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501.
传统的波浪波长和方向分析技术是谱分析。本文从海洋波浪图像直接作图像纹理分析,在图像的每一个处理窗口,以海浪图像灰度极值点大小、个数的分布和灰度共生矩阵为基础,构造了借以区分不同海浪波长和方向的纹理测度,实现提取海浪波长和方向信息。 相似文献
502.
相对于同源影像立体匹配,基于无人机倾斜摄影与近景摄影获取的异源影像在空间特征、视场角及分辨率等方面均存在较大的差异,给影像匹配带来困难。本文利用基于单应性变换的卷积神经网络提取特征点,在匹配阶段采用交叉注意力机制的图神经网络进行特征点匹配。该方法较好地克服了异源影像间因存在较大视差和扭曲变换而导致的匹配效果较差的问题,并以河北省廊坊市大城县的马家祠堂为试验数据,对比传统SURF(加速稳定性征)算法与深度学习算法的匹配效果。结果表明,基于深度学习算法对存在大视角差异的异源影像的匹配率更高。 相似文献
503.
本文用两种不同的数学方法解决国家体育场斜扭柱在任意高程上柱角点三维坐标计算问题,对斜柱现场放样的方法进行阐述。提出建筑施工测量中空间直角坐标系旋转矩阵法转换思路,并论述全站仪坐标放样限差的制定方法。 相似文献
504.
505.
506.
合理尺度纹理分析遥感影像分类方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
纹理分析是提高遥感影像分类精度的重要手段之一。纹理特征与地物类别尺度密切相关,应用纹理特征进行遥感影像分类,
关键在于纹理尺度的确定。对于灰度共生矩阵纹理分析来说,就是选择大小合适的纹理窗口。根据样本半变异值在较小范围内有较
大变化的特性,研究遥感影像相邻像素之间的空间关系,将半变异值开始趋于恒值时所对应的步长作为纹理分析的窗口大小,并在
纹理特征提取过程中针对每一个像素,在最大似然分类结果的约束下,适时改变其窗口大小,提取纹理特征,提出一种合理尺度纹
理分析的遥感影像分类方法。最后,选择北京市昌平区2006年SPOT 5遥感影像,利用TitanImage二次开发环境实现了该方法。实践
证明,该方法能有效提高遥感影像的分类精度。 相似文献
507.
对普通CCD数字相机获得的同一场景的3张未标定影像依次进行Harris角点提取、RANSAC算法估计基本矩阵、RANSAC算法估计三焦点张量,以获得同一参考系统下3个投影矩阵,最后进行相机自标定处理,从而获得相机的内部参数,为下一步多张影像的自标定和3维场景的自动重建和量测奠定了基础。实验结果表明,所述的同一场景3张影像的相机自动标定综合算法是正确有效的。 相似文献
508.
Ch. Venkateswara Rao K.M.M. Rao P. Shasidhar Reddy Girish Pujar 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2008,10(2):165-1
The Resourcesat-I satellite is equipped with different types of sensors with varied characteristics. For the effective utilization of the available multi-sensor, multi-temporal, multi-spectral and multi-radiometric data from these sensors, fusion of digital image data has become a valuable technique. Image fusion enhances the information content and helps in better discrimination of various land cover types. The Resourcesat-1 has equipped with three sensors, AWiFS, LISS-III and LISS-IV, which are having identical spectral resolutions, with different spatial, radiometric and temporal resolutions. The spatial resolutions ratio of the data set for merging are required to be maximum of 1:6, where as the data sets (AWiFS and LISS-III) that are used in the current study are having the ratio of 1:2.5 approximately. A novel merging technique is designed, which retains the multi-spectral response of the input data in the output data. The merged data set provides the higher spatial and radiometric resolutions. In order to evaluate the fusion merits quantitatively, all the data sets are digitally classified and studied the output classes for homogeneity and clear discrimination. A comprehensive comparative study is carried out between the fused image and the LISS-III image based on the contingency matrix and the scatter plots, which demonstrates the strength of fused image for discriminating the object classes at 23.5 m spatial and 10-bit radiometric resolutions. The merged data set gives the improved classification accuracy. 相似文献
509.
基于矩阵乘法的可压缩门限图像共享方案 总被引:1,自引:0,他引:1
基于矩阵乘法秘密共享思想,提出了一种新的可压缩的图像秘密共享方案。本方案利用可压缩矩阵乘法算法直接生成影子图像,有效地克服了秘密图像需进行置乱预处理的缺陷,并且方案的复杂度较低。本方案生成的影子图像仅为原秘密图像的1/t,有效地压缩了影子图像的尺寸。 相似文献
510.