一种用于机器视觉检测的图像配准快速算法

图像配准是机器视觉检测的关键步骤之一。针对产品包装印刷质量检测，文中提出了一种新的图像配准算法。其基本思想是：首先进行图像概略匹配得到特征点的概略位置，接着进行特征点的精确检测，根据检测到的对应特征点坐标计算转换参数，最后生成配准图像。实验表明，该算法计算速度快，具有较好的精度和稳定性，适用于在线机器视觉检测等对速度要求高，而图像只有小角度旋转的情况。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

CSAMT在沿海围垦区地热勘查中的应用

江苏省如东某沿海围垦区富含咸水,电阻率值极低,传统直流电法难以开展深部勘查工作。利用V8功率大、CSAMT法穿透力强的优点,通过加密频点等方法技术提高分辨率,结合已有地质、物探资料推测了低阻覆盖层下的控热储水构造,验证结果表明所推断裂构造是沟通深部热源的有利通道,验证了该方法应用于超低阻覆盖区的可能性。     

基于VirtuoZo平台的1∶10000地形图高程点快速生成技术

在利用VirtuoZo全数字摄影测量系统立体测图采集1∶10000高程点时,常常受到植被覆盖的山地及高山地等地形困扰,导致产生高程采集不准、点线矛盾、高程点分布不均、采集工作量大等问题。为解决这一难题,本文通过实际生产经验,利用DEM重构的方法自动获取高程点,可完全达到预期效果,大大提高了生产效率。     

地理国情普查的技术流程及作业方法

第一次全国地理国情普查是一项重大的国情国力调查,根据一年多从事地理国情生产的工作经验,并结合生产的实际情况,本文介绍了地理国情普查的技术流程及作业方法,总结了生产中的注意事项及作业经验,希望能够为地理国情普查的生产和作业提供参考和借鉴。     

激光扫描数据的可视化技术

激光扫描数据是离散的矢量点构成的“点云”,没有任何明显的形体信息和拓扑关系信息。对移动激光扫描数据的处理与信息提取过程中,提出了三种不同的可视化方案将其可视化,可满足不同的任务需求。     

基于地形梯度方向的山脊线和山谷线的提取

利用有关数学原理从理论上对地形高程断面极值法进行了分析和深入的研究,指出了该方法的不足。提出了一种基于地形梯度方向的山脊线和山谷线的提取方法,该方法从理论上进一步完善了地形高程断面极值法。实验表明,该方法在提取山脊线和山谷线候选点时,能够克服高程断面极值法的诸多弊端,所提取的山脊线和山谷线的候选点与实际地形相符合。     

基于视频流的兴趣点采集系统的实现

系统的采集端运行在搭载Android系统的平板上,使用Esri公司发布的ArcGIS for Android二次开发而成。数据处理端运行在PC端,使用Esri公司的ArcGIS for Engine构建。采集人员可以使用采集端快速录制视频或拍照进行数据采集,数据处理人员使用数据处理端导入采集端采集的数据进行处理获取最终的成果。结果表明:相对于传统的兴趣点采集技术,使用本系统不仅能提高采集效率,而且能有效地降低采集成本。     

倾斜摄影和激光点云技术在大比例尺测图中的应用

在传统大比例尺测图中,建筑物特征线的获取方法或精度高效率低或效率高精度低。本文通过对倾斜三维模型分析,提出了基于直线公理的建筑物特征线快速提取方法;针对高程点数据均为人工采集的现状,引入激光点云数据通过分类插值法自动生成高程特征点。研究证明,本文方法在精度与效率等方面均可取得良好效果,提高了特征线（建筑物线）、特征点（高程点）采集的自动化程度。     

两种大旋转角三维基准转换算法比较研究

分析了两种大旋转角条件下的三维基准转换算法,比较了两种算法的优缺点和使用范围,讨论了选定基准转换所需的公共点及其精度和数量。