山区公路拓宽中新旧路基病害机理分析及防治

在公路拓宽过程中,由于沉降、变形累积和稳定性的差异,在新旧路基之间产生差异沉降,进而会引起原有路基变形,新路基失稳,甚至出现路基拉裂和下沉坍塌病害。以某山区拓宽公路中一段病害路基为例,在调查其病害特征的基础上,分析其形成机理,提出防治方法。     

OSM辅助车载LiDAR点云三维道路边界精细提取

道路边界精确提取建模是城市道路管理、智能交通规划和高精度地图制作等领域的重要课题之一。本文提出了一种基于车载激光雷达点云数据和开源街道地图(OSM)的三维道路边界精确提取方法。首先,针对原始车载LiDAR点云数据应用布料模拟滤波分离地面点,再结合相对高程分析获取道路边界点候选数据集。然后,应用OSM矢量道路网数据的节点辅助道路边界点候选点集进行分段。最后,在各分段点云数据集中基于随机抽样一致性算法获得三维道路边界点集。通过直道、弯道及高密度复杂场景3种不同类型的城区道路边界路段分类提取试验。结果表明,利用该方法进行道路边界提取的准确率和召回率分别达96.12%和95.17%,F1值达92.11%,本文方法可用于高精度道路边界的三维精细提取与矢量化,进而为智能交通与无人驾驶导航提供支撑。     

一种自身全局最优的道路网Stroke生成方法

Stroke在道路网研究中发挥着重要作用,目前Stroke连接策略大多限于局部,对Stroke的全局表现考虑不足。针对以上不足,本文提出了一种自身全局最优的道路网Stroke生成方法,以起始路段为根结点,以连接规则为约束构建Stroke树,并通过随机森林算法投票选出每棵树的最优Stroke。经试验验证,自身全局最优的道路网Stroke生成方法在视觉认知和网络功能方面的表现均优于自身适合策略、自身最大适合策略及每对最大适合策略。     

基于生成对抗网络的建筑物损毁检测EI北大核心CSCD

建筑物作为自然灾害中最受影响的承灾体之一,其损毁信息的准确提取对灾后应急救援具有十分重要的意义。本文借鉴多模态的思想,提出了一种自动检测损毁建筑物的recursive-generative adversarial networks(RS-GAN)方法,将损毁建筑物检测分为灾前建筑物识别和灾后损毁建筑物检测两个任务,且分别在两个GAN分支中完成。RS-GAN加入联合损失函数将两个GAN分支进行连接,充分利用两个任务之间的潜在互利性提升检测效果。RS-GAN利用第1条GAN分支识别建筑物灾前形状与位置,并将识别结果作为第2条GAN分支的输入进行损毁建筑物检测任务,从而使检测结果具有更清晰的轮廓。该方法为端到端模型,在不需要过多的人工干预情形下,实现了损毁建筑物的自动检测。为了验证RS-GAN模型的效果,在圣罗莎和密苏里两个数据集上进行了测试。试验结果表明,RS-GAN方法拥有更好的检测性能,在圣罗莎数据集上的总体精度和平均精度分别达到了0.90和0.86。     

基于无人机的路桥病害检测系统

针对桥梁病害检测效率低下、成本高、人为检测范围存在疏漏、人工作业安全隐患等问题,本文基于无人机巡航,设计并实现了一种路桥病害检测系统,拥有自主避障、路桥病害探测及自主巡航定位等功能;同时开发了具有可视化集成功能的桌面端控制系统,与云服务平台有机结合使操作更加直观便捷,从而将监测信息地图化显示并实时更新,为路桥资产管养与病害检测提供了技术基础。     

