GPS技术改造大坝水平位移监测的研究

讨论了在大坝水平位移监测中,采用GPS技术取代传统测量仪器的方法,通过两种测量精度的比较,表明GPS的测量方法完全可以取代常规测量的方法。     

观测时间对基线解算质量和GPS网精度的影响分析

在不同的观测时段,卫星的几何分布情况及其运动轨迹并不一样,这直接导致各时段内所获得的基线解算质量和GPS定位精度也有区别。采用LGO软件进行基线向量解算和网平差,并通过复测基线长度较差、异步环闭合差、点位中误差、GPS基线向量残差4项指标来比较不同观测时间长度下的基线解算质量和定位精度。结果表明,观测时间在1h左右就可以获得较高的精度。在选择较好的观测时段后,在满足测量精度的前提下,适当缩短观测时间是可行的．这对于在工程测量中提高工作效率具有一定的指导意义。     

单机站 CORS 的精度分析

结合工程实践,对单基站CORS系统的工作原理与测量精度进行分析,并用其解决平面控制网中野外作业数据采集是否满足精度要求的问题,在项目中使用单基站CORS系统下的数据结果与四等城市坐标系GPS控制点数据进行对比分析。精度统计表明,单基站CORS系统下进行平面点位的测量能够为中小城市测绘工程提供足够精度的实时定位服务,并且可以将其推广到其他同等精度要求的工程项目中,为今后的工程作业提供了参考和依据。     

区域似大地水准面精化算法及成果三维仿真研究

利用GPS水准代替繁重的几何水准测量工作,必须确定高精度、高分辨率的似大地水准面。本文分别介绍了函数模型算法、随机模型算法和综合模型算法,并基于试验区域的GPS水准数据,通过各种算法的分类计算比较,验证了这几种模型算法的有效性和可靠性,结果证明最小二乘配置算法精度较高,并对实验结果进行三维仿真,可视化的分析似大地水准面的变化。     

测量监测技术在高层钢结构施工中的应用实践

本文结合大连期货大厦高层钢结构施工放样工程论述了高层钢结构主体施工控制和监测的工艺方法,具体介绍了首层控制网建立,内控点投测、轴线控制,标高控制、标高传递的步骤,以及钢柱扭转、错位、垂直度纠正的方法,对其它高层钢结构施工有参考价值。     

机载激光雷达系统定位精度分析

从机载激光雷达系统误差的产生机制出发,分别对姿态角误差、DGPS误差、瞬时扫描角误差、激光测距误差对激光脚点定位精度的影响进行定量的分析,从理论上分析了机载激光雷达系统的定位精度。本文的结果对实际应用具有重要的参考价值。     

人工神经网络和决策树模型在滑坡易发性分析中的性能对比

机器学习模型广泛应用于区域性滑坡易发性分析。模型的选择关系到评价结果的可信度、准确率和稳定性。现有滑坡易发性分析模型对比研究侧重模型的预测精度。模型的稳定性和数据量敏感性对机器学习模型的性能评估同样非常重要。本文以福建省南平市蔡源流域为研究区,以四川省绵阳市北川县为验证区,从预测精度、稳定性和数据量敏感性3个方面深入对比BP（Back Propagation）人工神经网络模型和CART（Classification and Regression Tree）决策树模型在滑坡易发性分析中的效果,主要结论如下:① 在逐渐增加一定数量训练样本的过程中,BP人工神经网络模型预测精度的增长率更高。在蔡源流域内,当训练样本数量增加10 000时,BP人工神经网络模型的预测精度上升5.22%,CART决策树模型的预测精度上升2.11%。② BP人工神经网络的预测精度高于CART决策树模型,且较为稳定。在100组数据集上,BP人工神经网络模型验证集预测精度的均值和验证集滑坡样本预测精度的均值分别为81.60%和84.86%,高于CART决策树模型的72.97%和76.59%。与此同时,BP人工神经网络模型对应预测精度的标准差分别是0.32%和0.37%,小于CART决策树模型的0.35%和0.67%。③ BP人工神经网络模型分析的滑坡易发区相比CART决策树模型,更接近实际滑坡的空间分布。最后,北川县的验证实验也出现了相同的现象。     

A theory of pressure sensor performance in snow

A theory of pressure sensor response in snow is derived and used to examine the sources of measurement errors in snow water equivalent (SWE) pressure sensors. Measurement errors in SWE are caused by differences in the compressibility of the pressure sensor and the adjacent snow layer, which produces a shear stress along the perimeter of the sensor. When the temperature at the base of the snow cover equals 0 °C, differences in the snowmelt rate between the snow–SWE sensor interface and the adjacent snow–soil interface may also produce a shear stress along the sensor's perimeter. This shear stress perturbs the pressure field over the sensor, producing SWE measurement errors. Snow creep acts to reduce shear stresses along the SWE sensor's perimeter at a rate that is inversely proportional to the snow viscosity. For sustained periods of differential snowmelt, a difference in the mass of snow over the sensor compared with the surrounding soil will develop, producing additional permanent errors in SWE measurements. The theory indicates that SWE pressure sensor performance can be improved by designing a sensor with a high Young's modulus (low compressibility), low aspect ratio, large diameter and thermal properties that match those of the surrounding soil. Simulations of SWE pressure sensor errors using the theory are in close agreement with observed errors and may provide a means to correct historical SWE measurements for use in hydrological hindcast or climate studies. Published in 2003 by John Wiley & Sons, Ltd.     

一种提高重力勘探精度的新方法

本文着重介绍了一种以直接预测油气藏为目的的高精度重力勘探的新方法，以及该方法在实际应用中的效果分析．     

卫星导航系统完备性指标SISA的计算和分析

根据GALILEO系统的完备性指标概念,采用基于轨道误差和卫星钟差协方差矩阵计算完备性指标的方法,利用GPS星历数据计算和分析了空间信号误差(SISE)和完备性指标(SISA)的变化和分布情况.结果表明,GPS卫星各分量中误差相差较大,对于不同的卫星应分别计算其完备性指标;不同GPS卫星的SISE随时间的变化幅度不同,呈明显的随机性;在中国区域内,SISA的变化具有一定的规律性,在低纬高经度地区SISA具有较小的数值,在同一高纬地区SISA的数值相近;针对GPS系统的SISA计算结果,GALILEO系统需大幅提高轨道和钟差预报精度才能满足生命安全服务要求.