基于WebGIS的旅游景区空间智能评价系统研究

针对现有信息系统在空间智能评价方面的薄弱之处,运用WebGIS空间智能集成方法探讨旅游景区空间智能评价系统的设计和实现,从三方面提高了旅游景区评价系统的智能化层次:通过集成旅游景区网上调查问卷系统,提高了数据收集提取的智能化层次;通过集成旅游景区模糊综合评价模型、客流结构评价模型及旅游专家知识系统,增强了评价系统的半结构化智能推理功能;采用B/S C/S系统构架,并利用Web技术提高了人机交互界面的智能化。周庄景区案例评价结果显示,该系统原型的运行效果良好且智能化层次较高。     

利用历元间差分观测值进行参考站周跳探测与修复

载波观测量是高精度卫星导航定位及其相关应用的基础，其整周模糊度的正确解算是实现厘米级导航定位和纳米级授时的关键。周跳探测与修复直接影响整周模糊度解算的性能，尤其对于连续运行参考站网等高精度位置服务的核心基础设施，保证连续可靠的模糊度解算是实现高精度位置服务的重要保障。参考站接收机具有观测值精度高、静止等特点，且采样频率较高（一般为1 Hz），在较短的时间间隔内，电离层延迟、对流层延迟、硬件延迟等误差相关性较强。基于以上特点，本文将历元间差分法应用于参考站周跳探测与修复，结合参考站静止的特性，提出了一种适用于参考站的周跳探测与修复的方法。该方法无需进行观测值组合，同时避免了伪距噪声的影响，探测精度高，且单站各个频率可以单独探测，在周跳修复的过程中，考虑非整周粗差并进行剔除。试验表明，该方法可以准确地探测和修复1周的整周周跳，可以探测小数偏差大于0.1周的非整周粗差。     

面向智能测绘培养目标的课程改革与实践——以南京信息工程大学数字摄影测量课程为例

近年来,众多智能化技术(如物联网、云计算、大数据)在测绘科学的渗透与集成加速了数字摄影测量学的理论和实践教学改革.本文以南京信息工程大学遥感与测绘工程学院的本科课程——数字摄影测量为例,简要概述了该课程的教学现状,提出了知识点间联系性差、课程内容陈旧、实践教学内容单调等问题,构建了金字塔式教学目标,创建了涵盖新技术的动...     

滑坡预报国内外研究动态及发展趋势

文章分析了大量的国内外相关研究报导,阐述了滑坡灾害给人类社会造成的重大危害．并对滑坡带来的直接损失与无形或隐伏的问接影响进行了归纳分析。从滑坡预报研究历程的角度,将滑坡预报研究的发展史划分为3个阶段,分别对滑坡预测预报的经验一统计学预报阶段、预测滑坡学形成阶段及现代科技全新预报阶段的国内外研究动态进行了分析。重点分析了目前滑坡预报研究所处的现代科技全新预报阶段之研究成果及方法,并归纳出目前滑坡预报研究领域中多种预报方法的综合应用、各种数理新理论引入、“3S”集成监测预报技术应用等3个特点。在此基础上,进一步分析了目前相关研究存在5个方面的不足,并结合最新研究成果,从滑坡预报理论方法、监测预报技术手段等方面对滑坡预报研究近期的发展趋势进行了初步预测。结论认为,滑坡灾害作为山区人类社会最为严重的自然灾害之一,其预测预报研究目前已进入现代科技全新预报研究阶段的鼎盛时期,计算智能集成预报方法的应用与“3S”集成监测预报技术的进一步应用研究是今后一段时期内滑坡预报研究发展的主题。     

天然气水合物勘探泥浆制冷系统温控单元的改进研究

针对天然气水合物钻井泥浆制冷系统在使用过程中,人为操作不当或某些设备异常造成系统瘫痪及需要人工频繁开关载冷剂循环泵等问题,在原有系统基础上加入智能温控单元。提高了天然气水合物钻井泥浆制冷系统的自动化程度,解决了制冷过程中的重要隐患,以确保泥浆制冷过程正常进行。     

基于Google Earth Engine的遥感大数据分析研究进展与应用

随着地理信息数据规模不断增长,传统的空间分析模式受限于软硬件的性能已经不能对大数据多尺度研究提供较好的支持.以GEE平台为基础,通过算法原理阐述平台架构体系以及分析GEE的技术特点,论述其在遥感大数据分析领域的研究进展、人工智能技术在地理信息分析领域的应用,探索地理空间数据分析的智能化方向.最后,结合交叉学科前沿探索G...     

