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极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享研究

本文以SOA开放式架构与OGC标准规范,提出了极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享服务体系。服务体系以"模型服务"为核心,探讨了模型服务接口和模型服务的互操作问题。为了简化极地海冰-海洋参数遥感反演模型的分布式共享过程,提出了极地海冰-海洋参数遥感反演模型共享服务平台的概念。共享服务平台处于模型与模型应用客户端之间,可以实现两者之间的数据转化和功能协同,以及实现模型算法与其他功能的分离,使模型开发者可以专注于模型算法的设计和实现。最后,以海冰密集度遥感反演模型和冰间湖识别模型为例,实现了极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享方法。     

Design and implementation of web fast sharing platform of massive geological map

It is still a laborious work to consult massive multidisciplinary geological maps which are scattered in different geological departments,and hard to give full play to the potential application value of geological map. Along with the network,the development of communication and computer technology,especially with the Web2.0 technology arisen,provides opportunities to the web for sharing of geological maps. Web fast sharing platform of massive geological maps( WSPGM) is based on the Flex technology development,using B/S architecture,with map navigation,search,display,security and other functions of the software system. Through the map pretreatment and asynchronous communication the system can display any size of geological map,and through the range limits,rights management,sharing system and watermark logo to take effective security on geological map. On the basis of this system,with the Jilin University web sharing system of geological map,the system can greatly improve the efficiency of using geological map. for research.     

业务协同视角下基于GIS的“五规融合”平台

以建立统一空间规划体系为目标,近年来全国各地相继开展了多规融合探索。要从根本上解决多规融合问题,核心是要解决多规涉及部门间的业务协同。本文基于业务协同研究,结合珠海市实际,探索提出了“五规融合”数据共享、规划编制协同、项目策划生成等业务协同机制,并以GIS技术为基础,对“五规融合”平台建设的设计思路与功能实现进行了探讨。     

地理命名实体分类体系的设计与应用分析

自然语言是一种重要的空间数据来源,从自然语言中获取地理空间信息是地理信息科学的重要研究议题。完善的地理命名实体分类体系,有助于实现自然语言中地理空间信息的解析、存贮、组织、管理、分析及共享应用。现有的基础地理要素分类体系、地名分类体系和组织机构分类体系,分别侧重于不同的应用领域,只能表达自然语言中的部分地理命名实体,没有考虑时空关联特性。本文在参照大量相关标准的基础上,根据大量自然语言文本的标注结果,以地理命名实体所指代的空间位置、地理特征和属性作为分类标准,采用主分表和复分表相结合的方式,设计了地理命名实体分类体系(简称"GNEC")。采用定量和定性相结合的方法,分析了GNEC与GB/T18521-2001,GB/T13923-2006,CHG IS的地名分类体系、ADL的FTT词表之间的兼容性,并以中文文本的地理命名实体解析和地图服务为例,验证了GNEC的应用性能。多样性是自然语言中地理实体描述的重要特征,而分类体系主要实现地理命名实体的概念化操作。因此,在GNEC基础上构建本体,将成为解决这一问题的有效途径。     

面向数据共享的城镇化信息快速提取技术方法与应用——以江苏盐城为例

随着世界经济的发展,全球城镇化进程正在以前所未有的速度进行。城镇化带来的耕地占用、生态环境破坏、水资源短缺等问题日益受到关注。快速获取和共享城镇变化信息对于人地关系研究及可持续发展意义重大。借助遥感手段监测城镇变化信息,已经普遍得到应用,目前,多光谱遥感数据是最经济和可行的遥感监测数据源。本文基于多光谱卫星数据,有效利用城镇地区特有的地物光谱特征,建立不同类别城镇信息的提取模式和技术流程。这些可以通过多光谱遥感数据提取的信息包括城镇建成区、水体和绿地等。选择我国东部沿海区域内城镇化进程明显的江苏盐城主城区作为试验点,基于地物光谱特征分析,依据本文建立的城镇化信息提取流程,采用阈值分析和二值化处理方法,实现了盐城市亭湖区主要城镇区2000、2002、2006年三期城镇信息快速提取,使在更大范围内,促进此类信息的快速获取和共享,具有现实意义。     

亚纯函数微分多项式的一个正规定则

证明了下面两个定理：（1）设n,k≥2为正整数,a为有穷非零复数,F为区域D上的亚纯函数族,F中任一函数的零点重级至少为k．vf,g∈F,fLn（f）与gLn（g）IM分担a．则F在D上正规,其中L（f）为f（k）＋a1f^（k-1）＋…＋akf,这里a1,…,ak为常数．（2）设n,k为正整数,且n≥2,a为有穷非零复数,F为区域D上的亚纯函数族,F中任一函数的零点重级至少为k,且fLn（f（z））=a能够推出｜f^（k）（z）｜≤A,其中A为正数,则F在区域D上正规．     

大数据在地质资料管理与服务中“落地”问题分析

大数据已成为继云计算、物联网之后新的IT热词。大数据与每个人的生活息息相关。地质资料数据包括了基础地质、矿产、地球物理、地球化学等丰富的信息,对国家、社会具有巨大的潜在应用价值和保存价值。地质资料管理与服务如何与大数据技术更好地结合,产生更大的价值,值得研究。以基层地质资料馆为例,分析地质资料管理与服务的现状及需求,探索如何借鉴大数据思维,改进地质资料管理与服务工作,实现地质数据高效管理,有效地挖掘,使宝贵的地质资料数据发挥出更大的社会使用价值。     

网格技术与空间信息共享和服务

本文介绍了网格的概念和特点,探讨了空间信息网格及其关键技术,重点讨论网格技术在信息和资源共享以及空间信息服务中的应用前景。作者认为,网格技术的应用及空间信息网格建立,将使空间信息科学领域的前沿问题得到突破,对数字地球、数字城市、公众空间信息服务和电子政务等重大应用目标产生全面和重大的影响。     

Local‐government data sharing: Evaluating the foundations of spatial data infrastructures

This paper presents a typology of local‐government data sharing arrangements in the US at a time when spatial data infrastructures (SDI) are moving into a second generation. In the first generation, the US National Spatial Data Infrastructure (NSDI) theoretically involved a pyramid of data integration resting on local‐government data sharing. Availability of local‐government data is the foundation for all SDI‐related data sharing in this model. However, first‐generation SDI data‐sharing activities and principles have gained only a tenuous hold in local governments. Some formalized data sharing occurs, but only infrequently in response to SDI programmes and policies. Previous research suggests that local‐government data sharing aligns with immediate organizational and practical concerns rather than state or national policies and programmes. We present research findings echoing extending these findings to show that local‐government data sharing is largely informal in nature and is undertaken to support existing governmental activities. NSDI principles remain simply irrelevant for the majority of surveyed local governments. The typology we present distinguishes four distinct types of local‐government data sharing arrangements that reflect institutional, political, and economic factors. The effectiveness of second generation, client‐service‐based SDI will be seriously constrained if the problems of local government take‐up fail to be addressed.