用红外云图估算热带气旋短时雨量

以热带气旋降水云区的云顶亮温和1小时云顶亮温差为BP人工神经网络的输入层，以实况1小时的雨量为人工神经网络的输出层，建立了4类人工神经网络预报模型，分别为点模型、线模型、小面模型和大面模型。通过大量的人工神经网络试报表明小面模型能较好地抓住热带气旋红外云图中的主要降水影响因子（移向、移速、云顶亮温、发展率、云顶亮温梯度），具有“过拟合”现象低、泛化性能高、预报能力强等特点。     

卫星遥感确定沙特阿拉伯吉达地区非均匀地表区域地表参数和能量通量

对临海沙漠地区非均匀地表区域地表能量通量和蒸发(蒸散)的研究,是一个十分重要但又是一个难点问题。本文提出了1个基于卫星遥感和地面观测的参数化方案,并把其应用于沙特阿拉伯吉达地区,利用1个景的陆地资源卫星Landsat-7E^TM^ 资料进行了分析研究,得到了一些有关临海沙漠地区非均匀地表区域地表特征参数、植被参数和地表能量通量的新概念。最后讨论了所提出的参数化方案的适用范围和需改进之处。     

从红外太阳透过率反演大气可降水量的研究

从红外波段太阳透过率测量中可以反演大气可降水量#AW#a。我们在近、中红外波段选取了三对波长，用LOWTRAN 7辐射传输模式，主要研究了散射和气溶胶对这三对波长反演#AW#a算式的影响。结果表明，通常采用近红外波长对（即0.9422～0.862 μm）反演#AW#a并非最佳选择，因为其反演算式受到大气状态（混浊度）的很大影响；而在稍远段两对波长（1.47～1.55 μm和3.704～3.067 μm）对应的算式较为稳定。     

The Characteristics of Mesoscale Convective Systems (MCSs) over East Asia in Warm Seasons

Mesoscale convective system (MCS) cloud clusters,defined using an objective recognition analysis based on hourly geostationary infrared satellite data over East Asia during the warm seasons of 1996-2008 (except 2004),were investigated in this study.The geographical pattern of MCS distribution over East Asia shows several high-frequency centers at low latitudes,including the Indo-China peninsula,the Bay of Bengal,the Andaman Sea,the Brahmaputra river delta,the south China coastal region,and the Philippine Islands.There are several middle-frequency centers in the middle latitudes,e.g.,the central-east of the Tibet Plateau,the Plateau of west Sichuan,Mount Wuyi,and the Sayan Mountains in Russia;whereas in Lake Baikal,the Tarim Basin,the Taklimakan Desert,the Sea of Japan,and the Sea of Okhotsk,rare MCS distributions are observed.MCSs are most intensely active in summer,with the highest monthly frequency in July,which is partly associated with the breaking out and prevailing of the summer monsoon in East Asia.An obvious diurnal cycle feature is also found in MCS activities,which shows that MCSs are triggered in the afternoon,mature in the evening,and dissipate at night.MCS patterns over East Asia can be characterized as small,short-lived,or elongated,which move slowly and usually lead to heavy rains or floods.     

基于IASI双二氧化碳通道的一种不同高度云检测算法

利用红外高光谱探测仪（Infrared Atmospheric Sounding Interferometer,IASI）在二氧化碳吸收带的长短波红外通道对云反应程度的不同来探测云。依据不同通道的权重函数峰值高度和云不敏感层高度将IASI长短波红外通道进行配对,成功配对的长短波红外通道晴空亮温之间建立线性回归模型,即通过长波红外通道亮温可以线性回归得到配对的短波通道亮温,将短波通道的晴空回归亮温和观测亮温之差定义为云指数。权重函数峰值高度位于383 hPa的云指数空间分布和云成分为冰的空间分布较为一致,尤其在赤道和低纬度地区。权重函数峰值高度位于790 hPa的云指数空间分布和低云云顶气压也有较好的一致性。     

短波红外光谱土壤反射率的测量

利用DG-2短波红外光谱辐射计，得到了短波红外波段不同含水量下的土壤反射率。分析了土壤短波红外区的光谱特性，表明1.6μm附近有较好的光谱响应，以及该波段反射率与含水量有较好的负相关性的特点。所得结论为气象卫星短波红外区域的通道选择提供了可行性的依据。该实验为卫星遥感数据的处理、分析和判读积累了部分实测资料。     

从金矿的找矿矿物学研究看量子矿物学的发展

在太行山地区用几种新的矿物学方法对金矿床的载金矿物-黄铁矿和石英进行了矿物物理学方面的测试研究,从中获得了石英红外吸光度、O~--Al心浓度、红外光谱以及黄铁矿的热电性质、热电系数等与矿体的含金性具有密切相关关系,可以作为金矿找矿的有效方法。这些方法的引入,说明新的边缘学科——量子矿物学已经形成,并正在发展。     

卫星热红外异常——四川汶川Ms8.0级大地震的短临震兆

利用我国FY-2C红外一波段（10.3~11.3 μm）的卫星遥感图像,通过解译和研究,发现在5.12汶川大地震之前,就出现了明显、孤立的卫星热红外异常现象。其异常现象的特征具体表现为：①、震兆出现早：即在2008年3月18日（震前55天）,就开始出现了热红外异常;②、异常阶段多且复杂：汶川地震前的卫星热红外异常,可分5个阶段,而且热红外异常的展演各有不同。这在众多的卫星热红外地震研究案例中,可能是迄今为止异常阶段最多的一次;③、单个阶段的持续时间长：最长达13天;④、如此沿龙门山地震断裂带分布的明显的地热增温异常现象,可能在卫星热红外地震研究案例中是首次发现。这对研究发震特点、余震走向具有重要指示和启示意义。 本项研究的结果再一次证明：作为地震短临震兆,在地震（特别是≥Ms5.0）前必然出现热红外异常现象的实践性和规律性。利用卫星热红外异常现象进行地震短临预测研究是最有效和最有可能突破地震预测科学问题的途径和方法之一。     

B货翡翠的红外光谱特征及鉴定意义

在对9个B货翡翠样品进行常规宝石学特征描述的基础上，进行了红外光谱测试。结果表明B货翡翠最主要的吸收峰是2959（或2966），2931（或2924）和2895cm^-1这一组，而1510，1581，1609cm^-1和3040，3060cm^-1这两组谱带可作为鉴定B货翡翠的辅助谱带，但不是必要的谱带。研究结果可为准确鉴定B货翡翠提供进一步的资料。