攀枝花市三区地质灾害分布特征及防治

简要论述了攀枝花市三区自然地理、地形地貌、地层岩性、地质构造、地震及新构造运动、岩土体工程地质特征及分布的基础上,统计了攀枝花市三区地质灾害情况,分析了三区地质灾害类型及分布特征,提出了相应的防治原则与对策措施。     

兰州市地质灾害特征与防治对策研究

从地质环境条件、地质灾害特征和城市发展建设方面,分析兰州市地质灾害的成因。从科学技术和社会管理方面,结合国内外的经验和兰州的实际,提出兰州市地质灾害防治的对策和建议。该研究的突破在于把地质灾害防治的科技支撑与社会管理相结合。     

Reliability analysis of piles in spatially varying soils considering multiple failure modes

In most limit state design codes, the serviceability limit checks for drilled shafts still use deterministic approaches. Moreover, different limit states are usually considered separately. This paper develops a probabilistic framework to assess the serviceability performance with the consideration of soil spatial variability in reliability analysis. Specifically, the performance of a drilled shaft is defined in terms of the vertical settlement, lateral deflection, and angular distortion at the top of the shaft, corresponding to three limit states in the reliability analysis. Failure is defined as the event that the displacements exceed the corresponding tolerable displacements. The spatial variability of soil properties is considered using random field modeling. To illustrate the proposed framework, this study assesses the reliability of each limit state and the system reliability of a numerical example of a drilled shaft. The results show the system reliability should be considered for the serviceability performance. The importance measures of the random variables indicate that the external loads, the performance criteria, the model errors of load transfer curves and soil strength parameter are the most important factors in reliability analysis. Moreover, it is shown that the correlation length and coefficient of variation of soil strength can exert significant impacts on the calculated failure probability.     

未确知测度BP神经网络模型在黑河流域水质预测中的应用

水质预测是水环境规划、评价和管理的重要依据,对促进水资源可持续利用及生态发展具有重要意义。针对水质预测中各项因子的不确定性,基于未确知测度理论(unascertained measure,UM),采用改变网络初值的方法,对BP神经网络加以改进,并利用黑河流域莺落峡水文站1998~2011年的水质监测资料进行分析和预测。以挥发酚为参考序列,用灰色关联方法分析参考序列与其他因子的关联度,并最终确定BP网络的输入节点为CODmn、DO、SO42-、Cr6+以及挥发酚,输出节点为挥发酚,从而建立UMBP模型。分析结果表明,UM-BP预测模型比标准的BP神经网络模型具有更高的预测精度。因此,该模型应用于黑河流域水质预测是可行的。     

东北地区农业现代化发展水平测度与时空演变分析

率先实现农业现代化是全面振兴、全方位振兴东北老工业基地的重大任务。根据中国农业现代化理论内涵和实践要求,从投入、产出、社会发展3个维度构建农业现代化评价指标体系,对2008年、2018年东北地区40个地级行政单元的农业现代化水平进行测度与阶段划分。结果表明：① 从空间格局看,东北地区农业现代化水平呈现出“沿东北-西南轴线地区较高,轴线东西两侧地区较低”的空间格局,三江平原、松嫩平原及环渤海地区为高值集聚区;② 从发展速度看,东北地区各地市农业现代化水平整体有所提高,北部地区发展速度整体大于南部;③ 从所处阶段看,2018年处在农业现代化“初步实现”的地市占比达86%,东北地区农业现代化水平总体处在由“初步实现”向“基本实现”的转变阶段;④ 农业现代化发展水平3个分维度指标在地理空间上也表现出一定的地域分异格局;⑤ 不同地区应针对发展优势及资源禀赋,走符合自身特点的农业现代化路径。     

多种风电场风速预报订正方法的适用性研究与集成应用

以内蒙古中部某风电场为实验风电场,采用随机森林（Random forest,RF）方法、相似误差订正（Analogue correction of errors,ACE）方法以及概率密度匹配方法（Probability density function matching method,PDF）分别对风电场风速预报进行订正及适用性研究。结果表明：3种方法在各季均对中尺度天气预报模式（Weather research and forecasting model, WRF）风速预报具有不同程度的订正效果,RF方法可以有效改善WRF误差较大的问题,但兼具误差过分放大情况,ACE方法和PDF虽然对较大误差的改善能力不及RF方法,但是能够较好地控制误差过分放大问题。此外,3种方法针对小于5 m·s^-1的小风速段,订正效果不理想,随着风速的增加,订正能力逐渐增强。参照预报模型各自的优势,尝试开展多种预报模型的分风速等级集成应用,可以对不同风速等级下的WRF预报起到较好的改善作用。     

稳健估计方法提高数据处理精度

介绍了近代平差理论的稳健估计方法,编制稳健估计方法的程序,并通过实例验证,与最小二乘估计进行比较,表明稳健估计在水准网粗差探测和平差计算中优于最小二乘估计方法,并且能够定位粗差,从而进行消除或者减弱,得到较为干净的观测值。因此,稳健估计方法应用于测量平差具有一定的抵抗粗差的能力,从而可以提高数据处理的精度。     

用拟准检定法和补偿最小二乘估计解算污染半参数模型

现代自动化测绘技术采集的测量数据中系统误差和粗差都在所难免,需要同时考虑系统误差和粗差共存的平差问题.针对污染半参数模型中含有系统误差和观测值受到污染而不严格服从正态分布的情形,文章探讨了用拟准检定法抵御粗差,用补偿最小二乘法分离系统误差.算例表明:用拟准检定法对粗差进行定位定值并对观测误差进行修正后,再利用补偿最小二乘法解算半参数模型,可以得到较好的结果.     

建设工程基础验线与竣工规划测量的研究

基础验线与竣工规划测量是城市规划管理的重要环节,其成果是规划过程监督管理与竣工验收审核的重要依据。无锡市自2012年1月1日起正式实施建设工程基础验线与竣工规划测量工作。本文介绍了无锡市建设工程基础验线与竣工规划测量的作业依据与资料准备、工作内容及提交的成果,并结合工程实例对成果进行分析,为今后工作提供参考。     

Using stochastic state‐space modelling to specify and reduce hydrograph error

A Bayesian post‐processor is used to generate a representation of the likely hydrograph forecast flow error distribution using raingauge and radar input to a stochastic catchment model and its deterministic equivalent. A hydrograph ensemble is so constructed. Experiments are analysed using the model applied to the River Croal in north‐west England. It is found that for rainfall input to the model having errors less than 3mm h^?1, corresponding to about a 15% error in peak flow, the stochastic model outperforms the deterministic model. The range of hydrographs associated with the different model simulations and the measured hydrographs are compared. The significant improvement possible using a stochastic approach is demonstrated for a specific case study, although the mean hydrograph derived using the stochastic model has an error range associated with it. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.