基于标点随机过程的遥感影像道路提取

在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此算法。     

线与线之间的空间拓扑关系组合推理

在空间拓扑关系组合描述的基础上,进一步完善了利用基本空间拓扑关系进行组合推理的方法,并建立了组合表,详细绘制了两条线之间的空间拓扑关系图。     

高分辨率遥感影像并行分割结果缝合算法

采用基于数据并行的遥感影像分割实现过程,提出了一种新的数据缝合算法解决分割结果合并问题。分割效果对比和运算效率分析等实验结果表明,此算法保持了分割结果合并后的边界正确性,使并行化分割在提高运算效率的同时保证了分割结果的可信度。     

煤田火区特征的土地覆盖分类方法——以乌达煤田火区为例

土地覆盖变化是土地分析与评价和生态环境变化预测的重要科学基础, 通过精确的土地覆盖分类方法获取高精度的土地覆盖图是研究煤田火区生态环境变化的必要手段。本文以最大似然法、光谱角度法、面向对象分类法和基于复合分区的分层分类法进行乌达煤田火区土地覆盖分类的方法研究。研究结果表明, 基于复合分区的分层分类方法分类精度较高, 总体分类精度为92.97%, kappa 系数为0.9155。该方法通过基于地表热辐射特征、热异常状况、地貌类型, 以及对生态系统扰动状况等的划分, 减少了地物信息的混淆度, 即通过提     

面向对象的时空概念建模方法

在面向对象技术的基础上,把地理信息的时空特征与对象模型融合到一起,产生了语义丰富的时空扩展对象模型,以支持包含时空信息的系统需求分析和设计。     

面向对象的遥感影像水域信息提取应用研究--以西藏(东)地区为例

以西藏(东)地区为例,选用高分辨率卫星遥感影像,根据地理国情普查内容与指标,选择地表覆盖分类中的水域作为分类研究目标,通过特征分析与流程设计,形成适用于该地区特定影像的面向对象的水域信息提取方案。生产应用测试验证了该方案在地表覆盖信息自动提取方面应用的可行性。     

无人遥感平台场景感知关键技术与应用

无人平台在工厂、仓储、军事等领域具有广泛的发展空间。当今世界随着物联网、智能传感器、人工智能等技术在场景感知、目标检测等方面的快速发展,无人平台如无人机、无人车、无人艇等,位置、空间感知能力越来越精准,目标识别、跟踪能力也越来越强。本文以对抗环境下的无人平台自主行动为例,综述了当前无人平台自主执行能力关键技术,并以场景感知为例,重点阐述了多源遥感智能感知、目标检测以及跟踪技术发展现状及趋势,并进一步分析了无人自主行动场景感知技术面临的问题与挑战。     

利用卫星轨道资料获取降水云团尺度的新方案

提出一种新的统计方案,以目标面积比为核心度量指标,并参照连续圆形目标定义目标面积比意义上的等效半径,实现对目标宏观尺度大小的量化估计。此方法能有效减轻轨道截断效应所造成的目标尺度低估,可对通过计数类方法得到的目标空间尺度做出有效修正。     

面向对象的土壤—地形体数字化数据库管理系统分析与设计

利用全新的面向对象软件研制方法，经过分析、设计、编码和测试开发完成新的土壤、地形体数字化数据库（SOTER）管理系统。新系统继承和扩充了原有系统的属性数据管理功能，增强了SOTER数据库的完整性与安全性；将属性数据管理、空间数据管理和模型库集成在一个系统中，采用Windows的图形用户界面（GUI）与用户交互，使SOTER数据库的建立与维扩更加方便；同时促进了土壤信息应用的定量化、模式化和自动化，也为进一步建立土壤信息系统打下了良好基础。     

地理信息系统基础软件吉奥之星NT版的总体设计思想与关键技术

介绍了新一代面向对象的GIS基础软件系统吉奥之星NT版的总体设计思想、系统结构、功能特点和有关关键技术。