概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。     

我国国家大地网的地壳形变改正探讨

以2000网为例，根据1991～2001年累积的GPS重复观测资料，利用GIPSY软件建立具有1115个测点的地壳运动模型。在此基础上，采用双三次样条函数数值拟合法，模拟出2000网网点相对西安基准站的地壳形变改正值，并给出了效果图。     

GIS技术支持下的江苏省环境自动监控系统建设

GIS是江苏省环境自动监控系统建设中重要的支撑性信息技术，在GIS数据以及软件系统的支持下．全省各种环境自动监控信息的获取、存贮、管理和显示实现了信息处理业务化集成，网络化环境自动监控信息共享与服务GIS系统为增强我省适应环境管理现代化的环境信息快速获取和应急决策响应能力发挥了良好作用。     

中国农情遥感速报系统

介绍了中国农情遥感速报系统的建设情况 ,系统内容包括农作物长势监测、农作物种植面积监测、农作物单产预测与粮食产量估算、作物时空结构监测和粮食供需平衡预警等。简要介绍了 1998年以来中国农情遥感速报系统在监测内容与监测范围、监测频率、技术发展以及质量控制与过程检验体系建立等方面的进展 ,并就中国农情遥感速报系统的发展方向提出了展望。     

基于三角网渐进式简化的等高线多尺度综合

提出了一种基于三角网渐进式简化的等高线多尺度综合方法,实验结果表明,其不仅可以较好地保留地形特征,而且可以完全避免等高线相交现象的产生.     

GPS高程转换的神经元网络方法分析

GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一，试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换，并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析，通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验，结果表明了神经元网络转换GPS高程的可行性和可靠性，对于应用神经网络转换GPS高程具有实际的指导意义。     

Black Holes and Loose Connections in a Global Urban Network

This paper introduces the concept of black holes and loose connections in a global urban hierarchy. Black holes are defined as large cities, with a population of over 3 million, that are not classified as world cities. The paper draws upon a classification that uses advanced producer services as an indicator of world city status. Large, nonworld cities are identified, and provisional ideas about explaining their position are outlined. Connectivity and population data are used in a simple regression analysis to identify loose connections: cities whose connectivity is less than that predicted by their population.     

陕西省信用联社市县级计算机网络防雷工程设计分析

“山西省卫星农网”依托其省、市、县三级专门服务于农业的信息交流平台,能够及时地让农户了解国家和地方的农业政策及办事程序等,成为农户和政府间的信息桥梁,为广大农村提供准确的各类气象信息,有效地指导了农业生产,大大地减小了天气灾害损失。山西卫星农网作为山西省规模较大的农业专业网站,其影响和作用正逐步地发挥出来。     

基于宽带网的河南省太阳紫外线强度监测系统研究

使用自主研发的Gstar-Ⅱ型太阳紫外线监测仪,建立基于宽带网的河南省城市紫外线强度监测系统。太阳紫外线强度自动监测站将从紫外线传感器获得的气象要素信息传给本地专用计算机,进行数据处理和编码,然后通过互联网把数据信息送到数据业务中心站,数据业务中心站具有对接收数据进行初步处理和进库的功能;各级气象台站可以很方便地通过宽带Internet网WinSock协议进入数据处理中心,按照自己的要求调用全省紫外线强度历史和实时资料,为本地紫外线预报提供有力的科学依据和手段。