基于范例推理的公路软基处理方案决策模型

随着高速公路的修建,软土问题越来越突出,已成为影响工程质量、建设工期和工程造价的关键因素之一。因此,如何选择技术可靠、经济合理、安全适用的软基处理方案具有重大的理论和现实意义。针对影响软基处理方案决策因素的随机性和未知性,提出基于范例推理的软基处理方案决策模型,对模型的推理机理、软基处理范例库的建立和目标范例与源范例的相似度计算等问题进行了探讨,该模型原理简单、直观、使用方便。实例分析表明,模型是有效的。     

Abyssal geography†

Today, we are held to live in the Anthropocene, bringing to an end modern binary imaginaries, such as the separation between Human and Nature, and with them Western assumptions of progress, linear causality and human exceptionalism. Much Western critical theory, from new or vital materialism to post- and more-than-human thinking, unsurprisingly reflects this internal crisis of faith in Eurocentric or Enlightenment reasoning. At the same time, a radically different critique of modernity has gained prominence in recent years, emerging from critical Black studies, which places the Caribbean at the centre of the development of a new and distinct mode of critical thought. In attempting to grasp the ways in which Caribbean thought and practice have been seen to enable a distinctive alternative non-Eurocentric imaginary, this paper heuristically sets out a paradigmatic framing of ‘abyssal geography’. We emphasize two key points. The first is that abyssal thought is not grounded in abstract and timeless philosophical assumptions but figuratively draws upon aspects of Caribbean practices of resistance and survival, for example, from the Middle Passage, Plantation, carnival, creolization, dance forms and speculative fiction. The second is that abyssal work engages the legacies of modernity and coloniality by explicitly seeking to question the lure of ontology: seeking to disrupt, suspend and to problematize the modern project of the human and the world.     

基于语义的GP服务多层次发现算法

随着云技术的飞速发展,"一切资源皆服务"成为可能,"数字地球"的实现也不例外。观测技术的快速发展使数据资源变得很丰富,但数据利用率低是普遍存在的现象,如何完成空间数据信息的再加工是亟待解决的问题,在云时代,具有数据处理功能的服务是解决此问题的方法之一,如何描述、发现和集成数据处理服务,从云端服务池中发现最优的服务是其关键所在。为了提高服务的查全率和查准率,引入了本体的概念,服务的语义描述很大程度上提高了空间数据处理服务的应用范围,缓解了非专业用户和专业人员之间的沟通障碍。本文分析了相关领域服务匹配算法的优缺点,结合GP服务自身的特点,提出了本体的GP服务的多层次发现算法:通过包含关系和线索关系完成服务间隐含关系的挖掘,主要是父子关系和前驱后继关系的表述;扩展传统本体表达模型,增加包含和线索关系,为服务的查找做准备;服务的多层次查找,第一次筛选主要针对服务预处理中包含和线索关系的表达查找,第二次筛选利用神经网络的突触原理,结合传统的服务匹配算法,完成服务的准确查找。经试验证明,此方法大大地提高了服务的查准率和查全率,具有重要的实践意义。     

本体论在城乡一体化土地调查数据组织中的应用研究

随着城乡一体化进程的深入,早期应用于土地调查、区别城市和农村地域所设计的两套系统已无法满足土地调查的需要。针对原有两套系统所出现的数据难以相互融合的问题,探讨了基于本体论来进行城乡一体化土地调查数据组织的思路,提出了本体论的几个概念与城乡一体化土地调查的对应关系,并讨论了如何建立本体以及利用本体的特点来解决土地调查数据的系统整合问题。     

基于本体的Choreme Map生成研究

结合地理本体和Choreme用于制图简化表达的思想,提出了基于本体的Choreme Map生成方案,给出了地理数据库Choreme化数据组织模型,以基于地缘经济的成渝都市圈及其周边为例,展示了基于本体的Choreme Map制图示例.     

概念格在基础地理本体层次构建中的应用

本文通过研究基础地理信息中概念间的语义层次来改进现有分类标准。文中分析了基础地理信息中存在的三种概念间的层次关系(Hierarchy):a-kind-of、a-part-of和appertaining-to;重点介绍了使用概念格的思想获取a-kind-of(上下位)关系的方法,并通过推理得到了基础地理信息概念的语义体系,分析实验结果表明了概念格方法建立本体层次的有效性。     

Land cover classification with multi-source data using evidential reasoning approach

Land cover classification is the core of converting satellite imagery to available geographic data.However,spectral signatures do not always provide enough information in classification decisions.Thus,the application of multi-source data becomes necessary.This paper presents an evidential reasoning (ER) approach to incorporate Landsat TM imagery,altitude and slope data.Results show that multi-source data contribute to the classification accuracy achieved by the ER method,whereas play a negative role to that...     

土地利用变化预测CBR方法的适应性分析

研究土地利用变化的方法很多,常见的有统计回归方法、概率统计方法、系统动力学方法、元胞自动机方法以及贝叶斯网络方法等。这些方法都各具特点,并得到了实际应用。虽然有些研究指出了一些方法的优点和不足,但是对其在土地利用变化问题上的适应性研究还比较有限。案例推理（Case Based Reasoning,简称CBR）作为研究土地利用变化的一种新方法,目前同样缺乏适应性方面的研究。因此,本文在土地利用的CBR方法的研究基础上,具体探讨该方法在土地利用变化预测上的适应性问题。研究分别从案例的选取方式、模型指标的选取以及指标权重的设定3个方面开展,通过对比试验以深入讨论3个方面的因素对预测精度的影响。研究结果显示,在历史案例丰富的情况下,通过选择重要的指标,并对其赋予较高权重,可以保证CBR方法在预测土地利用变化时的稳定性。此外,CBR中＂地理环境＂组分的引入,有效地提高了土地利用变化预测的精度。研究表明,CBR在解决土地利用变化问题上具有简单灵活、适用范围广、预测精度高以及保持形态稳定的特点,是一种解决地学问题的新方法。     

利用本体的WFS要素语义检索研究

为了实现基于多源WFS服务要素层次的语义检索,提出了一个要素本体的五元模型。在此框架下,研究了要素本体的自动构建方法,形式化定义了要素的空间关系,并扩展了逻辑关系以及空间关系的推理规则来实现要素层次的联合推理检索,并给出了联合规则推理的要素语义检索算法。实例证明,本文方法对多源WFS的语义查询具有实际的可行性,为多源WFS服务要素的语义检索提供了一个新的方法。     

基于本体的地理空间实体类型语义相似度计算模型的研究

地理空间实体类型语义相似度对于类型数据库综合具有重要理论意义。本文以本体作为揭示实体深层次语义信息的方法论,提出了符合认知特性的地理空间实体类型语义相似度计算模型,并通过计算土地利用类型语义相似度对模型进行了验证.