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71.
介绍了浅层地震折射波法在铁路桥基础勘查中的应用。使用覆盖开关,采用互换法,提高了野外数据采集速度,降低了成本。 相似文献
72.
分析C 虚拟继承状态下的对象复制语义学.通过分析当前主流C 编译器对这个语义的支持情况,比较了它们之间实现上的差异;最后提出一种基于软件编码的实现方案,并比较了各种方案的性能优劣,以求更大限度的发挥C 的性能. 相似文献
73.
区域城镇发展用地评价是区域经济开发的先行步骤。作者利用地理信息系统的技术,建立地形评价模型、基础设施辐射范围扩散模型、分区多幅图覆盖分析模型等一整套模型,使评价工作较以往更为科学、系统,且省时省力。本文研究了海南省城镇发展用地条件。 相似文献
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76.
77.
面向对象的连云港海岸带土地利用变化及驱动力分析 总被引:2,自引:0,他引:2
以连云港海岸带为研究区,基于1978年和2010年两期Landsat影像,提取土地利用信息,分析土地利用特征及其动态变化过程;面向土地利用变化基本单元,进行土地利用变化驱动力分析。结果表明:研究期初,该地区的主要土地类型为耕地和盐田,共占研究区面积的67.14%;32 a间共有37.17%的土地发生了变化,盐田和耕地面积快速减少,水产养殖区和工矿企业用地快速增加,有限的林地资源在减少,滩涂围垦达面积46.55 km2,土地利用程度加深;变化的土地中,38.95%由经济结构调整驱动,发展潜力大;27.75%由政策驱动,存在诸多的社会和生态问题;20.49%由政策或者经济结构调整与生产力水平共同驱动,取得较好经济和社会效益;12.81%的土地由政策、人口及经济发展共同驱动。连云港海岸带土地利用存在诸多不足之处,也具有巨大的发展空间。本研究对连云港市提高土地利用的社会效益和生态效益具有重要意义。 相似文献
78.
This paper presents an improved Dark Dense Vegetation (DDV) method for retrieving 500 m-resolution aerosol optical depth (AOT) based on MOD04-C005 arithmetic with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from the National Aeronautics and Space Administration (NASA). The improvements include change of the movement pattern of retrieval window, selection of a more suitable aerosol type, and storage of the look-up table. The method is then applied to obtain the AOT over the Pearl River Delta region (PRD). By comparing the results with the co-temporal ground sunphotometer observations in 2010, the correlation coefficient is found to be 0.794 with RMSE 0.139 and their variations remain consistent. Contrasts between model values in 2008 and MODIS AOT products in the same date also reveal a high accuracy of the improved DDV method. We also performed sensitivity tests to analyze the impacts of several parameters on apparent reflectance at different bands, and the results show that apparent reflectance is much more sensitive to surface reflectance and AOT than to elevation. 相似文献
79.
The rapid development of remote sensing technology has facilitated us the acquisition of remote sensing images with higher and higher spatial resolution, but how to automatically understand the image contents is still a big challenge. In this paper, we develop a practical and rotation-invariant framework for multi-class geospatial object detection and geographic image classification based on collection of part detectors (COPD). The COPD is composed of a set of representative and discriminative part detectors, where each part detector is a linear support vector machine (SVM) classifier used for the detection of objects or recurring spatial patterns within a certain range of orientation. Specifically, when performing multi-class geospatial object detection, we learn a set of seed-based part detectors where each part detector corresponds to a particular viewpoint of an object class, so the collection of them provides a solution for rotation-invariant detection of multi-class objects. When performing geographic image classification, we utilize a large number of pre-trained part detectors to discovery distinctive visual parts from images and use them as attributes to represent the images. Comprehensive evaluations on two remote sensing image databases and comparisons with some state-of-the-art approaches demonstrate the effectiveness and superiority of the developed framework. 相似文献
80.
雷达在某个方向上发现目标的最小高低角叫遮蔽角[1]。快速准确计算出气象雷达各方向的最大遮蔽角能够为雷达站的点位和天线高度提供设计依据。本文以某机场为例,在不考虑植被或建筑物高度的提前下,利用等高线数据,采用GIS的空间叠置分析功能快速计算该机场气象雷达每隔2。5°方向的最大遮蔽角。相比传统的断面计算法,GIS空间叠置分析方法大大提高了工作效率,希望能够引导读者注重GIS在工作中的应用。 相似文献