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Wavelet Analysis of Space Solar Telescope Images   总被引:1,自引:0,他引:1  
The scientific satellite SST (Space Solar Telescope) is an important research project strongly supported by the Chinese Academy of Sciences. Every day, SST acquires 50 GB of data (after processing) but only 10GB can be transmitted to the ground because of limited time of satellite passage and limited channel volume. Therefore, the data must be compressed before transmission. Wavelets analysis is a new technique developed over the last 10 years, with great potential of application. We start with a brief introduction to the essential principles of wavelet analysis, and then describe the main idea of embedded zerotree wavelet coding, used for compressing the SST images. The results show that this coding is adequate for the job.  相似文献   
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We present a quantitative estimate of the relativistic corrections to the thermal SZ power spectrum produced by the energetic electrons in massive clusters. The corrections are well within 10% for current experiments with working frequencies below v < 100 GHz, but become non-negligible at high frequencies v > 350 GHz. Moreover, the corrections appear to be slightly smaller at higher l or smaller angular scales. We conclude that there is no need to include the relativistic corrections in the theoretical study of the SZ power spectrum especially at low frequencies unless the SZ power spectrum is used for precision cosmology.  相似文献   
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We present warm dark matter (WDM) as a possible solution to the missing satellites and angular momentum problem in galaxy formation and introduce improved initial conditions for numerical simulations of WDM models, which avoid the formation of unphysical haloes found in earlier simulations. There is a hint, that because of that the mass function of satellite haloes has been overestimated so far, pointing to higher values for the WDM particle mass. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.  相似文献   
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