MODIS数据云相态反演在一次暴雪过程中的应用

该文选取新疆阿克苏地区2006年11月22—24日的EOS/MODIS卫星遥感资料,同时选取相关气象站的观测资料,应用三光谱云相态反演法,对阿克苏地区暴雪云团的变化过程进行了研究,通过三光谱亮温差点聚图对云相态变化的分析,清晰地展示出该天气系统的发生、发展到最终暴雪形成过程中的物理机制。反演结果与实际气象观测情况相一致;表明三光谱云相态反演法在理论和实际应用方面具有一定优势。     

利用SVM相关反馈和语义挖掘的遥感影像检索

针对语义鸿沟问题,将基于语义特征挖掘模型与支持向量机相关反馈方法相结合,建立了基于支持向量机相关反馈的人机交互遥感影像语义检索系统。实验结果表明,该方法利用高层语义特征及人机交互反馈信息缩小了语义鸿沟,提高了影像检索的精度。     

基于内容的图像检索系统分析

介绍了一种基于内容的图像检索方法（CBIR）,从其系统体系结构出发,阐述了基于内容的图像检索的几种索引技术,着重说明了基于图像颜色分布、纹理结构和形状的图像检索方法,并提出基于内容的图像检索中的几个关键技术,最后指出了图像检索技术的应用前景。     

FY-3B 微波成像仪海表面温度和风速统计反演算法

基于同步的TAO (Tropical Atmosphere Ocean project) 浮标实测数据和FY-3B 微波成像仪(MWRI) 亮温数据,建立了FY-3B MWRI 海表面温度SST(Sea Surface Temperature) 和海面风速SSW(Sea Surface Wind) 统计反演算法,并利用实测数据进行了检验.根据检验结果,FY-3B MWRI 全通道亮温的SST 反演模型均方根误差为0.81 ℃,相关系数为0.77; SSW 反演模型均方根误差为0.91 m/s ,相关系数为0.78 .     

浅谈测绘司法鉴定的工作流程体系

测绘司法鉴定作为一项特殊工作,越来越受到重视。但由于其工作流程体系的缺失,存在较大的隐患和风险。本文通过对测绘司法鉴定的法律、标准、原则及工作的法规性研究,总结出测绘司法鉴定的作业流程体系,为此项工作的开展提供了一套可供参考的解决方案,具有重要的实践意义。     

X波段雷达和微波辐射计联合反演云中雨水含量分布的数值试验

运用中国科学院大气物理研究所的三维云模式,对北京地区2005-06-26的一次层状云过程进行模拟试验,以此为真值,分别用雷达—辐射计联合系统和单雷达进行云中雨水分布的反演。结果表明,联合反演与模式真值的平均相对误差只有16%,联合反演的精度比单雷达反演有大幅度的提高,并从理论上讨论了误差的来源。     

一次暴雨过程中云微物理特征的卫星反演分析

利用卫星反演技术和云微物理分析方法,以陕北2006年7月2日发生的暴雨过程为例,反演了云顶粒子有效半径(Re)、云顶温度(T)等云物理特征参数,通过卫星不同时次对暴雨云团的探测资料,分析了暴雨发展过程.暴雨云团表现为多单体特征,发展旺盛期对流单体的数量明显增加、云团尺度大幅增加.根据暴雨云系中的对流云、层云、过冷水云、低云(未被高云遮挡住)4种类型,分别选择了9个代表区,用于分析这次暴雨过程中不同类型云的物理特征和垂直结构.结果表明:此次暴雨云团由多种高度的云组成,低云高度较低,温度较高,云顶在0--10℃;层云高度略高,T为-10--20℃,Re为10-20 μm,并含有连片分布的过冷水云(Re为10 μm左右);高度最高的云为对流云,镶嵌在系统性层云中或在其上发展,T最低达到-80℃左右.从云底至0℃层存在一个较厚的凝结增长带,Re为5-10μm;0--10℃层存在一个碰并增长带,Re从13-15μm增长到20～25μm,但其厚度小于凝结增长带;T<-10℃层以上存在一个深厚的冰相增长带,表明在对流云团的发展成熟期,冰相增长过程为优势云物理过程.随着云的逐渐发展,混合相增长带由厚变薄,冰化增长带增厚,晶化温度升高、高度降低,表明在对流云团发展到成熟的过程中,冰化增长带在下传,云中冰化增长过程向下传递明显.     

双多普勒雷达风场反演资料的同化应用试验

利用合肥、马鞍山2部多普勒雷达联合观测资料及多部多普勒雷达合成和连续调整技术（MUSCAT）,在笛卡尔坐标下反演得到三维风场。将得到的风场通过由CAPS（center for analysis and prediction of storm）研发的ARPS（advancedregional prediction systemv5．2．4）模式及数据处理系统ADAS（ARPS data analysissystem）进行同化试验。结果表明,反演风场信息可以改善短时模拟场、特别是风场的状况;但由于对湿度场等的改进较小,致使预报的3h降水量与实况有出入。     

TRMM卫星微波成像仪资料的陆面降水反演

为了探讨微波亮温与降水的关系,用TRMM卫星上微波降水雷达PR、微波辐射计TMI资料和973资料组提供的2002年6～7月120站的每小时自记降水记录,采用逐步回归方法,反演陆面降水.通过资料匹配分析显示,由于时空匹配问题,站点降水与微波辐射计亮温及亮温的组合因子的相关性并不高,明显低于TRMM卫星的测雨雷达PR与微波辐射计亮温及其组合因子的相关程度,因此仅用微波亮温和站点降水难以建立较好的反演算式.结合时空匹配较好的TRMM卫星降水雷达PR、微波辐射计TMI资料,建立新的算式,并且和其它算式进行比较.就反演降水结果而言,新算式比原有算式有一定改善,但对6～10 mm/h的降水来说,新算式与原有算式反演结果都较差.     

Titan's prolific propane: The Cassini CIRS perspective

Although propane gas (C₃H₈) was first detected in the stratosphere of Titan by the Voyager IRIS infrared spectrometer in 1980, obtaining an accurate measurement of its abundance has proved difficult. All existing measurements have been made by modeling the ν₂₆ band at : however, different analyzes over time have yielded quite different results, and it also suffers from confusion with the strong nearby ν₅ band of acetylene. In this paper we select large spectral averages of data from the Cassini Composite Infrared Spectrometer (CIRS) obtained in limb-viewing mode at low latitudes (30^°S-30^°N), greatly increasing the path length and hence signal-to-noise ratio for optically thin trace species such as propane. By modeling and subtracting the emissions of other gas species, we demonstrate that at least six infrared bands of propane are detected by CIRS, including two not previously identified in Titan spectra. Using a new linelist for the range 1300-1400 cm^-1, along with an existing GEISA list, we retrieve propane abundances from two bands at 748 and 1376 cm^-1. At 748 cm^-1 we retrieve 4.2±0.5×10^-7 (1-σ error) at 2 mbar, in good agreement with previous studies, although lack of hotbands in the present spectral atlas remains a problem. We also determine 5.7±0.8×10^-7 at 2 mbar from the 1376 cm^-1 band — a value that is probably affected by systematic errors including continuum gradients due to haze and also an imperfect model of the ν₆ band of ethane. This study clearly shows for the first time the ubiquity of propane's emission bands across the thermal infrared spectrum of Titan, and points to an urgent need for further laboratory spectroscopy work, both to provide the line positions and intensities needed to model these bands, and also to further characterize haze spectral opacity. The present lack of accurate modeling capability for propane is an impediment not only for the measurement of propane itself, but also for the search for the emissions of new molecules in many spectral regions.