一个引入近地层的土壤一植被－大气相互作用模式

本文在国外同类模式基础上，结合自己特点建立了一个土壤一植被－大气近地层的相互作用模式。在这个模式中，土壤和植被与大气之间的各种通量输送是与近地层大气进行的，而不是同较高层大气直接交换，更符合实际情况。以大气几十米高处的风、温度、湿度为输入参数，驱动运行本模式，进行敏感性试验，并用有限的观测数据相比较。结果证明，本模式能合理模拟土壤、植被、大气的温、湿以及各种通量的变化。进一步与中尺度大气模式耦合可以用于气候研究。     

用数字云图确定热带气旋强度的人－机对话系统

使用２４４６张卫星展宽云图资料样本，根据云系结构（眼，中心密蔽云区、螺旋云带，结构紧密度）和热带气旋强度的密切相关，求出回归方程、作为估计热带气旋强度的基本公式，并在计算机上实现，建立了确定热带气旋强度的人－机对话系统。经过业务试运行。获得了满意的结果。     

“96·8”特大暴雨和中尺度系统发展结构的非静力数值模拟

1996年8月3～5日(“96     

开源摄影测量实践教学软件设计与实现

针对摄影测量实践教学软件交互能力差、代码封闭等不足,提出了基于开源软件思想及利用交互式数据语言设计开发摄影测量学实践教学软件方法。软件代码公开、操作动作分解、交互能力强,涵盖了摄影测量学主要理论知识、方法和过程,具有结构清晰,教学重点突出,拓展性强的特点。教学实践证明:该软件可以适应不同水平的本科生,具有较好的教学效果。     

AutoCAD大比例尺地形图制图工具包的开发与应用

在分析总结Auto CAD大比例尺地形图制图作业面临的现实问题的基础上,开发了Auto CAD大比例尺地形图制图工具包,使用Access数据库存储制图操作流程及相关参数,通过编程使制图工具能够依数据库自动生成,降低了制图工具定制的门槛,大幅减少了制图作业中的重复劳动。     

人地关系地域系统与可持续发展的相互作用机理初探

地理学研究的核心为人地关系地域系统。人地关系理论的研究与实践操作对可持续发展的内涵认知有着举足轻重的影响。同时,人地系统本身也必须得到发展,这样才能促进可持续发展内涵的丰富化与哲理化。在当代世界范围内的可持续发展思想的困惑越来越多的情况下,研究了人地关系地域系统和可持续发展系统的相互作用机理,探讨了人地系统的发展本质、可持续发展的本质、人地协调发展的时空背景、二者相互作用机理的哲学本质等问题     

基于MapGIS K9三维数字校园虚拟系统的设计与实现

近年来,数字校园继数字地球、数字城市之后成为各高校研究的热点,三维数字校园虚拟系统构建平台多样、方法多元,却鲜有基于国内自主产权的MapGIS K9数字校园系统。因此,本文以某农业大学(南校区)为研究对象,对三维数字校园虚拟系统进行设计与实现。利用南方CASS、3DS Max、MapGIS K9及其他相关软件,通过资料收集整理、地理信息测量采集、建立1:500校园数字地形图、建立属性数据库、三维建模、多平台融合、交互式设计等一系列步骤,实现了某农业大学(南校区)三维数字校园虚拟系统的三维可视化和信息查询、测距、校园导航、自由路径游览、漫游视频录制的交互式功能,可以有效进行校园建筑属性信息查询与部分管理。     

演化视角下跨国公司海外研发机构与东道国区域创新体系的互动关系分析

区域创新体系建设是区域创新能力提升的重要途径。在开放条件下,区域创新体系的建设既得益于本土创新主体的驱动,也离不开区域外部创新资源的参与。在跨国公司大规模海外研发投资的推动下,跨国公司海外研发机构与东道国区域创新体系之间相互影响、相互作用并逐步形成了互动关系。文章通过对相关文献的梳理和总结,基于研发全球化的背景,首先从演化视角出发,探讨跨国公司海外研发机构和区域创新体系的发展演化,分析不同演化阶段跨国公司海外研发机构与东道国区域创新体系的互动关系;其次根据二者的互动意图和要素,研究跨国公司海外研发机构与东道国区域创新体系互动的形成机制;最后以微软为典型案例,剖析跨国公司在华研发机构与我国本土创新主体的互动关系。     

基于多视图协同的时空数据可视分析方法

针对时空数据可视分析中存在的问题,提出了由可视分析模型(VAM)和交互协同模型(ICM)组成的多视图协同可视分析模型,将可视分析过程划分为数据变换、数据分析、可视映射和可视绘制4个过程;以可视分析过程中的参数作为协同主题,利用观察者模式,实现关联视图在交互过程中的协同一致;设计了Web环境下,基于"图数协同"和"图图协同"交互模式的多视图协同可视分析架构;构建了犯罪时空数据可视分析原型系统,并利用系统分析了福州市扒窃案的时空分布规律,对涉案价值较高的扒窃案进行了犯罪模式分析。     

The characteristics of signal versus noise sst variability in the north pacific and the tropical pacific ocean

Total sea surface temperature (SST) in a coupled GCM is diagnosed by separating the variability into signal variance and noise variance. The signal and the noise is calculated from multi-decadal simulations from the COLA anomaly coupled GCM and the interactive ensemble model by assuming both simulations have a similar signal variance. The interactive ensemble model is a new coupling strategy that is designed to increase signal to noise ratio by using an ensemble of atmospheric realizations coupled to a single ocean model. The procedure for separating the signal and the noise variability presented here does not rely on any ad hoc temporal or spatial filter. Based on these simulations, we find that the signal versus the noise of SST variability in the North Pacific is significantly different from that in the equatorial Pacific. The noise SST variability explains the majority of the total variability in the North Pacific, whereas the signal dominates in the deep tropics. It is also found that the spatial characteristics of the signal and the noise are also distinct in the North Pacific and equatorial Pacific.