The Photogrammetric Survey of a Prehistoric Site Undergoing Removal

For the construction of the new Athens International Airport, it was imperative that a hill, obstructing air traffic, be lowered by approximately 40 m. Unfortunately, a fortified prehistoric settlement was situated on top of that hill. In order to carry out this task, it was required: (a) to produce a model of the site at a scale of 1;50; and (b) to monitor and document every single stone during the dismantling of the most important parts of the site, so that its rebuilding elsewhere and at a later time would be possible.
The Laboratory of Photogrammetry, National Technical University of Athens, undertook to provide the necessary metric data. By using low altitude aerial photographs from a helicopter, a specialized tripod and terrestrial photogrammetric techniques, the following products were created, all at a scale of 1;50: contour lines and DTM of the site; digital orthophotograph of the site; graphic drawing of the development of the exterior of the surrounding wall; and graphic drawings of the upper (initial) and the lower (last) levels of the parts to be removed. In this paper, both the fieldwork and the final products are presented and evaluated.     

基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用

基于尺度空间的分层聚类方法（ＳＳＨＣ）是一种以热力学非线性动力机制为理论基础的新型聚类算法,是视觉松驰化过程的模拟。与传统基于统计方法的聚类算法相比较,ＳＳＨＣ具有样本空间可服从自由分布、通过规则可获取最优聚类中心点及类别、可在聚类过程中融合后验知识等优点。本文从聚类和热力学运动机制和视觉模拟过程出发,对ＳＳＨＣ聚类算法进行综合分析,并对如何生成聚类树的过程进行详细描述邮通过融合点的部分自由能进行     

基于卫星遥感图象纹理特征的云类识别方法及软件设计

介绍了基于卫星遥感资料,运用纹理学识别云类的原理、方法及软件设计。理论与实际分析表明,不同的云类对纹理敏感,纹理特征量是识别云类的良好因子,软件设计充分考虑了模块化,可视化与交互性。     

皖南青阳及周边地区农业地质背景

根据农业上的应用需求,对皖南青阳及周边地区区域农业地质背景（包括区域地貌背景、地层和岩浆岩背景、地质构造和地球化学背景）进行了综合研究,并以此总结提出区域农业发展的地质制约因素和有利条件以及应该注意的地化因素的潜在影响。     

数字地震仪(或雷达)的文件格式及其转换方法

详细介绍了ＳＥＧ新规定的ＳＥＧ－２标准及其文件结构,这一标准不但适用于数字地震仪,而且也适用于地质雷达等数字化记录设备。同时给出了一个在ＩＢＭ－ＰＣ环境不读取ＳＥＧ－２数据文件的Ｃ语言示范程序,根据这个示范程序,用户可以很方便地将ＳＥＧ－２数据文件转换成适用于特定应用软件的数据格式。     

从三峡无线数字遥测地震台网勘选成功看无线遥测地震台网的信道

数字遥测地震台网采用无线信道在国内地震界借鉴的经验还非常有限。究竟数字无线遥测,能否在（１０＾－６）误码率指标下,象模拟无线遥测地震台网一样采用单向传输,尚有不同看法。从三峡无线数字遥测地叶网的成功勘选得一邓许多有益的结果,我们关于鸨线信道和信道设备的探索回答了这个问题。结论是：数字地震台网仍然可以采用无线遥测方式组网,采用传输的信道设备既经济原则,技术上也是可行的。     

改良最短距离法在合金样品分类中的应用研究

运用改良最短距离法分类原理对合金样品进行分类研究,从样本个数,训练集特征值范围及试验集插入位置等方面对识别率的影响进行了探讨。改良最短距离法对未知样品有较高的识别率,但该方法的外推预测能力不足。     

湖泊和水库营养灰色聚类分析

选取浮游植物初级产量、浮游植物现存量、有机物耗氧量、总氮、无机氮、总磷、活性磷等七项指标,由德尔菲法确定各指标的类别界限值和权重,用灰色系统理论的定权灰色聚类方法,借用计算机对23个湖泊和水库营养类型主要参数作灰色聚类分析,以建立一种划分我国湖泊和水库营养类型的有效方法,作为渔业生产的依据。     

中国湖泊营养类型的分类研究

对我国１３０余个主要湖泊的营养状况进行了分类研究。结果表明,目前处于协调营养型湖泊１１６个,占调查湖泊数量８７．９％,占调查湖泊面积的９６．０％;非协调营养型湖泊１６个,占调查湖泊数量１２．１％,占调查湖泊面积的４．０％;在协调营养型湖泊中,影响湖泊资料开发利用的主要障碍是;富营养化问题;非协调营养型湖泊中,主要是超营养化和盐碱化问题,它们有的已经严重地影响了湖区经济的发展,是我国当前亟待解决的重     

基于卷积神经网络的地震波形智能识别研究

随着世界上多个国家和地区的地震预警系统投入运行,误报和漏报等问题逐渐突显,特别是将标定以及强干扰波形误识别为大震事件,快速、精确地区分地震与其他波形是一个难题。针对于此,该研究提出了基于卷积神经网络地震波形智能识别方法。首先收集并处理了2012—2017年中国境内福建以及周边邻省共683个地震和478个爆破事件,并对这些样本筛选、截取和基线校正等预处理,共得到了27 500条三通道波形。在此基础上,构建了3 s波形输入的卷积神经网络模型(SW-CNN)。结果表明：模型对地震、噪声、爆破和异常波形的识别率分别为97.9、99、99.2和99.3%。相比于人工手动分类识别,该模型更省时和更稳定,为地震预警目前所面临的问题提供了一个新的解决方法。