基于ALBERT模型的园林植物知识实体与关系抽取方法

园林植物知识图谱可为顾及区域适应性、观赏性和生态性等因子的绿化树种的选型提供知识支持.植物描述文本的实体识别及关系抽取是知识图谱构建的关键环节.针对植物领域未有公开的标注数据集,本文阐述了园林植物数据集的构建流程,定义了园林植物的概念体系结构,完成了园林植物语料库的构建.针对现有Word2vec、ELMo和BERT等语...     

城市用地功能精细化识别方法：时序动态图嵌入深度学习模型

多源大数据融合背景下的城市功能区识别是复杂非线性系统的模式识别问题,如何有效地从大规模的轨迹数据中提取出多粒度连续性时变和多尺度空间相互作用的信息是进行城市区域功能识别的关键。本研究设计实现了一种基于时序动态图嵌入的深度学习模型,在融合滴滴出行及兴趣点数据（Point of Interest, POI）基础上,提取城市区域存在的时间和空间上的隐式特征,结合聚类分析实现城市用地功能的语义识别。结果表明,成都市中心的用地功能趋向复合多样化的发展,且用地属性随时间发生作用范围和用地类型的变化,呈现出功能随着城市群体活动而变化的时空规律。与相关文献的对比实验表明,本文提出方法在更细粒度的时间段下进行功能区识别,得到的同一类功能区域内集聚度更高,能够更好的捕获复合型区域在不同时间模式下呈现出的用地功能变化。本研究为城市用地功能识别研究提供了新的技术方法,为城市规划研究人员全面理解城区结构属性提供了有效手段,对推动城市空间得到更合理高效的利用具有一定的价值。     

香港揽胜太空影像地图集的设计与计算机制图

香港揽胜太空影像地图集是一本区域性综合地图集。作为信息时代的区域综合地图集的设计和编制,我们认为应该把重点放在对资源信息的深加工上,应用遥感技术、地理信息系统、计算机制图、电子制版与四色印刷技术,才能为政府决策部门提供区域可持续发展更加实用的信息产品。     

江西东乡中生代火山岩区金的成矿远景分析——以虎圩金矿及其外围为例

江西东乡火山岩地区,金矿成矿条件有利,除产有虎圩金矿床外,其南侧外围地区还发育有银丰源,欧家等多处金矿点,成因皆属与中生代燕山期火山－次火山岩浆活动有关的中－低温热液型。研究表明,无论是虎圩矿区还是其外围地区均有良好的找矿远景,并进一步指明了今后找矿方向。     

一类龙虾树优美

本文使用交错的与非交错的标号法,证明了一类龙虾树优美。     

中国国际河流研究进展及展望

我国因发育了亚洲大陆的主要国际河流而成为全球最重要的上游水道国。近30年来,在全球化趋势下,国际河流的合理利用与保护、生态变化与跨境影响、地缘合作与安全维护等,广受国际关注,成为地理、生态和地缘政治等学科交叉研究的热点。本文按“国际河流”、“跨境水资源”、“跨境生态安全”等关键词,从《地理学报》及其英文版J. Geographical Sciences中检索近30年来发表的相关文献,以此为主要依据,回顾地理学对我国国际河流研究取得的主要进展,判识存在的问题和所面临的挑战;在此基础上,结合科学发展的趋势和我国地缘合作等重大需求,展望研究前景。     

A discrete spatial choice model of burglary target selection at the house-level

This article studies how burglars select a house to burglarize. We draw on the rational choice perspective to investigate how burglars select a target by relying on house-related attributes to optimize a combination of perceived rewards, efforts and risk. It extends current applications of the discrete spatial choice framework to burglary target selection by adopting the house as the spatial unit of analysis and studies burglars' target selection process in a larger and more diverse study area than that of earlier studies. Using data on 650 residential burglaries and on approximately 500,000 residential properties in the Belgian province East Flanders, we consider a discrete spatial choice model of burglary target selection to establish which house-related attributes influence burglars' target selection process. Our findings demonstrate that terraced houses, houses without a garage, houses that have not been outfitted with a central heating and/or air-conditioning system and houses nearby burglars' residences are more likely to be selected. Overall, our analysis suggests that burglars rely on effort-related attributes to distinguish between targets while higher perceived rewards actually decrease the odds of a house being burglarized. Risk-related attributes are unimportant for burglars' target choice.     

南海北部莺歌海盆地壳源型非生物CO2运聚成藏特征与资源潜力

南海北部莺歌海盆地壳源型非生物(无机)成因CO2运聚成藏机制独特、分布规律复杂、资源规模及潜力巨大,根据目前勘探及研究程度,其CO2资源量逾万亿立方米,勘探所获地质储量超过2000亿m3,居中国探明CO2地质储量之首,在世界范围亦是罕见的,故具有颇大的资源潜力与综合开发利用前景。CO2具明显的多重性,其不仅能广泛应用于国民经济及工农业生产中,而且是导致"厄尔尼诺"现象,严重影响生态环境的主要温室气体,因此,如何综合开发利用这种储量规模巨大的CO2资源,充分发挥其市场经济价值,促进国家经济建设,这是目前该区天然气勘探开发面临的重大科技攻关课题。     

福建南靖南坑钼多金属矿异常特征及找矿远景分析

南靖南坑土壤地球化学圈出5个Mo多金属综合异常,异常呈北东向分布在燕山早期中酸性侵入岩与文宾山组碎屑岩接触带及断裂带附近,异常元素组合以Cu、Mo为主,伴有Pb、Zn、W等,浓集中心明显,局部证实为矿致异常,其中甲3—1异常经详查,Mo多金属矿达中型规模,综合分析该区成矿地质背景、地球化学特征和已发现矿（化）点,认为南坑一带具有良好的钼矿找矿远景。     

利用砂体叠加部署聪明井提高勘探开发效果

通过相应属性的叠加可提高油气勘探开发的分析效果,减少投资风险。在勘探中采用精细沉积微相分析技术,通过对勘探目标区各小层沉积微相分析,编制各层的砂体分布图,提取各层砂体中主力砂体,编制小层主力砂体的叠加图;通过对叠加图分析,确定优势储层分布区域,进行成藏风险评价,提高了布井效果。而在油田开发调整中,通过对各单层进行精细沉积微相分析,确定其平面分布特征,结合各成因砂体的控制和动用程度,确定成因砂体内的剩余油分布情况,进而确定剩余油富集砂体,并制作剩余油富集砂体叠加图,据此以成因砂体为单元部署高效聪明调整井,提高了油田的采收率和开发效果。