MICROTOPS II手持式太阳光度计海上测量关键技术

海上的大气参数是卫星遥感器进行大气校正所需的重要参数 ,而手持式太阳光度计的现场测量精度又是能否准确地获得大气参数的重要环节 ,此环节将直接影响大气参数后期数据处理的准确性与可靠性。文章以 MI-CROTOPS II仪器在 2 0 0 2年 6月 HY- 1南海海上试验与 2 0 0 4年 3月天津试验的测量数据为基础 ,针对影响海上测量的一些重要因素与关键技术进行讨论和研究。     

Groupiness of Sea Waves and Their Characteristic Parameters

Three methods for studying wave groups and their main parameters for describing wave groupiness are reviewed in this paper. Then they are analyzed and compared combined with field data from both aspects of group height and group length. A method and two parameters that can describe wave groupiness are suggested. The groupiness parameters of sea waves at three field stations are given. The effects of groupiness on both distributions of the wave height and the phase of component waves are investigated. The effects of datum length on the calculated value of grouping parameters are also discussed.     

利用高密度电阻率法进行断层破碎带探查的数值模拟方法

为明确不同条件下断层破碎带的异常特征 ,提高高密度电阻率法 (HDR)的应用效果 ,该文在大量探测实例的基础上提出断层破碎带的地电模型 ;用有限元数值模拟的方式计算出不同地表电性层的情况下 ,高、低阻断层破碎带在不同电测的异常特征并确定最佳采集装置形式 ;并正演模拟倾斜断层的异常分布形态 ,给出为提高视电阻率断面对断层产状反映能力的数据处理方法     

海洋环境要素的声光集成测量

本文介绍海洋环境要素的声光集成测量原理和测量方法。文中以作者主持的海洋８６３项目“声光悬浮沙粒径谱测量仪”为例,列举了声速、声衰减、悬浮泥沙粒径谱的测量结果。海洋声速、声衰减、温度、盐度、悬浮物等都是海水的重要参数。这些参数的测量,对海洋开发、海洋环保、海洋军事有重要的意义。     

声相关海流剖面(ACCP)测量的流速估值方法

声相关海流剖面（ACCP）测量技术对水体回波信号进行空间相关处理来估计流速值，与声学多普勒海流剖面仪（ADCP）相比ACCP的工作频工，更适合深海测流应用，ACCP测量系统对回波信号进行时空相关处理，根据相关函数的位置来估计被测水团的流速值，ACCP从信号中提取流速值要运用参数估计技术，本文介绍了采用极大似然法和最小二乘法进行流速参数的处理方法，给出一些典型流速情形的数值计算结果。     

南沙群岛海域沉积物古地磁参数对米兰科维奇周期的响应

对南沙群岛海域８７－１１柱样天然剩余磁化强度（ＮＲＭ）及９０－１０３柱样ＮＲＭ、磁化率（ｘ）、剩磁倾角（Ⅰ）等的功率谱分析表明：晚更新世以来该区沉积物的古地磁参数较好地反映了古气候、古环境的变化，响应着古气候变化的米兰科维奇天文学周期；在周期成分中，以地球轨道偏心率周期（ｅ）及岁差周期（ｐ）为主，地轴倾斜度周期（ε）无明显表现，同时获得了与特殊地球位置相关联的岁差半周期成分。研究还表明，古地磁参数存在着明显的对古气候变化的非线性响应，明显不同于开阔大洋；同时，不同的沉积单元，沉积物古地磁参数对古气候变化响应的灵敏度各不相同。     

利用希尔伯特变换解释重力异常

本文给出了几种规则形状二度体和三度体重力异常的希尔伯特变换式,提出了一种利用希尔伯特变换反演异常体的方法。这种方法充分利用了重力异常信息:利用重力异常Δg(x)曲线和它的希尔伯特变换H(x)曲线及Δg(x)-H(x)参量图上的某些特征点直接反演异常体形状参数及埋深。方法简单、实用。     

不定积分变换法对二度体磁异常的研究II--无限延深直立厚板、有限延深直立厚板

根据无限延深直立厚板和有限延深直立厚板的磁异常公式,求出磁异常的不定积分变换结果,并根据变换结果绘制磁异常变换参量图.在取不同空间几何参数条件下,讨论各变换参量图的变化规律,寻找由深度和厚度引起变换磁异常变化最显著的方向,以及与异常变换前参量图进行特性对比和效果分析.同时讨论了目标体埋深很大时有限延深直立厚板与水平圆柱体的变换参量图的相似性.该方法可简易、快速地区分异常体形状,能突出一些为常规处理所淹没的重要地质信息,有助于实际的磁异常解释.     

Single‐and multi‐objective genetic algorithm optimization for identifying soil parameters

This paper discusses the quality of the procedure employed in identifying soil parameters by inverse analysis. This procedure includes a FEM‐simulation for which two constitutive models—a linear elastic perfectly plastic Mohr–Coulomb model and a strain‐hardening elasto‐plastic model—are successively considered. Two kinds of optimization algorithms have been used: a deterministic simplex method and a stochastic genetic method. The soil data come from the results of two pressuremeter tests, complemented by triaxial and resonant column testing. First, the inverse analysis has been performed separately on each pressuremeter test. The genetic method presents the advantage of providing a collection of satisfactory solutions, among which a geotechnical engineer has to choose the optimal one based on his scientific background and/or additional analyses based on further experimental test results. This advantage is enhanced when all the constitutive parameters sensitive to the considered problem have to be identified without restrictions in the search space. Second, the experimental values of the two pressuremeter tests have been processed simultaneously, so that the inverse analysis becomes a multi‐objective optimization problem. The genetic method allows the user to choose the most suitable parameter set according to the Pareto frontier and to guarantee the coherence between the tests. The sets of optimized parameters obtained from inverse analyses are then used to calculate the response of a spread footing, which is part of a predictive benchmark. The numerical results with respect to both the constitutive models and the inverse analysis procedure are discussed. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

时空协同的精准农业遥感研究

高分辨率遥感对地观测为我们从空间与时间2个维度客观反演地表格局—过程提供了有效的技术支撑。本文遵循时空协同的研究思路,基于高分辨率遥感影像,开展了农业遥感领域2个典型的问题研究：① 提出了一种基于影像视觉特征的耕地分区分层提取方法,该方法在利用DEM数据进行分区的基础上,根据不同区域内耕地所呈现的几何特征和纹理特征差异,分别设计了不同的耕地提取模型;② 构建了一种地块尺度的作物生长参数反演方法,方法以地块为基本单元,在空间、时间及属性组合约束下进行作物理化参数反演。本研究以贵州省安顺市西秀区和广西扶绥县耕地提取进行了耕地地块提取示范,以扶绥县进行了基于耕地地块和中空间分辨率时间序列遥感数据的甘蔗叶面积指数反演。其中,对于安顺市西秀区的耕地地块提取结果而言,形态精度（IoU）大于0.7的地块超过60%,规则耕地、梯田以及林草地等的类型精度均超过了80%;对于扶绥县甘蔗叶面积指数反演的结果而言,其结果可以较为精确地反映出基地甘蔗与非基地甘蔗的差异,基地甘蔗在品质上要优于非基地甘蔗。西南山地区的耕地形态提取/类型判别和地块甘蔗叶面积指数应用验证均证明了方法的可行性。结果表明,协同使用多源高分辨率数据是实现精准农业遥感研究的有效途径。