大尺寸高精度三维控制网技术探讨

空间大尺寸机构的位置和姿态测量是诸多领域中不可或缺的必要环节。而传统的一维测量技术在精度、范围和速度上已经无法满足越来越高的需求,因此必须探索新的测量技术和方法。激光跟踪仪的单站坐标测量精度在局部范围内能够达到几十个微米量级,如果要在大尺度空间内同样实现该坐标测量精度,则需要建立全局的精密三维控制网。为了解算控制点全局坐标以及测站的位置和姿态参数,文中基于边角观测值和坐标转换模型建立了激光跟踪仪三维边角网整体平差模型。平差过程中,为了削弱激光跟踪仪测角误差的影响,建立了合理的角度和距离观测值权矩阵,为高精度距离观测值赋予较大的权值,从而对其进行约束。将该方法应用于宝钢不锈钢冷轧厂生产线的安装检测和轧辊轴线平行度测量,基于激光跟踪仪自由设站理论实现大尺寸精密三维控制网的建立,取得了良好效果。     

跨平台动态符号化组件研究与实现

本文基于GIS库和图形库"两库合一"与"符号多重嵌套"思想,利用模板控制技术,采用程序设计和参数设计相结合的方式,对地图符号化模块进行设计,并基于模板跨平台实现了相关功能,对空间数据(点、线、面、注记)进行静、动态符号化,实现多平台空间数据的动态符号化显示、数据转换等功能。     

利用RFID技术进行项目现场测绘控制点的管理

在项目施工过程中测绘控制点管理非常重要,本文提出了基于RFID技术进行项目施工现场的测绘控制点的管理方式,完成了测绘控制点从纸质的手工管理到计算机自动化管理的转变,可以方便、快捷、准确地进行控制点的查找和现场定位以及点位的安全报警和重要点监控。     

HBCORS高精度参考框架获取策略分析

通过对HBCORS坐标联测方法、基线处理策略以及网平差策略进行研究,分析了HBCORS高精度参考框架建立的方法,为高精度区域参考框架的获取以及高精度GPS网数据处理提供了思路。     

BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究

为确保背景场中最优适配航线设计的正确性以及水下地形匹配导航的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的背景场适配/误配区自动识别和划分方法,该方法通过分析地形背景场特征参量显著性和主成分、构建BP神经网络、建立输入地形特征参量与匹配性能的映射关系,最终实现了地形背景场误配/适配区的自动识别和划分。试验验证了本方法的有效性。     

“数字重庆”地理空间信息定位基准体系的建设

介绍了"数字重庆"地理空间信息定位基准建设的基本情况,着重阐述了CQGNSS、高精度GPS控制网、精密水准网和区域似大地水准面精化等方面的数据处理情况,展示了山城地区的基准体系建设特点。     

浅谈客运专线CPⅢ建网与施测技术

结合西安至宝鸡客运专线XBZQ-2标段施工实践,主要介绍了客运专线CPⅢ建网与施测的技术,实践结果表明工程所采用的CPⅢ施测技术具有精度高、安全可靠等优点,对类似工程具有一定的参考价值。     

基于广播星历和神经网络的GPS卫星坐标计算方法

通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法,得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型:基于广播星历和神经网络混合模型,从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计算结果表明:混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z3个方向上卫星坐标计算的精度提高了约10%。     

基于CORS系统的网络RTK技术在城镇地籍测量中的应用

介绍了CORS的基本原理及基本结构,通过实例分析了基于CORS系统的网络RTK技术在地籍测绘生产中的优势,研究了基于CORS系统的网络RTK定位精度的评定方法。结果表明,利用基于CORS系统的网络RTK技术进行测绘生产的方法科学、精度可靠。证明了基于CORS系统的网络RTK技术在测绘生产中具有广阔的应用前景。     

高速公路路基沉降预测的神经网络模型

软土地基的沉降控制是保证高速公路建设质量的一个关键技术.论文主要介绍了一个对高速公路路基沉降进行预测的神经网络模型.对神经网络的BP算法进行了改进,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性.神经网络法预测路基沉降的难点之一是合适的训练样本构造问题,论文提出了新颖独特的“训练样本”构造方法,且应用效果良好.利用路基沉降量实测资料直接建模,采用BP网络计算的改进算法,可较为准确地预测大约4个月之后的沉降量,预测值与实测值吻合较好.