GPS RTK高程拟合方法研究

介绍了全球定位系统实时动态测量(GPS RTK)高程的理论方法和数学模型，基于工程实例和实验数据研究了起算点的空间分布、起算点数量和拟合方法对高程拟合精度的影响，提出了提高水准拟合精度的有效措施。     

摄影测量系统精度测试新方法

根据经纬仪测量系统点位真实精度的经验值和分别用工业摄影测量系统与经纬仪测量系统测量出的点位进行公共点转换得出的差值,来估计工业摄影测量系统测量的点位精度,从而提供一种检测工业摄影测量系统精度的新方法。分别使用INCA3与Nikon D2H相机试验,发现INCA3相机的精度大约是Nikon D2H精度的2倍。     

三维激光扫描技术

介绍了三维激光扫描技术原理和点云的拼接方法,给出了三维激光扫描技术和控制测量相结合的坐标转换,从而获得扫描目标的当地坐标,并对精度进行了分析。     

高精度瞬时水深模型的一种构建方法

高精度的水深表达是舰船安全、经济航行的先导和基础。本文提出了一种构建高精度瞬时水深模型的方法,利用高密度的多波束水深数据作为静态水深,基于余水位订正的预报水位作为动态水位,通过高效集成静态水深和动态水位从而构建瞬时水深模型。实验证明:本文所提的构建瞬时水深模型的方法较传统的方法,准确率有了很大的提高;瞬时水深模型的精度与格网尺度有关;余水位是影响瞬时水深模型精度的一个重要因素。     

SOKKIA NET05全站仪自动目标识别精度测试与分析

介绍了SOKKIA NET05全站仪自动目标识别功能的特点,分析了影响全站仪观测精度的误差来源。在多种观测条件下,对仪器自动目标识别精度进行了全面的测试和分析,与人工照准精度进行了比较,并对仪器自动目标识别夜间观测精度进行检测。结果表明,在正常观测条件下,仪器自动目标识别精度较高,且测值稳定。     

疏浚中基于Matlab的土方量计算方法

通过比较疏浚测量中计算土方量所采用的平均水深方法和不规则三角网法,结合工程实例,提出了一种基于插值运算的软件算法,并对三者进行了对比分析,得出程序算法在疏浚测量计算土方量工作中的特点和优势。     

城市地下管线探测工程质量控制

在城市地下管线探测过程中,质量精度控制应建立在严谨的量化分析和数据表述基础上并贯穿于质量控制全过程,以确保探测成果满足现行技术标准的要求。     

RTK技术在高速公路像片控制测量中的应用

通过RTK技术在诸永高速公路1∶2000像片控制测量中的应用,介绍了RTK测量在带状测区基准转换参数的求解方法及RTK测量成果的精度检验等情况。结果表明,RTK测量不仅能够满足1∶2000像片控制测量精度要求,而且可以大幅度提高作业效率,尤其在交通和通视困难地区更具明显优势。即使在山区和高山区,只要采取有效措施,RTK测量同样能取得比较高的精度。     

边界元法在地下水补给量计算中的应用

本文是边界元法在地下水补给量计算中应用的一次尝试,它成功地把边界元法应用到考虑有垂向补给或排泄的实际水文地质问题中。文中详细地推导了考虑有垂向补给或排泄均质各向同性承压含水层非稳定流边界元法的计算公式,结合长春市八里堡群井开采试验的水位观测资料计算了河流边界的补给量;分析了目前边界元法在水文地质计算中出现的时间积分和面积积分问题,在这两个问题的解决上做了些改进;结合简单水文地质模型给出了边界元法的精确度。     

An intelligent displacement back-analysis method for earth-rockfill dams

An intelligent method for the effective displacement back-analysis of earth-rockfill dams was proposed by combining artificial neural networks and evolutionary calculation. This method employs artificial neural networks, with optimal architecture trained by the evolutionary calculation and Vogl’s algorithm, instead of the time-consuming finite element analysis. In the back analysis, the soil parameters were optimized by performing evolutionary calculations on the tested neural network. The proposed method was verified by applying it to the displacement back-analysis of two projects in China, and the influence of generation number and set size on the simulation ability of neural networks was investigated.