浅谈提高空中三角测量数据成果质量的3个关键环节

空中三角测量数据主要是为摄影测量提供定向框架数据,其质量决定最终产品的质量。笔者结合生产实践中遇到的实际问题,对提高空中三角测量数据成果质量的3个关键环节——航外控制测量,航内控制点量测,外业控制点的残差分析、空中三角测量成果检查及评定的重要性进行了阐述。     

视频对象分割及跟踪方法研究

讨论和分析了视频对象全自动提取及后续帧中的跟踪过程及采用的方法,对其算法、分割性能和结果进行了比较和评述。并结合Hausdorff和Snake跟踪器,对初始对象轮廓进行跟踪。结果证明,这种跟踪方法能有效地解决对象被遮挡和形变以及背景移动的问题。     

浅剖数据解译中淤泥层层界提取方法

港口与航道淤泥层层界确定对于港航建设开发与工程实施有着重大意义。本文针对港口航道浅地层剖面仪原始采集数据模糊的问题,分析了影响原始数据真实性的主要原因,实施了中值滤波法多次波压制与消噪处理,取得了清晰可靠的真实数据图像文件,根据海底声波不同层界反射特征,对比分析了脉冲信号声强图像变化情况,探讨了基于浅剖数据声强图像提取淤泥层厚的方法。试验证明该方法可以达到当前钻孔资料所能达到的精度范围。     

时序分析在危岩体监测数据处理中的应用

引入时间序列分析进行危岩体监测数据的处理,建立了危岩体变形的动态模型,取得了较好的拟会与预报精度。     

3维可视化校园信息系统的空间分析研究

数字校园是以网络为基础的系统,它利用先进的信息化手段和工具,实现从环境、资源到活动的全部数字化,拓展现实校园的时间和空间维度,提升传统校园的效率,拓展传统校园的功能,最终实现教育过程的全面信息化,从而达到提高教育管理水平和效率的目的。     

基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析

近年来突发性高位滑塌灾害日益频发,造成恶劣影响。这类地质灾害调查难度高、隐蔽性强,单靠群测群防和地质调查难以解决灾害的防治问题。随着雷达遥感卫星数据质量的不断提升,合成孔径干涉雷达测量(InSAR)中的SBAS-InSAR技术为特大型老滑坡灾前形变探测提供了新的技术途径。利用SBAS-InSAR技术对金沙江流域沃达村滑坡进行地表形变监测,获取了2017年3月30日至2019年9月28日内的形变结果,划定了强烈形变区(Ⅰ雷达)、均匀形变区(Ⅱ雷达),分析了滑坡复活区整体和局部滑塌地表形变速率、累积位移变化趋势和主裂缝形变情况。同时实地进行了工程地质调查和复核,发现老滑坡复活区变形迹象与SBAS-InSAR技术解译成果有着较好的一致性。表明SBAS-InSAR技术在复杂山区地质灾害监测预警领域有较为广阔的应用前景,为类似老滑坡监测预警提供了新的思路与借鉴。     

The impact of freshwater discharges on the ocean circulation in the Skagerrak/northern North Sea area. Part II: energy analysis

We perform eddy-permitting to eddy-resolving simulations of the Skagerrak/northern North Sea with a terrain-following numerical ocean model. We demonstrate that realistic representations of freshwater input are not required when the focus is on modelling mesoscale structures such as meanders and eddies. To arrive at this conclusion, we analyze the results using a recently developed energy diagnostic scheme to study the sensitivity to realistic representations of the lateral freshwater flux provided to the area from the Baltic Sea and by the major rivers. The scheme is suitable for analysis of growth of instabilities, and it has four basic instability processes prominent. We recognize both horizontal and vertical shear instabilities. There are two processes where average potential energy is converted to eddy kinetic energy, and they are related to the mean gradient in surface elevation and the mean lateral density gradient, respectively. The latter process is known as frontal instability. We demonstrate that the change in the eddy kinetic energy field is small, despite the large variations in the hydrographic properties from experiment to experiment. Moreover, generation of eddy activity appears at the same locations and with approximately the same strength regardless of actual representations of freshwater input. Furthermore, we find that vertical shear instability dominates the energy conversion processes in the Norwegian Coastal Current. Finally, we find that the areas off the northwest coast of Denmark recognized with enhanced eddy kinetic energy level is not caused by instability processes but eddy–eddy interaction rooted in variations in the sea level.     

镇江地质灾害治理工程项目管理中的问题与对策探讨

地质灾害治理工程项目管理是地质灾害管理的具体体现和实施过程,其基本任务是根据地质灾害管理目标和管理方法,组织实施防治工程,保障取得预期的减灾成果。就镇江市地质灾害治理工程项目管理目前现状,从规范文件、招标机构、管理工具、管理经验、干扰因素、风险评价、人员素质等方面进行粗浅分析,并针对存在的问题提出相应的对策,借以提高镇江市地质灾害治理工程项目管理的能力和水平,以便今后地质灾害治理项目管理更好地完善和发展。     

青海互助一次局地强降水天气多普勒雷达回波分析

利用西宁CINRAD/CD多普勒天气雷达资料及自动站观测数据等从影响降水的主要因子方面探讨了2011年7月2日晚青海互助县一次局地强降水的成因,结果表明:多单体强回波带的活动是造成互助短时强降水的主要原因;速度图上强的辐合和逆风区是预报强降水的关键因子;垂直风廓线图上强烈的垂直风切变是不稳定能量积聚的表现,与强降水联系紧密;垂直累计液态含水量(VIL)和回波顶高也能为强降水预报提供有效信息。     

Confidence Evaluation of Medium-and Long-Term Earthquake Prediction by Use of the Analytical Hierarchy Process

This paper offers an approach to the relative confidence level of medium- and long-term earthquake prediction methods by use of the analytical hierarchy process (AHP). We construct the criterion judgment matrices according to the results of an expert questionnaire known as the Delphi scheme. From the matrices we can obtain a scale for the relative preference or priority weight of each factor. The quantitative weights might be applied to make synthetic prediction of earthquake risk areas in the northern part of the North China seismic region.