基于投影寻踪的水质评价模型

基于投影寻踪技术的基本原理和求解过程，建立了水质评价模型。大样本数据应用到模型中，使模型的精度大大提高。该模型既能根据样本本身寻求出各因子的重要程度，即客观权重．又能根据决策者对某个（些）影响因子的偏好，对样本进行分类。将遗传算法和传统优化方法相结合，以解决遗传算法求解带约束问题能力差的问题，并将其用于本文建立的模型的目标函数优化中．解决了高维数据全局寻优的难题。实例分析表明，该模型能够很好地对水质进行评价。能有效地解决多因素带来的高维复杂性，是一种处理多因素复杂评价问题的有效途径。     

投影寻踪模型在地下水水质评价中的应用

文中分析了常用的水体质量评价模型的缺陷,提出了基于序列二次规划算法SQP(Sequentialquadraticprogramming)的投影寻踪评价模型,并利用多项式插值的方法进行水质分类,取得了符合客观实际的评价结果。某水源地地下水质量评价结果表明:用投影寻踪方法可以揭示高维数据的结构特征;所建立的评价模型不仅简单、直观和易于理解,而且结果合理。为水源地的保护和合理利用提供了决策依据。     

Comparison of resection–intersection algorithms and projection geometries in radiostereometry

Three resection–intersection algorithms were applied to simulated projections and clinical data from radiostereometric patients. On simulated data, the more advanced bundle-adjustment-based algorithms outperformed the classical Selvik algorithm, even if the error reductions were small for some parameters. On clinical data, the results were inconclusive.The two different projection geometries had a much larger influence on the error size and distribution. For the biplanar configuration, the position and motion errors were small and almost isotropic. For the uniplanar configuration, the position errors were comparably high and anisotropic, but still resulted in a high accuracy for some motion parameters at the expense of others.The simplified resection–intersection algorithm by Selvik may still be considered a good and robust algorithm for radiostereometry. More studies will have to be performed to find out how the theoretical advantages of the bundle methods can be utilized in clinical radiostereometry.     

大型GIS与数字地球的空间数学基础研究

将地图投影概念由传统的曲面到平面的变换扩展为曲面到曲面的变换，并提出一套适合于大型GIS和地球数字产品的实用“地图投影”模型。该模型的视图采用等距离切圆柱投影，度量空间是椭球面几何系统，符合计算机环境下GIS视图与度量空间分离的特性。鉴于全球多分辨率连续可视化，精密可视化量算，三维、多维地球数据统一，标准的空间定位框架和只有在统一的空间系统内，全球资源、生态环境数据才能进行精确的地理分析等4个方面的需要，从地图投影发展到本模型将是方向和技术趋势。     

基于二面投影原理的单张像片的连续制图

考虑利用卫星像片进行制图问题，对于需要两张或更多张卫片才能覆盖的地区进行连续制图时，需要研究多张卫片的图像镶嵌问题，利用二面投影原理对卫片原的镶嵌问题进行了研究，主要考虑两张相邻卫片的几何配准问题。     

Gauss投影的复变函数表示

利用复变函数理论重新讨论了高斯投影。研究表明，高斯投影的复变函数表示具有形式紧凑、公式简单、计算效率高等优点，特别是基于复变函数建立的尺度比和子午线收敛角公式能表示为闭合形式。     

多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法

多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演是一种通过地震数据多尺度分解的迭代反演方法.与此同时,在快速匹配追踪算法中引入低频模型约束,有效提高了收敛精度,使反演结果具有丰富的高低频信息.首先通过对大尺度地震资料进行反演得到低频背景.在此基础上,采用中尺度与小尺度地震数据进行逐级迭代用以获得高频数据,因而有效缓解了常规反演方法对于初始模型精度的依赖.最后利用理论模型与实际地震数据进行测试,通过与常规时间域反演方法的反演结果进行对比可以看出,本文方法在地层连续变化处依然可以对变化地层进行精确刻画,且在纵向分辨率提升的同时保持了较好的横向连续性.     

空间墨卡托投影研究

主要研究适合星下点轨迹是赤道的卫星数据投影选择的空间墨卡托投影,推导了空间墨卡托投影公式,研究了其变形情况,并证明了该投影是等角空间投影,最后给出了算例。     

对施奈德等积多面体投影的研究

提出了先确定边界、再逐步精化的研究思路，系统、直观地阐述了投影的基本原理，并推导了严密的变换公式，在此基础上给出了详细算法和部分实验结果。