基于SVD和KL投影相融合的人脸识别算法

在已有的PCA人脸识别算法的基础上构建了一种基于奇异值分解和KL投影相融合的人脸识别方法.方法对人脸图像进行奇异值分解与KL变换,随后将KL投影的主特征向量和SVD特征向量进行线性融合形成新的特征向量,并以此作为判别标准.经试验测试该方法消除了当检测库中人脸的姿态变化时人脸图像间的相关性下降对识别正确率的影响,大大的提高了人脸识别的正确率.     

高保真影像超分辨率重建应用研究

高分辨率图像是人们一直追求的目标,超分辨率图像重建技术就是人们获取高分辨率图像的一种很重要的方法。研究了超分辨率贝叶斯方法,该方法利用全波段增强多光谱遥感影像,结合传感器特性模拟了全波段和多波段影像的观测过程。这种方法使全波段数据与多光谱波段数据自动对齐,成功地保留了光谱信息,实现了遥感数据信息的高保真,进而增强了空间分辨率。以IKONOS全波段和多波段影像为例进行了深入地探讨,并对自动融合的结果进行了定性和定量分析。     

遥感影像决策级融合方法实验研究

遥感影像融合是遥感图像处理中的研究热点和难点之一。对下列两种遥感影像决策级融合方法进行了实验研究:一种是基于支持向量机(SVM),另一种是基于自组织神经网络。融合实验分别采用这两种方法对Landsat TM多光谱数据(30 m/像素)与IRS-C全色数据(5.8 m/像素)间分别进行影像融合。融合结果表明:基于SVM的方法可有效地融合不同影像的信息,并且可获得较高的融合分类精度。在分类精度方面,基于SVM方法的融合影像明显优于基于自组织神经网络方法的融合影像。     

DMC技术在土地利用现状调查中的应用与研究

本项目研究的是将Z／I Imaging的数字航摄相机（DMC）运用于土地详查项目，运用基于国际上先进Z／I Imaging DMC的拍摄技术获取的影像，结合影像融合技术，影像分类技术，土地信息提取技术，进行土地利用的动态监测及更新调查。     

基于SPOT5遥感影像的湿地资源调查方法研究

通过利用SPOT5遥感影像对湿地资源调查方法的实验研究,探讨了遥感影像的融合方法,选取适合湿地资源调查的数据融合和重采样方法,并解译融合后的遥感数据。从而获取湿地研究区的分类数据。     

小波变换实现不同尺度土地利用图像融合

图像融合的目的是把同一目标的多幅图像融合成一幅质量高的图像。本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,首先对大比例尺土地利用图像使用正交小波进行分解,再使用小比例尺土地利用图像替换分解出的低频近似信息,然后重构,得到两幅土地利用图像的融合图像。最后使用该方法对两幅土地利用图像进行了融合,得到的融合后的土地利用图像汲取了两幅图像的优势,在一定程度上实现了土地利用空间类型的信息量随比例尺变化而自动增减。     

基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法

针对主成分分析（PCA）融合算法的不足和最小噪声分离（MNF）变换的优势，以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据，提出了基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法，并与其它融合方法进行定量和视觉比较，结果表明该方法能得到更好的融合效果。     

MULTI—SOURCE REMOTE SENSING IMAGE FUSION BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE

Remote Sensing image fusion is an effective way to use the large volume of data from multi-source images.This paper introduces a new method of remote sensing image fusion based on support vector machine(SVM),using high spatial resolution data SPIN-2 and multi-spectral remote sensing data SPOT-4.Firstly,the new method is established by building a model of remote sensing image fusion based on SVM.Then by using SPIN-2 data and SPOT-4 data ,image classify-cation fusion in tested.Finally,and evaluation of the fusion result is made in two ways.1)From subjectivity assessment,the spatial resolution of the fused image is improved compared to the SPOT-4.And it is clearly that the texture of the fused image is distinctive.2)From quantitative analysis,the effect of classification fusion is better.As a whole ,the re-sult shows that the accuracy of image fusion based on SVM is high and the SVM algorithm can be recommended for applica-tion in remote sensing image fusion processes.     

应用多种数据融合方法对多时相SPOT图像处理提取三峡工程大坝区地面动态变化信息

三峡库区三斗坪大坝区及其周围地区在1994到1998年期间，由于大坝的施工地面发生了巨大变化。这些变化在1990、1997和1998年获取的SPOT遥感图像上都有明显的记录，其中一些地面变化细节在分辨率10m的全波段（P）图像更为清楚。这里利用三种方法（高通滤波算法（HPF algorithm，Chavezet al．1991）、RWM—ARSIS方法（Ranchin and Wald，1999）和P＋XS算法（Anonymous 1986））对三峡工程三斗坪大坝区的多时相高空间分辨率的SPOT图像（获取时闻为1990，1997和1998年，包括全波段P图像和多波段XS图像）进行融合处理，在提取测区地面动态变化信息的同时，从理论和实际应用的角度探讨了不同数据融合方法的效果。     

基于GPS与GIS集成的车辆导航系统设计与实现

介绍了基于GPS与GIS集成的车辆导航系统设计与实现 ,探讨了导航系统中电子地图的空间数据组织 ,提出了GPS信号与GIS路网数据匹配、快速的邮路选择、最佳路径选择、地图随驾驶方向快速实时旋转技术及语音提示、语音识别技术的使用。