路网形态与住宅价格的多尺度空间关系研究——基于空间网络分析与多尺度地理加权回归模型

针对以往住宅价格影响因素分析中忽略城市路网形态参数的问题,该文基于空间网络分析,将不同搜索半径下道路接近度与穿行度纳入住宅价格特征变量,构建空间计量模型,探究成都市路网形态对住宅价格的驱动效应。结果表明:1)相比享乐回归模型和地理加权回归模型,多尺度地理加权回归模型揭示了不同变量的空间影响尺度,更适用于探究成都市路网形态对住宅价格的影响;2)路网的局部接近度、局部穿行度核心位于二环内,全局接近度核心主要分布在四环内,全局穿行度核心主要分布在交通干道上;3)不同搜索半径下对住宅价格具有显著驱动效应的接近度均为全局尺度变量,该效应在空间上相对平稳,而穿行度作为局部变量,其在空间上的影响尺度随搜索半径的变化而存在差异,具有一定的空间异质性,其中,路网接近度对住宅价格产生正向影响,其系数空间格局呈跨尺度相似特征,而穿行度产生负向影响,其系数空间格局呈跨尺度变异特征;4)各搜索半径下路网形态变量的差异可在一定程度上改变消费者对其他影响因素的偏好程度。     

GHG emission estimates for road transport in national GHG inventories

The annual reporting procedures of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) have now produced greenhouse gas (GHG) emission inventories from 40 so-called Annex I countries for 18 years. This article analyses a subset of these data: emissions from road transport. The article compares the reported data with the technical guidance on GHG emission inventories provided by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The analysis suggests that some countries use the IPCC's default emission factors, whereas other countries use country-specific values. In the case of diesel-fuelled road transport, the estimated emissions appear to be generally comparable between all countries for all years. For CO₂ emissions from gasoline-fuelled road transport, the picture is less clear. The results suggest that the default emission factor for CO₂ from motor gasoline as provided by the IPCC is about 3–5% too low. Countries that seem to apply this default value might therefore underestimate their emissions by the same percentage. The effect of this possible underestimate on trends is, however, very small. Despite the possible problem with the default emission factor, the quantification of the trend in emissions is only slightly influenced by this.     

Coordinating future adaptation policies across Canadian natural resources

What are the roles of informal coordination networks, policy-oriented beliefs, and the concern about climate change? Informal networks are considered in addition to the highly publicized strategies and commitments made by government departments and agencies. Based on a survey of agriculture, forestry and water-based policy elites in the Canadian prairies, this article examines the structure and impact of informal networks and policy-oriented beliefs. To do so, a number of testable hypotheses were proposed. The results indicate that respondents looked to the federal government as a potential ally. However, the federal government did not reciprocate by supporting the other major organizational clusters (agriculture and forest industry, provincial government, environment groups and research organizations). A bleak picture of future action on climate change emerges when the gaps between closed and polarized networks are considered.     

对偶图节点重要度的道路网自动选取方法

采用对偶拓扑方法构建基于广义路网拓扑的复杂交通网络,通过引入m阶邻居节点概念,考虑复杂交通网络中节点度、介中心及节点间距离等因素,顾及节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献,定义了节点重要度评价模型,进而提出一种基于m阶邻居节点重要度贡献的道路网自动选取方法,并基于网络最小规模原则保持选取道路的连通性。为检验方法的有效性,引入度分布评价所选取道路对路网整体结构及拓扑特性的保持程度,并采用实际城市路网进行试验,结果表明本文方法选取的路网能较好地保持了原始路网的整体结构、拓扑特性及道路连通性,且算法稳定、可靠。     

基于GIS的城市道路全生命周期管理系统的研究

对城市道路管理现状进行研究,提出利用地理信息技术(GIS)、商业智能技术(BI)和测绘技术管理城市道路信息,采用内外业相结合的方式,探讨以地形图道路要素为基础建立道路地理信息数据库,开发实现自前期立项到施工建设、竣工备案、道路移交、道路养护直至拆迁灭失的城市道路全生命周期管理软件。结果表明利用GIS技术开发的城市道路全生命周期管理软件能够克服传统管理模式的缺点,有效地支持道路投资、建设、接养等工作机制的完善;对城市道路的数据挖掘,为断堵头路治理、打通道路微循环和缓解交通拥堵工作提供科学的决策支持。