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111.
基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法 总被引:8,自引:0,他引:8
遥感影像的IHS融合方法由于匹配误差导致光谱畸变和退化,而小波变换在变换域具有良好的分频特性,小波系数的统计特性反映了遥感影像的边缘、线和区域等显著特征。提出了基于小波统计特性的遥感影像的像素和特征联合最优融合方法,在IHS空间,对强度分量I的高频部分利用多分辨率小波融合方法进行影像的高频细节特征融合,低频部分选取光谱信息和空间分辨率评价指标作为融合权系数求优指标,进行像素级最优融合,实验结果证明了该方法的有效性。 相似文献
112.
中国北方地区春季气溶胶光学特性地基遥感研究 总被引:12,自引:1,他引:12
基于中国北方地区地基太阳直接/散射辐射计观测,分析了2001年春季气溶胶光学厚度、尺度和吸收特性。沙尘期间,气溶胶光学厚度显著升高,而尺度上升,粗粒子浓度显著增加,大气气溶胶表现出中性或异常消光特征。除沙尘活动之外,中国华北地区人为排放也是导致气溶胶光学厚度偏高的一个重要原因。中国沙尘源区气溶胶单次散射反照率小于以往观测和模式结果。北京和香河两地气溶胶光学厚度、Angstrom指数和尺度谱基本相似,说明华北地区人为排放与沙尘活动类似,也表现出区域尺度的特点。由于沙尘气溶胶与人为排放气溶胶相比,折射指数实部偏大、虚部偏小,从而北京地区沙尘期间单次散射反照率明显大于非沙尘期间,特别是在近红外波段,说明沙尘活动不仅可以通过增加气溶胶光学厚度,同时也通过改变气溶胶物理、辐射特性来影响下游地区的气溶胶辐射强迫。 相似文献
113.
2004年印度洋海啸印尼亚齐省灾情遥感监测与分析 总被引:4,自引:1,他引:4
2004年12月底印尼苏门答腊岛西北海岸发生里氏9.0级地震,引发印度洋沿岸的印尼、斯里兰卡、泰国、印度等国家先后遭受强烈海啸。印度尼西亚亚齐省是遭受海啸灾害最严重的地区之一。为了评估海啸灾害造成的严重影响,应用遥感和地理信息系统技术,以2005-01-07英国DMC小卫星遥感影像为基础数据源,结合收集到的该地区灾前(2001年)LandsatETM 遥感影像,对亚齐省进行了监测和快速评估。监测结果表明距离震中位置较近的亚齐省苏门答腊岛西海岸遭受影响较严重,亚齐省苏门答腊岛西海岸由于距离震中位置较近遭受严重影响,而苏门答腊岛东海岸则影响较轻,受灾最严重的地区是亚齐省首府班达亚齐市附近。经统计,整个亚齐省遭受海啸严重影响的地区面积约为483km2,其中城市建成区受淹面积约为26·2km2,乡村(镇)地区受淹面积约为430·5km2。文章的最后还结合数字高程模型对海啸灾情的结果进行了分析。结果表明,绝大多数因海啸而受淹地区高程低于20m。 相似文献
114.
115.
春秋时期吴国都城遗迹位置的遥感调查及预测 总被引:2,自引:0,他引:2
利用遥感技术对苏州及太湖地区做了大面积的地学调查与分析,并在进一步研究了史料和前人工作成果后,进行了春秋吴国都城遗迹位置的遥感调查及预测,它将为考古界进一步有计划地探查和发掘提供参考。 相似文献
116.
全国资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
为推动资源与生态环境遥感监测数据的应用与服务,为国家、相关行业管理决策和社会公众提供有价值的信息,需要在资源与生态环境遥感监测成果数据基础上,开发数据管理与应用服务系统。本文从国家资源与生态环境建设的实际需求出发,结合国土资源部实施的环北京地区资源与生态环境遥感监测成果,探讨资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务的技术解决方案,搭建资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务技术平台,并实现网络环境下对资源与生态环境监测形成的各种类型数据的集成化管理。 相似文献
117.
卫星遥感探讨杭州湾跨湖桥古文化消失原因 总被引:2,自引:2,他引:2
8000 a前产生于杭州湾南部的跨湖桥史前灿烂文化,在辉煌了1000多a后,却神秘地消失了。针对这种消失,考古界还没有发
现确凿的原因。本文从卫星遥感角度,分析跨湖桥所处的地理、地貌特征,提出了钱塘江天文大潮冲毁跨湖桥文化的假说,希望这种
观点能够对跨湖桥这个难以用常规考古方法解决的史前文化消失问题提供一种有益的研究方法和思路。 相似文献
118.
119.
120.
Georg Bergeton Larsen Stig Syndergaard Per Høeg Martin Bjært Sørensen 《GPS Solutions》2005,9(2):144-155
The Global Positioning System (GPS) radio occultation measurements obtained using the TurboRogue GPS receiver on the Danish satellite Ørsted have been processed using the single frequency method. Atmospheric profiles of refractivity and temperature are derived and validated against numerical weather prediction data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF). Results from the Ørsted GPS measurement campaign in February 2000 indicate that the single frequency method can provide retrievals with accuracy comparable to that of using two frequencies. From comparisons between measured dry temperature profiles and corresponding dry temperature profiles derived from ECMWF analysis fields, we find a mean difference of less than 0.5 K and a standard deviation of 2–4 K between 500 and 30 hPa in height. Above 30 hPa the impact of the ionosphere becomes more dominant and more difficult to eliminate using the single frequency method, and the results show degraded accuracy when compared to previous analysis results of occultation data from other missions using the dual frequency method. At latitudes less than 40° (denoted low latitudes), the standard deviation is generally smaller than at latitudes higher than 40° (denoted high latitudes). A small temperature bias is observed centered at 200 hPa for low latitudes and at 300 hPa for high latitudes. This indicates that the ECMWF analyses do not adequately resolve the tropopause temperature minimum. In the lowest part of the troposphere an observed warm bias is thought to be due to erroneous tracking of the GPS signal in cases of atmospheric multipath propagation. 相似文献