不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较

简要回顾了图像融合技术的起源和发展情况。对图像融合的概念与基础理论作了阐述,剖析了其优缺点和使用领域。通过6种融合方法对杭州市滨江区QuickBird正射影像及数字化地形图进行了融合,并对融合图像进行了效果评价,结果表明,所有融合图像的方差和熵都大于配准后的图像,融合后图像的信息量大为增加。     

基于小波变换和局部相关系数改进IHS变换的图像融合方法

为得到分辨率高、光谱畸变小的融合图像,该文根据图像处理理论和小波变换的时频局部 特性,采用Quickbird数据,对多光谱波段经IHS变换的I分量和全波段图像分别进 行小波分解,用全波段图像经小波分解得到的高频系数替换I分量小波分解的高频系数, 替换时根据图像的地物光谱特性引入局部相关系数进行有选择的高频替换.经过IHS反变换得到空间分辨率高且没有光谱畸变的融合图像.     

西藏墨脱公路的灾害地质遥感识别

西藏墨脱县是迄今为止我国唯一不通公路的县。墨脱地处印度洋板块与欧亚板块的缝合带上 ,那里是地质灾害的博物馆。由于喜马拉雅山的阻隔以及交通、气候等条件的限制 ,无法采用常规手段进行公路的灾害地质勘察。为填补西藏墨脱地区地质资料的空白 ,作者采用了LandsatETM +、Ikonos- 2及航空遥感等多源遥感资料 ,并基于多层次地学遥感分析技术研究墨脱地区的地质灾害现象及其区域分布规律 ,准确地确定了路线通过的灾害地质体 ,为墨脱公路最佳路线方案的选择提供了技术手段和方法.     

Production of high-resolution remote sensing images for navigation information infrastructures

This paper introduces the image fusion approach of multi-resolution analysis-based intensity modulation (MRAIM) to produce the high-resolution multi-spectral images from high-resolution panchromatic image and low-resolution multi-spectral images for navigation information infrastructure. The mathematical model of image fusion is derived according to the principle of remote sensing image formation. It shows that the pixel values of a high-resolution multi-spectral images are determined by the pixel values of the approximation of a high-resolution panchromatic image at the resolution level of low-resolution multi-spectral images, and in the pixel valae computation the M-band wavelet theory and the d trous algorithm are then used. In order to evaluate the MRAIM approach, an experiment has been carried out on the basis of the IKONOS 1 m panchromatic image and 4 m multi-spectral images. The result demonstrates that MRAIM image fusion approach gives promising fusion results and it can be used to produce the high-resolution remote sensing images required for navigation information infrastructures.     

遥感影像的融合--SPOT全色波段和多光谱影像的融合

按照影像融合的一般理论,结合Erdas软件功能实现了SPOT全色波段和多光谱影像的融合。     

基于地理信息系统技术的土壤质地分类特征提取与数据融合

根据不同来源不同比例尺的土壤质地分布图资料(比例尺为1∶1400万,范围为中国境内)、土壤发生学分类的土壤类型分布图资料(比例尺为1∶400万,范围为中国境内)以及土壤诊断学分类的土壤类型分布图资料(比例尺为1∶500万,范围为(5～65°N,60～150°E)提取其相同的特征,借助于地理信息系统(GIS)技术,将几份土壤分类资料进行数据融合、转换得到可供集成沙尘天气数值预报系统中风沙模式使用,且符合美国农业部(USDA)土壤质地分类标准的资料.     

地球深部探测计划中地学软件研发关键技术

针对高效率、高精度快速移动平台联合探测技术,发展由此带来的海量数据综合信息处理、解释和地质建模一体化所需的大型软件平台技术,可为实现复杂环境条件下有效实施大面积资源勘探调查、实现重大找矿突破目标提供切实可行的技术保障。采用引进和自主研发的"红蓝军"双轨路线,基于已有的地震数据处理解释基础,完善了高端软件平台地震和非震数据分析功能的联合,形成了具有跨操作平台、数据融合、二次开发、数据共享管理等功能的综合研究一体化分析软件平台,填补了国外软件产品在地震-非震数据联合分析方面的空白,为地球深部探测数据分析提供技术支撑。     

Accurate and Precise Silicon Isotope Analysis of Sulfur‐ and Iron‐Rich Samples by MC‐ICP‐MS

Silicon isotope determination of sulfur‐rich samples by MC‐ICP‐MS can be challenging because cation‐exchange chromatography used for Si purification does not efficiently remove anionic sulfur species. Results for pure Si standard solutions with addition of sulfate showed shifts of up to +1.04 ± 0.10‰ (2s) in δ³⁰Si. Doping of both standard solutions and samples with S to a fixed S/Si ratio can eliminate the relative change in instrumental mass fractionation due to variable S/Si in samples and also boosts the relative sensitivity of Si by up to 66%. Moreover, Fe hydroxide precipitation during sample processing adsorbs Si resulting in isotopic fractionations. Tests using Fe‐rich samples showed that this could be a major factor for observed shifts in δ³⁰Si. Acidification of the sample and standard solutions to a pH < 1 aggressively dissolved any Fe hydroxide precipitates, even in relatively Fe‐rich samples such as chondrite meteorites. The pH values of the sample solutions were subsequently adjusted to a range of 2–3 by adding ultra‐pure NaOH solutions. The combination of sulfur doping and the pH adjustment protocol ensured a full recovery of Si and proved to be an efficient and reliable method for Si isotope determination of S‐ and Fe‐rich materials.     

一种基于改进UKF滤波的GPS+PDR组合定位方法

针对接收信号质量恶化的环境,提出了一种适用于信号遮蔽环境的改进GPS+PDR组合定位算法。该方法用短时间内的陀螺仪积分数据校正数字罗盘的航向偏差,在一定程度上消除了数字罗盘受到的偶发干扰。采用约束残差的无迹卡尔曼滤波（UKF）算法对GPS和行人航迹推算（PDR）定位信息进行融合处理,有效克服了PDR定位中累积航向误差产生的位置漂移问题,提高了算法的定位精度和稳定性。试验结果表明,改进算法能有效抑制数字罗盘的漂移误差,航向相对误差平均降低56%;行人步行时,GPS定位标准误差为2.67 m,单纯PDR定位标准误差为6.83 m;随机给予若干点GPS数据辅助定位,标准误差降至3.12 m;全程融合GPS与PDR定位,标准误差可降至1.94 m。     

多视激光点云数据融合与三维建模方法研究

基于特征基元的点云数据配准方法,利用控制点对机载与车载点云数据进行概略匹配,构建了顾及梯度与颜色特征及特征组对的特征点匹配算法模型,根据拟合平面特征解算平移和旋转变换参数,实现了机载与车载点云数据的精确配准,并在此基础上建立了多角度点云数据融合的房屋顶部和立面特征提取、点云数据与光学影像纹理信息匹配的技术流程,实现了建（构）筑物三维精细建模,并通过实例验证了本文所提方法的有效性。