采用最优频率匹配法实现信号的频段滤波处理

介绍采用最优频率匹配法进行频段滤波的基本原理,通过实际声波的信号分离,考察分离后信号的声音效果,验证了最优频率匹配法的合理性与完整性,并将该方法成功地应用于某矿区井间声波成析成像信号的滤波处理。在此基础上,比较了该方法与常规滤波方法的异同;指出了它们之间的主要差别在于匹配滤波能够从整体上保持分离后信号的协调和各自的独立性,滤波后能够获得比较完整的频段信号和匹配滤波信号;匹配滤波与常规滤波的数值差异主要表现在滤波信号的两端。通过对声波CT信号的匹配滤波处理,实现了该矿区噪声信号的分类,提取了相应的特征参数。这些工作的开展为以后科学合理地进行信号分离,以及信号与噪声的定量化处理创造了条件。     

遥感数据专题分类不确定性评价研究：进展、问题与展望

从遥感数据中提取专题类别信息是当前遥感数据最主要的应用领域之一。由于遥感分类专题信息广泛应用于各种领域，其数据质量受到越来越多的关注。不确定性是评价分类专题类别数据质量最主要的方面。回顾了遥感数据专题分类不确定性评价方法的历史，总结了当前各种评价方法及其指标体系，将这些方法归结为基于误差矩阵的方法、模糊评价方法、像元尺度上的不确定性评价方法和其它方法四大类。对每一类不确定性评价方法及其指标体系的优点和缺点进行了分析和总结，指出从理论方法研究方面，需要优先发展独立于分类方法的像元尺度上的遥感分类不确定性评价模型与指标体系，以及统一的遥感数据分类不确定性评价模型体系研究；在应用研究方面，需要加强优化空间采样设计和不确定性评价过程标准化研究。     

Three-image matching. For 3-D linear object tracking

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ(3＿Ｄ)ｌｉｎｅａｒｏｂｊｅｃｔｔｒａｃｋｉｎｇｉｓａｋｅｙｏｐｅｒａｔｉｏｎｆｏｒａｎｕｍｂｅｒｏｆｓｔｅｒｅｏｖｉｓｉｏｎａｐｐｌｉ ｃａｔｉｏｎｓ,ｆｏｒｅｘａｍｐｌｅ ,ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｏｎ＿ｒｏａｄｖｅｈｉｃｌｅｎａｖｉｇａｔｉｏｎ[2 ,5 ,9] ａｎｄｍｏｂｉｌｅｍａｐｐｉｎｇ[3,1 1 ,1 8] .Ｓｕｃｈｓｙｓｔｅｍｓｔｙｐｉｃａｌｌｙｅｘｐｌｏｉｔｔｗｏｓｔｅｒｅｏｉｍａｇｅｓｏｎｌｙｆｏｒｌｉｎｅａｒｏｂｊｅｃｔｔｒａｃｋｉｎｇ .Ｂｉ…     

电子地图的色彩配合实验

在地图的色彩设计中,设计人员不仅要考虑色彩单独使用的效果,而且要考虑地图上各素的色彩配合,即各种色彩在图面上的整体感受效果。电子地图由于有极大的色彩选择空间,背景色不局限于白色,因而选色、配色比纸质地图更加复杂。用哪种简称颜色作为背景视觉效果较好？图面上各要素的色彩如何配合？针对这两个问题,作者设计了电子地图的一个色彩感受实验－色彩配合实验,利用自编的电子地图视觉感受测试构件（ＴＥＶＰ）进行了实验     

基于GPS与GIS集成的车辆导航系统设计与实现

介绍了基于GPS与GIS集成的车辆导航系统设计与实现 ,探讨了导航系统中电子地图的空间数据组织 ,提出了GPS信号与GIS路网数据匹配、快速的邮路选择、最佳路径选择、地图随驾驶方向快速实时旋转技术及语音提示、语音识别技术的使用。     

对数字化过程中数据精度的一些讨论

目前 ,全国各地已经建立了许多地理信息系统。对于地理信息系统中数据精度能否满足人们的要求 ,人们尚没有引起足够的重视。本文分析了数字化过程中数据精度的变化情况 ,并尝试提出具体的解决办法     

边角后方交会的精度分析及布设方案选择

在推出边角后方会简捷精度估算式的基础上,分析并给出了待定点较优的选择区域,还讨论了其解的多值性问题及实质,针对边角后方交会应用中有较严格的布点限制,提出了双边单角后方交会的布设方案;文中给出了其点位与精度计算的固定公式,并附有实例难证。     

大型斜拉桥索塔变形监测方案的拟订

文章详细讨论了斜拉桥花瓶式塔柱变形监测方案的拟订过程。依据塔柱所能承受的允许荷载正演塔柱允许变形 ;以必要观测精度不掩盖变形点位移为准则 (即满足m≤ (1/ 10 ～ 1/ 2 0 )×Δ ,Δ为变形点的允许位移 )确定塔柱变形监测的必要精度 ;对必要观测精度进一步细化 ,按精度匹配原则量化各项影响误差 ,以此为基础拟订观测方案包括仪器选型 ,方案设计等。该方案充分考虑了被监测对象的结构力学特征 ,具有相当的参考价值。     

Adding Local Accuracy to Direct Sequential Simulation

Geostatistical simulations are globally accurate in the sense that they reproduce global statistics such as variograms and histograms. Kriging is locally accurate in the minimum local error variance sense. Building on the concept of direct sequential simulation, we propose a fast simulation method that can share these opposing objectives. It is shown that the multiple-point entropy of the resulting simulation is related to the univariate entropy of the local conditional distributions used to draw simulated values. Adding local accuracy to conditional simulations does not detract much from variogram reproduction and can be used to increase multiple-point entropy. The methods developed are illustrated using a case study.     

Correcting the Smoothing Effect of Estimators: A Spectral Postprocessor

The postprocessing algorithm introduced by Yao for imposing the spectral amplitudes of a target covariance model is shown to be efficient in correcting the smoothing effect of estimation maps, whether obtained by kriging or any other interpolation technique. As opposed to stochastic simulation, Yao's algorithm yields a unique map starting from an original, typically smooth, estimation map. Most importantly it is shown that reproduction of a covariance/semivariogram model (global accuracy) is necessarily obtained at the cost of local accuracy reduction and increase in conditional bias. When working on one location at a time, kriging remains the most accurate (in the least squared error sense) estimator. However, kriging estimates should only be listed, not mapped, since they do not reflect the correct (target) spatial autocorrelation. This mismatch in spatial autocorrelation can be corrected via stochastic simulation, or can be imposed a posteriori via Yao's algorithm.