基于无人机遥感和面向对象法的简单地物分类研究

近年来,全国各地进行了大范围的土地利用调查,随着无人机遥感技术越来越成熟,无人机影像分析技术已深入应用到土地利用调查中,其中最多的用途是地物分类.本文选择昭通市昭阳区某乡镇区域为研究区,对采集到的无人机影像进行预处理,生成对应的正射影像;基于多种可见光植被指数,计算每3种指数合并得到影像的OIF指数,确定最佳波段组合;...     

基于多模态感知的水下目标检测应用构想

水下目标检测在海洋生物研究、考古探索、军事防御等多领域广泛应用,随着人工智能快速发展,水下目标检测也朝着无人化、智能化发展。深度学习采用神经网络挖掘信息特征,在速度和精度上均表现出优异的性能,成为了计算机视觉技术的主流算法,然而水下环境复杂,将其应用于水下图像目标检测仍存在较大的挑战。水下目标各模态信息互补,特征丰富,有利于目标检测识别,因此结合应用场景调研现有技术,然后设计基于深度学习的多模态水下目标检测系统,同时对比分析了现有关键技术的优缺点,最后对多模态目标检测系统未来发展进行总结与展望,具有重要意义。     

基于标点随机过程的遥感影像道路提取

在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此算法。     

线与线之间的空间拓扑关系组合推理

在空间拓扑关系组合描述的基础上,进一步完善了利用基本空间拓扑关系进行组合推理的方法,并建立了组合表,详细绘制了两条线之间的空间拓扑关系图。     

面向对象的土壤—地形体数字化数据库管理系统分析与设计

利用全新的面向对象软件研制方法，经过分析、设计、编码和测试开发完成新的土壤、地形体数字化数据库（SOTER）管理系统。新系统继承和扩充了原有系统的属性数据管理功能，增强了SOTER数据库的完整性与安全性；将属性数据管理、空间数据管理和模型库集成在一个系统中，采用Windows的图形用户界面（GUI）与用户交互，使SOTER数据库的建立与维扩更加方便；同时促进了土壤信息应用的定量化、模式化和自动化，也为进一步建立土壤信息系统打下了良好基础。     

利用卫星轨道资料获取降水云团尺度的新方案

提出一种新的统计方案,以目标面积比为核心度量指标,并参照连续圆形目标定义目标面积比意义上的等效半径,实现对目标宏观尺度大小的量化估计。此方法能有效减轻轨道截断效应所造成的目标尺度低估,可对通过计数类方法得到的目标空间尺度做出有效修正。     

地理信息系统基础软件吉奥之星NT版的总体设计思想与关键技术

介绍了新一代面向对象的GIS基础软件系统吉奥之星NT版的总体设计思想、系统结构、功能特点和有关关键技术。     

玻璃微珠折射率测定

提出了一种测量直径小于1mm的玻璃珠折射率的新技术,其精度可达10-4,比常规的浸液法测量方便而又精确.     

基于可执行对象模型的通信系统软件开发过程

讨论了使用可执行对象模型开发通信系统的相关概念、方法和技术,提出了一个利用可执行对象模型进行通信系统开发的过程,以提高通信软件质量,缩短开发周期,减少软件维护费用。     

高分辨率遥感影像并行分割结果缝合算法

采用基于数据并行的遥感影像分割实现过程,提出了一种新的数据缝合算法解决分割结果合并问题。分割效果对比和运算效率分析等实验结果表明,此算法保持了分割结果合并后的边界正确性,使并行化分割在提高运算效率的同时保证了分割结果的可信度。