一种优化的交通网络及其在实践中的应用

增长三角是协调城市体系功能、加速区域发展的有效方式。根据中点优先极化的原理和重心极化原理,容易推出两种具有分形特征的三角网络:中点极化网和重心极化网。引入分枝维的概念,对两种分形网络进行维数计算;认为中点极化网既有增长三角的优势又有优化的分形维数,是较为理想的城市体系交通网络配置。基于这种认识,以河南省中心城市群为例,计算出该区的交通网络分维数为1.4375,根据与中点极化网分维数的差距和该网络现有问题,规划了理想的交通网络模式。     

CDMA VPDN构建IP数字测震台网

通过对目前CDMA2000 1x网络技术和构架的深入介绍,可了解CDMA VPDN的应用原理。针对CDMA传输的早期台网方案在应用中的不足,以四川省数字测震台网为例,详细介绍了利用CDMA VPDN构建IP数字测震台网的组网方式和网络构架。最后,对该方案使用中存在的一些常见问题给予了详细分析并针对问题提出了处理方法和建议。     

集群创新网络与上海张江高科技园区软件业的发展

通过对创新理论以及产业集群创新网络理论的回顾,指出了客观存在的各种创新中心以及创新网络的生命周期特征.集群能够促进创新行为的出现,但在集群成长的不同阶段,创新的内容和主体有所不同.结合张江高科技园区中软件业的发展历史和现状,分析了软件产业创新特征.研究结果表明:目前该软件园区中集群创新网络仍然处于初级阶段,形成了以国外大型企业、国内大型企业和国内独立自主型中小企业为核心的初级网络模式,需要通过多种途径促进其发展.     

川（主寺）黄（龙）公路雪山梁路段气象灾害影响分析

利用黄龙雪山梁黑丈房、大岩方、东门沟3个自动站气象资料和流动气象观测资料,分析了川（主寺）黄（龙）公路雪山梁路段的自然灾害。其中,塌方、积雪、积冰、雾是川（主寺）黄（龙）公路雪山梁路段的主要气象灾害。气象灾害对川（主寺）黄（龙）公路造成严重损坏,车辆行驶困难,对交通运输安全构成危害。     

基于人工神经网络的洪涝预报方法研究

针对西江流域的洪涝灾害,利用流域的水文参量和气象参量作为自变量,探索基于人工神经网络的洪涝预报方法。以西江流域梧州市1971~2003年超过警戒水位(17.0m)共125次作为研究对象,选取流域的水文参量和气象参量作为预报因子,对数量众多预报因子采用自然正交分解(EOF)方法,浓缩大量因子的有效信息,建立了西江流域梧州洪涝的人工神经网络预报模型。结果表明:所建立的预报模型历史拟合平均绝对百分比误差为2.21%,平均绝对误差为0.43m,预报结果平均绝对百分比误差为2.34%,平均绝对误差为0.45m,预报效果较好,可应用于实际的洪涝预报中。     

参数不匹配下含有泄露时滞与多个传输时滞的分数阶忆阻器神经网络的拟同步

本文主要讨论了一类在参数不匹配之下带有多个传输时滞与泄露时滞的分数阶忆阻器神经网络的拟同步问题.首先,给出了时滞线性反馈控制器;然后,根据分数阶微分包含、集合值映射理论和分数阶微分不等式理论等,得出了主从系统达到拟同步所满足的条件以及所对应的误差边界;最后,给出了一些数值模拟验证所得结论的有效性.     

一种非凸包边界约束不规则三角网生成算法

数字高程模型(DEM)模拟的大多数地形区域是多种类型区域镶嵌而成的复合体,且子区域的边界一般为非凸多边形,即三角网受到边界的约束。而目前已有的各种Delaunay三角网构网算法生成的不规则三角网的边界都是区域内采样点集的凸包,不能表达复合区域和边界为非凸多边形的区域。本文作者对三角网扩张法作了扩展,使之能够在任意多边形所包围的区域内生成不规则三角网。扩展后的算法具有步骤简单、适合任意多边形边界内生成不规则三角网的优点,而且该算法可用于"分块"式生成数据量较大的三角网,同时保证各"分块"之间完整的邻接关系。     

道路特征提取研究进展

道路信息不仅是一种重要的基础地理信息,而且可以作为提取其他地物目标的线索和参考系,从影像中提取道路是一个研究热点,具有很强的现实意义。首先阐述了道路提取的基本思想以及与道路提取有关的背景知识,然后介绍了国内外比较成熟的理论与技术,最后总结并展望了道路提取的发展趋势。     

格网邻域滤波在车载激光点云道路边线提取中的方法研究

结合城市车载激光扫描点云道路数据与地物点各自的特点和空间分布,用路面点云控制道路两侧地物点云进行滤波,从而实现道路路面点和地物点的分离,并根据城市道路中含有高出路面边缘的路缘石的结构特性设置阈值来提取路缘石,通过设置合适的格网及其邻域格网中点的密度特性进一步滤波路缘石,生成道路边线。     

利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取

常规道路提取方法需要初始信息,对窄道路提取效果不佳。针对这一问题,提出了基于空间连续性提取道路的算法模型（RESC）。该方法根据遥感影像道路连续分布的特点,利用邻近像元空间自相关的先验信息提取道路,不要求预先提供种子点,自动化程度较高。实验分析和比较证明,该方法对于高分辨率遥感多光谱影像和全色影像,都达到了较好的效果。