江苏盐田深井绳索取心钻探技术

江苏省地矿局近几年来在金坛，淮安两大盐田开展钻探工作，用绳索取心钻进４９４７ｍ，平均孔深１２３７ｍ采了相应的技术措施，取得了显著效果钻探台月效率达７２４ｍ岩心采取率达９０％以上，钻头寿命７６７ｍ／个；绳索取心成功率达９７．８％，使效率，质量增高，成本，事故率明显下降。     

伐区采集作业综合效益评价

在计算各伐区作业模式的经济效益指标和定位测定由诸作业造成的土壤肥力和蓄水保土等指标变化量的基础上,采用集对分析法对各伐区作业模式的综合效益（经济效益和生态效益）进行计算和评价,为确定伐区生产工艺提供科学的决策依据。计算结果表明,“皆伐作业－全悬索道集材”是目前伐区采集作业的优化作业模式,但对常绿阔叶林经营的基本方针是保护,生态效益为主,从长远利益考虑,则“择伐作业－人力集材”为最优作业模式。     

影像连接点均衡化高精度自动提取

针对空中三角测量影像连接点提取中存在的误匹配、点位多而分布不均和点位定位精度低等问题,提出了一种影像连接点均衡化高精度自动提取方法。首先采用分块SIFT技术进行特征的提取与匹配,并利用并查集数据结构进行特征点的高效多视追踪;然后采用提出的物方分块点位筛选算法对点位进行了相对均衡化的择优挑选;最后采用最小二乘匹配技术对得到的SIFT连接点坐标位置进行精化。选取中国嵩山遥感定标场的有人机影像和沙漠地区无人机影像作为试验数据,通过目视检查、像方反投影误差和检查点精度等3个指标进行了分析,结果表明本文方法有效克服了弱纹理和重复纹理导致的连接点提取与匹配困难,并改善了连接点分布的均匀性和提高了连接点的定位精度。     

车载RTK在测带状图中的应用

使用车载RTK施测带状图可大幅度提高工作效率。先把带状图中线按道路中线模式建入电子手簿,用中线导航使测点不偏离测图区域。车按"之"字形路线前进,车速控制在20km/h以。手簿切换到手动测量或定距自动记录状态,按40m一点密度采集地形数据。为使移动站能接收到基准站足够强度信号,距离控制在5km以内,基准站般站距离控制在10km以内。当移动站卫星信号间歇性失锁,或移动站与基准站之间电台讯号不稳时,所测得数据不可信。此方法只有便于载体运行的环境下才能发挥作用。     

新疆和田地区旅游经济系统脆弱性研究

以新疆和田地区为例,利用2000—2014年和田地区相关统计数据,运用集对分析法分析和田地区的旅游经济系统的脆弱性特征。结果表明:和田地区旅游经济系统的脆弱性除2009年为高水平外,其余年份脆弱性均为中度水平;从脆弱性整体发展趋势来看,和田地区旅游经济系统脆弱性以2009年为拐点,呈现先升后降趋势;由障碍度因素分析得出,旅游从业人员占总从业人员比重、地区内部各县市生产总值变异系数等敏感性因子,旅游劳动生产率、人均GDP等应对性因子是制约和田地区旅游经济系统脆弱性下降的重要因素。     

Horton定律及分枝网络结构的分形描述

在Horton定律的基础上提出分枝网络结构的端头构成的集合的分形维数更具有实际意义,并得出了端头集合的自相似维数。在此基础上,又给出了具有两个不同分枝长度比的两分枝结构的端头的多分形描述,并定性地分析了其f(α)～α谱和Dq～q谱。讨论了其在实际河流网络中的意义。     

关于模格维数的注记

揭示了模格的一个重要性质。推广了《群论》（Ｔｈｅｔｈｅｏｒｙｏｆｇｒｏｕｐｓ,Ｍ．Ｈａｌｌ）中模格维数定理。并对“近世代数”（吴品三）、“抽象代数”（徐诚浩）中有关模格维数几个定理证明的遗漏,作了某些补证。     

一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法

随着文本数据库的日益增大 ,寻找新的文本数据处理方法变得十分紧迫。本文将粗糙集理论应用于文本自动分类的规则提取 ,提出了基于粗糙集理论的文本分类方法。把文本特征项的权值进行离散化处理后 ,作为规则的条件属性 ,文本所属的类别用作决策属性 ,构造决策表 ,然后通过决策表的知识约简算法提取出文本的分类规则。实验结果表明 ,该方法提取规则的分类正确率较高 ,分类速度较快     

海洋测深数据绘图接口装置研究

所研制的海洋测深数据绘图接口装置（以下简称接口装置），采用ＭＣＳ８０３１单片微电脑管理本机的运行。它能把测量仪器测到的数据取出送往打印机打印出曲线；或把所测的数据输入接口装置的内存区，待具备打印条件时，再依次取出绘成曲线、该接口装置在研制成功后，曾用于连接ＣＳ－６０回声测深仪及九针打印机，并在一次海上测量海底地形的测深作业中使用，得到满意的效果。文章还讨论了该测深数据绘图方法结合其他类型的测量仪器和其他打印机应用的问题。     

广义扩张原理

用函数对的概念将点到点，点到集及点到模糊集的映射的扩张原理推广，得到相应地广义扩张原理，并用集合套的观点给出等价条件。而广义扩张原理以查德扩张原理及刘文斌（１９９１）提出的新扩张原理为特殊情形。