Zealand). Surveying and sampling was undertaken monthly at 61 sites spanning a wide gradient in catchment cover and environmental conditions. Two boosted regression tree models were built. The first models included pastoral land cover and five environmental variables as predictors. In the second model pastoral land cover was replaced by nutrient/sediment data. The abundance of the two mat types and chlorophyll-a increased when pastoral land cover was between 20% and 70% (model 1). Replacement of pastoral land cover by nutrient/sediment data (model 2) slightly improved the model fit for all three periphyton variables. Microcoleus autumnalis-dominant mats increased with dissolved inorganic nitrogen concentrations up to ca. 0.6?mg?L^?1, and in streams with more frequent flushes. In contrast, filamentous algal-dominated mats increased with turbidity, and in streams with less frequent flushes. Chlorophyll-a generally followed the response of the dominant periphyton type. Increased knowledge on responses of specific periphyton types, rather than total biomass, to environmental variables is essential to guide effective management strategies.     

山东省大中型水库水化学性状研究──几种主要水化因子的变化及其在评价水库鱼产力中的作用

本文通过对山东省３８座代表性大、中型水库总氮（ＴＮ）、总磷（ＴＰ）、化学耗氧量、硬度及电导率（λ）五种主要水化因子连续两年（１９８９～１９９０）的调查与研究，探讨了水化因子与水库鱼产力的关系。用反映鲢、鳙生长状况的综合生长指数（ＧＩ）作为水库鱼产力的指标。它与水化因子相关分析表明，总磷是山东省３８座水库鱼产力的主要影响因子。提出ＧＩ与总磷、总氮及电导率等水化因子的逐步回归方程关系非常显著。证明利用水化因子作为水库鱼产力的评价指标是可行的。并指出：同一水库的相同水化因子存在年间差异，其主要原因在于降雨量和水库进水量的不同，鉴于此．同一水库鱼产力也存在年间差异。     

成都地区大气平均温度建模及其在GPS/PWV计算中的应用研究

地基GPS气象学的关键技术是在于通过垂直方向上GPS信号的湿分量延迟值来确定大气可降水量-PWV,而这两个物理量间进行转换时需要用到一个关键性的参数——大气加权平均温度。本文首先讨论了估算加权平均温度的几种方法,然后利用成都地区2005年全年的大气探空数据,采用回归分析方法,建立了适合成都地区的大气加权平均温度模型,精度为±2.21K。最后将该公式应用到成都地区PWV的计算中,得到了非常理想的效果。     

Monotone Regression and Correction for Order Relation Deviations in Indicator Kriging

The indicator kriging (IK) is one of the most efficient nonparametric methods in geo-statistics. The order relation problem in the conditional cumulative distribution values obtained by IK is the most severe drawback of it. The correction of order relation deviations is an essential and important part of IK approach. A monotone regression was proposed as a new correction method which could minimize the deviation from original quintiles value, although, ensuring all order relations.     

基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较

混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。     

鲁北平原区井灌回归系数分析

利用井灌回归系数计算回归补给水量,是地下水资源评价计算井灌回归水量的基本方法。井灌回归系数确定的合理与否,直接影响到地下水资源评价成果的合理性。以试验站的观测资料为基础,结合引水灌溉调查成果,对影响井灌回归系数大小的因素和区域分布规律进行了系统分析,依地下水埋深和灌溉方式划分引黄灌区、井河结合灌区、井灌区三种类型,分析确定鲁北平原区适用的井灌回归系数。