遗传算子对径流预报神经网络模型的影响

采用均匀设计来安排遗传算子组合进行数值实验,研究了遗传算子对神经网络径流预报精度的影响。研究发现,输入模式对最终种群中个体的分布影响不明显,不同算子组合对其影响则明显得多。通过回归分析发现,采用不同算子组合优化神经网络初始权重径流预报精度差别较大,对未归一网络的优化效果较归一网络好,同时采用数据归一输入模式与遗传算法优化神经网络初始权重未产生叠加效果。     

基于Harris算子的遥感影像自适应特征提取方法

提出一种基于Harris算子的遥感影像自适应特征点信息提取新方法。在进行特征点自动提取时,该方法通过设计一种自适应的迭代策略,实现了特征点阈值的自动确定。在兼顾局部纹理信息的基础上,通过对影像预先的分块处理和邻近点剔除,保证了特征点在全幅影像中的均匀分布。杭州地区TM影像特征点的提取试验表明,该方法自动化程度高,提取的特征点分布均匀合理,能满足几何配准和几何纠正精度要求,具有较高的实用价值。     

多父体杂交演化算法求解约束优化问题

提出了一种求解约束函数优化问题的新算法。设计了3种新的多父体杂交算子。这3种算子都使用了统计信息来决定搜索方向，使算法具有较高的收敛速度，同时又具有互补的特性，使得种群在演化过程中能保持较好的多样性，不容易陷入局部最优。对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性，其性能优于现有的一些演化算法。     

测高数据处理中网格化问题的探讨

本文从卫星测高数据处理中网距的选取、数据点的图形结构、网格算子等三个方面加以讨论,提出了频域中数据网格化的方法,最后利用两个周期的Topex/Poseidon卫星测高数据进行计算分析,得出了一些卫星测高数据网格化的经验。     

拟弱收敛与集值增算子的不动点

证明了有序Ｂａｎａｃｈ空间（Ｅ,Ｐ）肿,拟弱收敛（简称ＱＷ收敛）,但不弱收敛序列的存在性,获得了集值增算子的不动点,推广了最近有关结果。     

丽江大震前长—中—短—临地震学异常的演化过程

本通过丽江大震前地震学各项异常的动态追踪，研究了长－中－短－临异常伴随大震孕育、发生的演化过程，结果表明：在强震的缺震、强震的重复、中强震密集、诱发地震、相关地震等多项长期异常的背景上，出现了中小地震活跃、调制小震频繁、复发周期降低、震源深度加深和震级差增大、地震序列ｈ值下降等同步的中期异常，而１９９５年中小地震活跃后的平静、低复发周期的回升、震源深度为２５公里和震级差在１．０－１．１级的地震次     

丽江7.0级地震前地震波特征的时空演化过程

本论述了１９９６年２月３日丽江７．０级地震前洱源、腾冲两个地震台的多项地震波运动学和动力学异常及滇西北多台波速比异常的特征，探讨了其时空演化的动态变化过程。得出：在时间进程上，多项地震波突变特征均在震前一年左右的时间出现。其中，波速比在大震前的单点突变异常幅度为中强震的５倍之多；振幅比突变异常幅度约为中强震的３－５倍；尾波持续时间比则是在震前一年左右出现持续性的低值，时间尺度约为中强震异常时间的     

GPS相对定位中的双差新方法

本文首先用附加虚拟观测值的方法导出一种新的多测站相对定位的双差算子方法，然后，证明了该算子方法与现有算子方法的等价性，最后论述了该方法的计算过程并给出有关结果。     

基于拟Fejer点上的复插值算子的一致逼近阶

设Ｄ是复平面上的Ｊｏｒｄａｎ区域，其边界Γ∈Ｃ￣（１＋δ）。本文得到了一类在拟Ｆｅｊｅｒ点上插值的复插值算子Γ在上一致收敛于ｆ（ｚ）∈Ｃ（Γ）的逼近阶。     

快速Walsh变换中的递归关系

在通讯技术、计算机、现代光学等各个方面都要用到Walsh变换,又如:为了减少图象处理中的复杂性和压缩图象传输中图象所占的频带,就要借助干Walsh变换。在快速Walsh变换中,往往先考虑Walsh—Hadamard变换;然后经过置换,可以转化为Walsh—Kaczmarz变换、Walsh—Paley变换。根据这些变换阵之间的关系式,我们研究了并矢矩阵的性质,以及变换阵的约化(reduction)算子D(m)。在[1]中,各变换阵在D(m)作用下,是通过另一种算子即所谓扩展(expansion)箅子表示它们的递归关系,本文则直接从D(m)给出三种变换的递归关系,这在计算上更为方便一些。