基于视觉的水雷目标识别方法研究

水下目标识别一直是目标识别领域的研究热点,为此,以水雷目标识别为需求背景提出了一种基于视觉的水雷目标识别方法。该方法从水雷目标形状的本质特征出发,根据几何矩的物理意义,结合区域特征和边界特征构造了三个适合于水雷目标形状描述子,采用阈值判决的方法,实现水雷目标的识别。实验结果表明,该方法比基于不变矩的方法识别率更高,具有较好的稳定性,尤其适用于水下特定形状的目标识别和目标受到部分遮挡的情况。其中水下图像处理和特征的定义方法对水下目标识别具有指导和借鉴意义。     

面向户外增强现实的地理实体目标检测

本文研究了多种计算机视觉领域中用于图像分类和目标检测的卷积神经网络模型,在一种目标检测模型的基础上进行了修改,并结合了残差神经网络结构,旨在解决户外增强现实中地理实体目标检测的问题。我们根据这一模型开发了一款户外增强现实原型系统,通过将训练好的模型作为目标检测引擎,达到了较好的近实时性和准确性。     

Application du réseau des neurones artificiels à la prévision des débits horaires: Cas du bassin versant de l’Eure,France

RÉSUMÉ

Les modèles pluie–débit sont fortement utilisés dans la gestion des risques hydrologiques et la prévision des crues. Dans cette étude, nous présentons un modèle pluie–débit pour la prévision des débits horaires basé sur la technique des réseaux de neurones artificiels (RNA). Ce modèle a été développé et appliqué sur le bassin versant de l’Eure au Nord-Ouest de la France afin de dépasser les problèmes dus à la non-linéarité de la relation pluie–débit et à l’imprécision des données collectées. La création de ce modèle a nécessité plusieurs étapes pendant lesquelles nous avons pu déterminer les paramètres du modèle permettant la compréhension de la complexité hydrologique et la production des informations nécessaires à la prévision. Elles ont abouti à un modèle de réseau de neurones artificiels capable d’effectuer, en quelques secondes, des prévisions des crues efficaces jusqu’à un horizon de prévision de 48 h. Ces résultats confirment que les modèles RNA peuvent jouer un rôle important dans le domaine de la prévision car capables de modéliser la non-linéarité des relations pluie–débit rencontrées sur certains bassins hydrologiques.

Editor Z.W. Kundzewicz Associate editor E. Gargouri     

Harveys and Walking Maps

Abstract

Geographical information is connected to everyday life in many ways. Web cartography has made geospatial data more available to the public. In the next few years, the average age of the population will be over 51 years, with more than 15% of the population over the age of 65 years. The fact that the senior population is increasing suggests that online mapping and map viewer design should be aware of the senior population’s visual restrictions, as well as restrictions of other potential map users, including colour-vision-impaired users. This paper describes the senior population’s visual restrictions that can be compared with colour-vision-impaired users and provides guidelines with regard to online mapping and map viewer design for this growing segment of the elderly population.     

基于HVS和模糊隶属度函数的卫星图像融合算法

提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域,采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数,在小波域上通过加权平均实现了图像融合。     

目标跟踪中参考模型的自动初始化方法

目标跟踪中参考模型的初始化大多需要手动完成,现有的自动初始化方法也存在明显缺陷,针对这些问题提出了一种自动、精确初始化参考模型的方法。首先采用连通组分标记算法对目标进行计数,并计算每个目标的位置;然后根据回转半径张量法求出包含目标的最小外接矩形;最后从最小外接矩形的参数出发用蒙特卡洛算法求出参考模型的估计。实验结果表明在不同的场景下算法均能准确完成参考模型的初始化,计算出的模型能够体现目标的视觉特征。     

New Zealand geography: Sharpening the focus,raising the profile

Geography seems to be in good hands in New Zealand's schools and universities, but we cannot afford to be complacent. What are the key priorities for further strengthening geography in New Zealand in the years ahead? The New Zealand Geographical Society has to play a crucial role by helping to bring together geographers in the different sectors, as well as in promoting New Zealand geography internationally, and raising its profile in the media. Most of all, we need to demonstrate the vibrancy, significance and relevance of geography to the wider community.     

土体表面三维位移测试的新方法

采用双目立体视觉与数字图像相关相结合的新方法,对静载作用下湿喷桩复合地基室内模型的土体表面三维位移进行测试。给出了双目立体视觉系统的标定结果,提出了提取角点坐标的新方法及基于仿射变换的左右摄像机同名点的匹配搜索法,得到了土体表面三维位移随荷载变化的曲线。试验结果证明,将该系统应用于湿喷桩复合地基室内模型的土体表面位移测试是一种有益的尝试,也为土体位移测试提供了新的方法。     

现代测量数据显示交互技术研究

介绍完成图像数据输出的有关算法,并主要讨论了交互技术的理论和方法,为最终实现测量数据可视化提供了技术基础。     

全景立体视觉的快速近区重力地形改正方法

重力地形改正是区域重力测量工作中的一个关键步骤,目前重力地形改正的主要挑战是如何快速地重建测站附近高精度的三维地形。本文提出了一种基于全景立体视觉和摄影测量技术的快速近区重力地形改正方法,设计和开发了相应的快速测图系统。为了使该系统硬件尽量小型化并满足精度需求,我们进行了系统的理论精度分析和设计优化。所开发的研究系统可以从获取的全景立体图像自动生成DEM并计算重力地形改正值。该系统已经过野外多站多种地形的实验验证,结果表明其效率和精度明显优于传统的野外测量方法。