桶形基础平台沉贯智能控制系统

对单片机传送的传感器数据进行处理 ,先实现对传感器运行状态的判断 ,以此为依据选择正常状态的传感器数据 ,对桶基沉贯过程进行智能控制 ,同时通过动态曲线、桶基三维姿态显示屏幕观察桶基沉贯状态。     

人工智能模型的分类临近预报产品效果检验与分析

对2019年2—10月人工智能临近预报模型的降水、雷电、雷暴大风和冰雹等4类产品分别进行了业务检验与分析，结果表明：（1）对于降水产品，随着降水量级的增大，模型预报效果变差。相对来说，模型对0～1 h降水的预报能力略优于1～2 h，模型在0～2 h内完全不能预报出站点上≥10 mm的实况小时降水。（2）对于雷电产品，总体上模型的预报能力较差，1～2 h的预报效果明显比0～1 h差。相对5与20 km半径格点化实况，当取10 km半径格点化时，模型的雷电整体预报效果最优。（3）雷暴大风与冰雹产品具有类似的特点：在适当的时空匹配方式下，模型能预报出大多数实况中出现的雷暴大风或冰雹，但虚报率高，业务应用中主要考虑消空。最大时间提前量随着空间匹配半径或时间扩展的增大而增大，相对于冰雹预报，雷暴大风预报的最大时间提前量要优于冰雹预报。当空间匹配半径取10 km和时间扩展取20 min时，既可兼顾雷暴大风和冰雹的局地性，又可保证定量检验上相对较优。     

基于百度AI卷积神经网络的茶树结霜智能识别北大核心

基于采集的近20000张茶园图像,分别筛选出1000张茶园结霜和1000张未结霜图像作为训练样本,利用百度AI开放平台的EasyDL经典版图像识别功能,应用卷积神经网络算法,建立茶园结霜识别模型,进行茶树结霜图像智能判别。茶树结霜智能识别模型的准确率、F1评分、精确率、召回率分别为99.2%、99.2%、99.3%、99.1%。模型检验结果为:样本地20张结霜图像的平均识别置信度为95.51%,20张非结霜图像的平均识别置信度为99.99%;非样本地(江南茶区)80张结霜图像的平均识别置信度为97.53%,80张非结霜图像的平均识别置信度为95.11%。     

自动化智能化地质岩芯钻探技术装备研发与应用

为解决5000 m地质岩芯钻探基础准则与依据缺失问题，提高钻探装备的自动化、智能化水平，启动了5000 m智能地质钻探技术装备研发工作，通过钻机装备、钻探器具研制，钻探工艺技术研究并经试验示范验证，取得多项创新成果，形成了5000 m地质岩芯钻探技术体系。通过特深孔钻孔口径与管柱规格优化研究、钻杆规格设计、装备性能参数选配，形成了5000 m地质岩芯钻探技术规范体系；基于5000 m特深孔地质岩芯钻机、孔口自动化作业装置等关键设备研制，实现了绳索取芯钻进的孔口作业全流程自动化，形成了轻量化钻机孔口管柱柔顺控制技术；基于复杂地层孔内工况判别、钻进参数优化与轨迹优化控制等技术问题研究，形成了多源信息融合的地面与孔底一体化钻进过程智能控制技术；基于高性能薄壁绳索取芯钻杆和系列小口径高效钻具研制，形成了大深度绳索取芯系列钻杆钻具技术；研发了耐高温环保型冲洗液、生物破胶废浆处理技术、“广谱型”双浆堵漏技术，形成了绿色环保型冲洗液体系与护壁堵漏技术。