星载微波辐射计遥感反演云水量的一个算式

云柱含义水量（常称为云水路径,以下简写为Ｌ）是气象学中一个重要的物理参量。星载微波辐射计量目前监测全球范围云水路径分布和变化的最强有力的技术手段。已上天的微波辐射计（如ＳＳＭ／Ｉ）反演云水路径Ｌ的算式需要进一步改发展;将要上天的仪器（如日本的ＡＤＥＯＳⅡ－ＡＭＳＲ）反演式需要建立。采用物理－统计反演方法,建立了一个Ｌ反演算式。主要过程是,先根据辐射传输模式模拟得到的资料,建立云水量Ｌ与有云无云高温     

利用海表盐度等遥感观测产品重构三维盐度场的性能评估

Several remotely sensed sea surface salinity(SSS) retrievals with various resolutions from the soil moisture and ocean salinity(SMOS) and Aquarius/SAC-D missions are applied as inputs for retrieving salinity profiles(S) using multilinear regressions. The performance is evaluated using a total root mean square(RMS) error, different error sources, and the feature resolutions of the retrieved S fields. In the mixed layer of the salinity, the SSS-S regression coefficients are uniformly large. The SSS inputs yield smaller RMS errors in the retrieved S with respect to Argo profiles as their spatial or temporal resolution decreases. The projected SSS errors are dominant, and the retrieved S values are more accurate than those of climatology in the tropics except for the tropical Atlantic, where the regression errors are abnormally large. Below that level, because of the influence of a sea level anomaly, the areas of high-accuracy S values shift to higher latitudes except in the high-latitude southern oceans, where the projected SSS errors are abnormally large. A spectral analysis suggests that the CATDS-0.25° results are much noisier and that the BEC-L4-0.25° results are much smoother than those of the other retrievals. Aquarius-CAP-1° generates the smallest RMS errors, and Aquarius-V2-1° performs well in depicting large-scale phenomena. BEC-L3-0.25°,which has small RMS errors and remarkable mesoscale energy, is the best fit for portraying mesoscale features in the SSS and retrieved S fields. The current priority for retrieving S is to improve the reliability of satellite SSS especially at middle and high latitudes, by developing advanced algorithms, combining both sensors, or weighing between accuracy and resolutions.     

HY-1卫星海温反演的误差分析

分别利用GTS船舶报海温数据和NOAA卫星海温数据分析了HY-1卫星海温反演误差。结果显示,对于GTS海温数据,RMS为1.26℃;对于NOAA卫星海温数据,RMS为0.94℃。影响HY-1卫星海温反演精度的主要因素为大气中的水汽吸收和云覆盖。另外,对HY-1卫星海温反演中的大气校正和云检测技术的改进进行了探讨。     

通用信息检索系统的设计

设计出一种通用性信息检索系统，使其能广泛适用于市场经济信息、行政管理信息、人口（人事）、档案、科技文献等的检索及其信息交流。     

基于OpenGIS的空间信息工作流管理系统框架研究

空间信息工作流技术是将工作流技术引入GIS领域管理空间过程的新技术,其理论体系和标准化程度还比较薄弱。该文以WfMC工作流规范和OpenGIS规范为基础,提出一个空间信息工作流管理系统框架及其实现规范。该框架可以较好的解决空间信息工作流管理系统的系统集成与互操作等问题。     

丽江7.0级地震前形变场动态演化与孕震信息提取研究

本文用分段速率整体动态平差法，处理了滇西水准监测网８０年代以来的水准复测资料，并进行了形变速率多面函数拟合和垂直形变场信息分离。研究了１９９６年２月３日发生于滇西水准监测网北部的丽江７０级地震前，形变场动态演化和信息分离得到的垂直形变剪切变形、扩张变形、体积变化及准加速度等信息指标分布变化特征。结果表明：８０年代中前期，在滇西的丽江、永胜及其附近地区出现的大规模形变速率高梯度带和信息指标高值分布所反映的剧烈垂直差异运动，是丽江７０级地震前１０余年孕震应变能开始快速积累的显示；而１９８５～１９９２年形变场趋势转折与垂直差异运动显著减弱，可能意味着孕震能量积累到一定程度后，孕震区处于相对闭锁阶段。在此基础上，结合丽江７０级地震前区域地震活动分析和不同地区强震孕震形变对比，进一步研究了强震前形变场非均匀态特征和孕震信息的识别提取，得出了一些用大地形变进行强震中期预测的有益结果。     

SSM／I微波辐射计数据陆面温度反演

利用美国防卫气象卫星计划（OMSP）特别微波辐射／成像计（SSM／I）的多通道微波辐射亮温数据，开展中国陆地区域陆地表面温度反演研究，选择1997年7月20／24日的SSM／I数据，先对中国陆地区域的数据进行处理与成像，然后基于Holliger算法利用七个通道数据进行地表类型分类，最后利用SSM／I数据的统计算法进行中国区域内的陆面温度反演研究，并用NOAA－AVHRR反演的温度数据进行分析比较，其结果与实际情况基本一致，研究结果表明，SSM／I微波辐射计数据可以为大面积的陆面温度反演提供快速的研究方法，为全球变化研究提供一种新资料。     

晴空时大气红外遥感及其反演问题研究 II. 反演试验研究

前文给出了卫星红外观测资料的反演处理方法，并对方法作了理论上的分析，在本文中，我们将此方法应用到TOVS、GOES-8实际资料及AIRS模拟观测资料处理中并重点对TOVS资料进行试验。在反演中，我们将大气温度廓线和水汽混合比（lnq）廓线用各自的经验正交函数（EOF）表示以提高反演的稳定性并缩短计算时间，同时采用一种过滤操作以加速迭代的收敛速度。除了用本文提出的方法对TOVS资料进行处理外，还用国际TOVS处理软件包（ITPP-4.0）对同样的资料进行反演。试验表明，本文方法的反演结果优于ITPP的结果。AIRS模拟反演结果表明，高分辨率红外垂直探测器的遥感精度能够达到温度1 K、水汽10%。     

2003年7月3～5日淮河流域大暴雨中尺度对流系统的观测分析

2003年淮河流域的大洪水主要是由3次集中的持续性大面积强暴雨过程引起, 其中7月3～5日从淮河上游向下游的移动性强降水, 使来自上游的洪水与下游暴雨 "遭遇", 加剧了淮河的洪水水情.作者主要采用探空、卫星和雷达资料, 对造成滁州和南京强暴雨的中尺度对流系统的结构和发生背景进行分析.结果表明: 低槽的东移造成了雨区从淮河上游向下游东移; 降雨前来自中纬度的中层干空气侵入加强了对流层中低层的对流不稳定; 7月4～5日的大范围降水主要由α中尺度对流系统的发生、发展引起, 但突发的局地强降雨是由较小的β中尺度, 甚至γ中尺度系统直接造成; 云顶温度低于-52℃的对流区虽然覆盖范围较大, 但其下部的雷达强回波带与其并不完全对应, 而是位于-52℃云区的中心偏南, 强回波的北侧有100～200 km宽的云砧; 双多普勒雷达反演资料较好地揭示出造成滁州强降雨的是中尺度辐合线及其上的中尺度对流线和对流单体, 辐合线随高度向北倾斜.     

基于BP神经网络模型的太湖悬浮物浓度遥感定量提取研究

构建了含有一个隐含层的两层BP神经网络反演模型，以TM数据的前4个波段的反射率作为输入，以悬浮物浓度值作为输出，成功反演了太湖水体的悬浮物浓度。