地面沉降的预测与防治措施

在总结国内各主要地面沉降区现状及成因的基础上,探讨了地面沉降的机理,重点利用灰色系统理论研究了地面沉降和地下水之间的相互关系,以沧州地面沉降中心为例建立了带有时间延迟的多项式拟合公式并对其地面沉降进行了预测,最后提出了地面沉降的防治措施.     

福建顺昌ML4.7级地震建筑物震害分析

介绍了福建顺昌4.7级地震震区建筑物震害的调查结果,归纳了建筑物震害的特征,并对各类建筑物的破坏原因进行了分析。在此基础上,提出灾区重建抗震措施。     

汕头市花岗岩残积土的工程特性及路堑边坡稳定分析

花岗岩残积土在汕头市分布广泛,具有不均匀性及各向异性、扰动性、软化特性和崩解性。在天然状态下它们具有较低的压缩性、较高的承载力和较大的抗剪强度,但遇水后力学性质显著降低。花岗岩残积土的扰动性通常导致室内试验指标失真,使压缩模量低于变形模量,因此,花岗岩残积土的变形模量和地基承载力应通过原位测试(主要是标准贯入试验)来确定,并为此建立了本区花岗岩残积土地基容许承载力与标准贯入击数的对应关系。同时对汕头市花岗岩残积土路堑边坡失稳的原因进行分析并提出切实可行的防护办法。     

郴州华塘煤矿采空区地面塌陷的影响因素及防治措施探讨

郴州华塘煤矿采空区地面塌陷的影响因素是采矿方法、煤层特征(厚度、产状和埋深)、顶板岩石力学性质、地表水和地下水综合作用的结果.采矿方法的改进和煤柱的留设与保护是防治塌陷的主要措施,监测工作是不可缺少的重要手段.     

北京市地面沉降发展及对城市建设的影响

地面沉降是北京市平原区主要地质灾害之一,最早在1935年发现于西单至东单一带,到目前为止已经形成了多个地面沉降中心,到2005年底,累计沉降量大于50mm的沉降区达4114 km~2,大于100mm的沉降区达2815km~2。地面沉降已经对城市基础设施造成一定程度的破坏,并且已经对奥运场馆、规划新城、CBD等重要区域构成潜在威胁,所以必须及时制定完善的防治措施来降低地面沉降的危害。     

东天山秋格明塔什黄山韧性剪切带变形特征分析

东天山秋黄韧性剪切带位于新疆东部两大板块碰撞接合地带,东西延长逾６００ｋｍ,由石炭系组成,规模巨大,分带明显,宏微观变形标志清晰,石英Ｃ轴组构呈点极密型,分为四期变形,序列演化明显,应变测量属平面单剪,剪切位移量达７５ｋｍ以上,存在脆韧性变形转换,变形时代为海西中晚期,强弱应变相间排列的标度不变性特征明显,变形机制属地壳中深层次塑性流变和韧性剪切,与板块间的俯冲碰撞构造演化密切相关。控制着金铜矿分布。     

铁路隧道的施工工程地质及围岩量测数据处理系统

讨论了铁路隧道的施工工程地质工作的内容及必要性,并介绍围岩变形量测及其数据处理系统。     

青山硫铁矿井下坍塌事故原因探析

湖南省青山硫铁矿矿体形态较复杂 ,区内构造以断裂为主 ,溶洞发育。采用多层矿体房柱法开采 ,采矿顺序从上而下 ,由矿体两翼向轴部回采 ,使得井下围岩应力逐步向中央轴部集中 ,引起地压活动 ,导致坍塌事故 ,迫使矿山停产闭坑。改进采矿方法 ,改变回采顺序 ,加快回采速度 ,是有效地控制地压活动的主要方法。加强研究和观测 ,及时预报 ,采取措施 ,能避免地压活动引起突发性事故 ,防止造成不必要的损失     

基于Atmega16的多点温湿度测控系统设计

介绍了基于Atmega16单片机为检测和控制核心,并同多个数字温度传感器DS18B20及模拟湿度传感器HS1101构成温度与湿度的测控系统.给出了系统的总体设计方案、硬件设计及软件框图.所设计的粮情测控系统具有优良的性价比,通过系统软硬件的联合调试说明,该系统可以满足对温湿度及烟雾进行实时监控的需要,具有稳定性好、精度高等特点,有一定的应用价值.     

A SIMILARITY MEASURE FOR CHEMICAL DATA: APPLICATIONS TO CLUSTER ANALYSIS

The results of unsupervised pattern recognition methods are critically dependent on the measure ofsimilarity used for clustering objects. There is little a priori information available on the relative utilityof various similarity measures. We introduce here an alternative similarity measure based on the metrictensor measure (MTM). Two standard clustering strategies are tested with the proposed similaritymeasure: hierarchical clustering and the K-median method. As data we use the ARCH obsidian data,a data set on Hungarian coal, and trace element data on Hungarian paprika. Differences from theMahalanobis distance measure are described for intraclass relations.