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991.
井间地震层析成像技术在煤层气压裂监测的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
大1-5井和大1-1井是沧县境内的两口煤层气井,为提高产能,增大气体解吸速率,对其进行了压裂施工.为测定压裂效果,使用DST-3井中声波探测系,对大1-1与大1-5两口煤层气井在压裂前后分别进行了地震层析成像测试,层析成像结果显示,压裂后煤层波速有明显下降,且在横向上变化均匀,表示压裂液扩散带基本连通,裂缝发育,压裂效果明显.为了验证层析成像的结果,将煤层气井的测井解释结果与层析成像结果做了对比,结果较吻合. 相似文献
992.
高宝屯 《物探化探计算技术》2007,(Z1)
根据平面电磁波在具有不同物理性质的介质分界面发生的反射规律,利用雷达实测信号的幅值信息,实现了公路层介电常数的自动计算。并根据物理模型实验结果,建立了沥青材料含水率与介电常数之间的数学关系模型。利用这二项技术可以实现应用探地雷达技术检测沥青公路的含水状况。 相似文献
993.
XC气田T3x气藏属于深层陆相致密碎屑岩气藏,具有致密、低孔渗、薄层交互、多层叠置和强非均质性等特点。长期以来,勘探成功率低、效益差。近年来,以高精度地震资料为主线,多学科协同,深入研究含气地震响应特征,充分利用地震资料信息,取得了一系列油气勘探开发的重大突破。在此期间,形成了基于地震波小波变换的AG(吸收梯度:AbsorptionGrads)含气性检测方法技术,此项技术在XC气田T3x气藏取得了较好的应用效果。实践表明,XC气田T3x气藏含气砂岩储层具有低AG异常特征,应用这样的异常特征信息,可以较好地进行非均质致密砂岩储层的含气性检测。 相似文献
994.
995.
高分辨连续光源原子吸收光谱仪检测饮用矿泉水中的金属离子 总被引:2,自引:1,他引:2
简要介绍了高分辨连续光源原子吸收光谱仪(HS—CS—AAS)的基本特点,并利用HS—CS—AAS测定了饮用矿泉水中的钙、镁、锶、钾、钠等微量元素。结果表明,测定各种离子的加标回收率为96.2%~100.9%,相对标准偏差(RSD,n=7)为0.44%~4.90%。 相似文献
996.
对高分辨率遥感卫星影像利用变化检测技术更新现有的影像数据库或地图数据库是一项对测绘具有重要意义的工作。对现有的变化检测技术进行了分类总结,然后提出了对高分辨率遥感卫星影像进行变化检测的实施流程,最后结合数学形态学算法对SPOT5影像(2.5 m分辨率)进行了相关实验。 相似文献
997.
998.
光谱与纹理信息复合的土地利用/覆盖变化动态监测研究 总被引:8,自引:0,他引:8
及时、准确地动态监测地球表面特性对于掌握人类和自然现象之间的关系和相互作用是非常重要的,并为决策的制定奠定基础。传统卫星遥感的土地利用/覆盖变化动态监测方法基本上可分为光谱直接比较法和分类比较法两大类,但两类方法多以光谱信息为基础来提取土地利用变化信息,而忽略纹理等空间信息。本研究中,基于变化向量分析方法,将光谱与纹理两种信息复合计算变化强度,并采用支持向量机法提取变化/非变化信息,通过监督分类确定变化区域内的土地利用/覆盖类型的转移方向,完成土地利用/覆盖动态监测。最后,利用两期TM数据,对海淀区1997—2004年进行土地利用/覆盖变化动态监测,以验证该方法。该方法较分类后比较法在一定程度上减少误差积累,降低了错误类型转化,提取的变化信息总精度达到93.1%,Kappa为0.862,比利用光谱信息双窗口变步长的变化向量分析方法提取出土地利用/覆盖变化信息的精度有一定的提高(总体精度为90.2%,Kappa为0.804)。纹理信息与光谱信息复合,能够更大拉开变化/非变化信息之间的距离,有利于动态变化信息的提取,是该方法能够有效提取变化信息的关键所在。 相似文献
999.
粒度Hough变换及其在遥感影像直线检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于Hough变换的遥感影像直线检测的过程中引入粒度计算的概念,利用粒度计算具有多角度、多层次观察问题的能力,对遥感影像中的直线边缘特征进行不同粗细的粒度分析,建立粒度计算概念下的直线检测算法,实现对不同长短、粗细直线的识别。真实的IKONOS遥感影像机场跑道提取试验证明了该方法的有效性。 相似文献
1000.
ZHANG Jingxiong David Roy Sadashiva Devadiga ZHENG Min 《地球空间信息科学学报》2007,10(1):44-50
With remote sensing information products becoming increasingly varied and arguably improved, scientific applications of such products rely on their quality assessment. In an operational context such as the NASA (National Aeronautics and Space Administration) information production based on the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) instrument on board Earth Observing System (EOS) Terra and Aqua satellites, efficient ways of detecting product anomaly, i.e., to discriminate between product artifacts and real changes in Earth processes being monitored, are extremely important to assist and inform the user communities about potential unreliability in the products. A technique for anomaly detection, known as MAD (the median of absolute deviate from the median), in MODIS land products via time series analysis is described, which can handle intra- and in-ter-annual variation in the data by using MAD statistics of the original data and their first-order difference. This method is shown to be robust and work across major land products, including NDVI, active fire, snow cover, and surface reflectance, and its applicabil-ity to multi-disciplinary products is anticipated. 相似文献