网络地图服务中空间查询与分析的栅格化实现

地理信息获得了越来越广泛与深入的应用。空间查询与空间分析是GIS（GeographyInformation System,地理信息系统）的核心特征之一,也是空间信息服务（如Web Feature Service）实现中的关键问题。如何在网络地图服务场景下提供高效能的空间查询与空间分析功能是网络地图服务器设计与实现中的挑战性问题。本文提出了一种新型的网络地图服务器场景下空间查询与空间分析的栅格化实现思路。在给出了设计思想和原型系统结构之后,本文详细描述了基于亚像素精度绘制引擎的栅格化索引生成方法。随后给出了基于此种索引方式的空间关系判断方法（以Overlap算子作为例子）、空间叠加分析计算方法。通过本文原型系统与已有研究成果和相关实现的精度对比和并发性能测试,证明了本文算法的优势。     

基于方向和距离关系的复合空间查询

利用四叉树索引,提出一种基于方向和距离关系的复合空间查询算法.其基本思路是：计算给定的方向区域和距离范围之间的交S,借助四叉树索引快速查找其MBR（Minimum Bounding Rectangle）被S包含或与S相交的空间对象,构成候选集,从候选集中删除不符合给定方向和距离关系的空间对象,得到查询结果.实验表明,算法具有较好的空间查询性能.     

ToolTip在AutoCAD二次开发中的应用

在AutoCAD的二次开发方式中,简单介绍了如何利用.NET进行二次开发,最后基于AutoCAD提供的.NET类型的API,在管线CAD系统属性查询功能中实现了鼠标悬停显示信息的ToolTip效果。     

高效率的WebGIS气象观测和数值预报数据可视化方法

观测数据和数值预报产品在当代的气象研究和服务中扮演了越来越重要的角色。针对具有大量时间相关气象数据的WebGIS平台,本文提出了改进其服务效率的方法,并根据这一方法构建了原形系统。这一系统包括以下主要模块:网络和本地数据获取,数据解析和处理,地图服务以及点击查询服务。与基于ArcGIS平台实现相同功能的系统相比,本文所述方案在响应时间上降低了39.6%。     

基于ArcGIS Engine旅游信息系统的研究

随着旅游事业的不断发展,常用的旅游地图已不能满足游客深层次的需要,而旅游信息系统则可以满足用户对旅游信息数据直观性、生动性和丰富性的特殊要求。本文探讨运用ArcGIS Engine组件和可视化编程语言C#相结合这一开发模式,实现旅游信息查询系统的开发,对系统的设计目标、系统的功能、系统的数据库设计进行较为深入的论述,具体探讨旅游信息系统的功能实现。     

大学生活动时空模型的建立

针对大学生的动态时空分布表示和可视化查询,建立了一个在GIS环境下面向行为的时空数据模型。该模型能够分别基于学生、时间和位置进行查询。以华中师范大学为例,将基于模型的原型系统在ArcGIS软件平台上予以实现和检验。结果显示,该模型的构建是极具利用价值的。     

Attribute error and sensitivity analysis of map operations in geographical informations systems: suitability analysis

The theory and methods for attribute error and sensitivity analysis associated with map-based suitability analysis are developed. In particular, this paper delineates the underlying types of sensitivities for suitability analysis and derives ways to measure these sensitivities. Additionally, it shows how to undertake geographical sensitivity analyses given a generic geographical information system. The uses of these methods include understanding the relationship of the attribute errors in the output map generated by errors in the input maps for a given geographical analysis. This information provides a means to assess the quality and reliability of conclusions inferred from the output map created by such an analysis.     

Recent developments in geographical information systems in the U.K.

Abstract

This paper summarizes the numerous developments in geographical information systems (GIS) in the United Kingdom over the past few years, covering the development of systems, the creation of data bases, the elucidation of user needs, the education and training of staff and the role adopted by government. The review is organized by the different sectors now actively involved in GIS.     

Skyline‐based ground motion selection method for nonlinear time history analysis of building structures

This paper develops a novel ground motion selection procedure for nonlinear time history analysis of critical structures. The skyline query originated from computer science is first introduced, including its concept and related algorithms. Then, the ground motion selection procedure based on skyline query is developed. Meanwhile, a new five‐dimensional vector‐valued intensity measure is defined as a critical ingredient of the selection procedure to measure the damage potential of ground motions. Finally, the process of the selection procedure is illustrated through examples of three shear models, and its efficiency is also validated. Through the examples of three shear models, the ground motion selection procedure based on skyline query proposed in this paper is proven to be capable of selecting a limited set of ground motions with high damage potentials for the nonlinear time history analysis purpose. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于Shark/Spark的分布式空间数据分析框架

随着空间数据的与日俱增,传统依托于单节点的空间数据管理方法,已难以满足海量数据高并发的需求。云计算的兴起带来机遇与挑战,分布式技术与数据库技术的优势互补,为云计算下高效的数据管理提供了可能。本文提出一种在分布式计算引擎（Shark/Spark）中集合之关键技术（包括空间数据映射、空间数据加载、数据备份及空间查询等）,将空间数据库对空间数据的高效存储、索引及查询优势与分布式计算引擎对复杂计算的优势相结合,实现一种基于Shark/Spark的分布式空间数据分析框架。在具体实现中,通过空间自定义函数和空间函数下推2种方式实现空间查询,结果表明,影响返回结果数据量的空间查询更适合下推给空间数据库完成,而不影响返回结果数据量的空间查询,利用分布式计算引擎直接运算更有优势。同时,通过与现有的一种分布式GIS方案（ArcGIS on Hadoop）对比发现,空间数据库的空间索引可有效提高查询效率,空间数据管理也更加独立。