三维激光扫描技术在建筑立面数字化采集和立面绘制方向应用的可行性研究

利用三维激光扫描技术可对建筑立面进行数据采集,通过对采集的三维点云数据进行拼接、去噪、提取等操作可得到完整的建筑立面点云数据。本文利用三维激光扫描仪快速获取了建筑立面数据,得到高精度的三维点云,将三维点云数据导入CAD中进行绘制,可以将建筑立面各个附属物件的位置、尺寸勾画清楚,保证立面图的准确性和可用性。     

融合多特征改进型PSPNet模型应用于复杂场景下的建筑物提取

针对复杂场景下高分辨率遥感影像中建筑物提取精度低的问题,本文提出了一种融合多特征改进型PSPNet模型,在PSPNet网络的基础上,加入膨胀卷积模块并融合图像的浅层特征。试验结果表明,融合多特征改进型PSPNet模型的预测结果总体精度为95.90%,建筑物提取精度平均为77.77%,均高于其他模型。其在不同场景上的表现有所差异：复杂场景1的预测精度为80.35%;以城中村建筑物为主的场景2的预测精度为75%;以高层建筑物为主的场景3的预测精度为78.11%。因此本模型可有效地提升高分辨率遥感影像中复杂场景下的建筑物提取精度。     

BDS/GPS组合定位在高层建筑施工基准传递复核中的应用

施工基准传递是超高层建筑施工中尤为关键的测量工作,垂直度监测是对施工基准传递精度的一个重要检核。目前常用的基准传递方法如激光准直内控法、全站仪观测外控法以及GPS测量外控法等,不同程度地存在着不足。文中结合某高层建筑施工,采用BDS/GPS组合定位测量外控法进行垂直度复测的实践,结果表明该方法可克服施工干扰严重的不利条件,有效传递施工基准,进行垂直度复测,相对于其他方法有明显优势。     

特征筛选方法在高分辨率遥感影像建筑物提取中的应用

城市建筑物信息的自动提取是城市遥感的关键技术之一,由于阴影、下垫面等多因素干扰,建筑物信息提取精度往往不稳定。本文以Pleiades卫星影像为数据源,通过改进Relief F特征筛选方法,探讨建筑物信息提取精度提高的可行性。首先构建高分辨率遥感影像建筑物基础特征空间,然后利用改进型Relief F算法分析特征对象的权重并筛选出最优特征,最后用监督分类、无特征筛选分类和基于改进型Relief F特征筛选等3种方法分别提取研究区建筑物信息,并结合实地调查数据进行精度验证。结果表明,基于改进型Relief F特征筛选的分类方法提取精度能够达到91.34%,较其他两种方法提取精度分别提高了34.31%和5.62%,且运算速度快,自动识别效率高。     

岩土工程建筑信息模型集成与仿真关键技术研究

岩土工程;建筑信息模型（BIM）;一体化集成;施工模拟;数值模拟     

Comparison of DSHA-based response spectrum with design response spectrum of building code of Pakistan (BCP-SP-2007) for a site in Muzaffargarh area,Pakistan

The building code of any country is considered to be a basic technical guidance document for the seismic design of structures. However, building codes are typically developed for the whole country, without considering site specific models that incorporate detailed site-specific data. Therefore, the adequacy of the design spectrum for building codes may sometimes be questionable. To study the sufficiency of the building codes of Pakistan (BCP-SP-2007), a deterministic seismic hazard analysis (DSHA) based spectrum was developed for a site in the Muzaffargarh area, Pakistan, using an updated earthquake catalogue, seismic source model, and a next generation attenuation model (NGA-WEST-2). Further, an International Building Code (IBC-2000) spectrum was developed for the study area to compare the results. The DSHA-based response spectrum resulted in a peak ground acceleration (PGA) value of 0.21 g for the Chaudwan fault. The evaluation of BCP-SP-2007 and IBC-2000 spectra provided a critical assessment for analyzing the associated margins. A comparison with the DSHA-based response spectrum showed that the BCP-SP-2007 design spectrum mostly overlapped with the DSHA spectrum unlike IBC-2000. However, special attention is needed for designing buildings in the study area when considering earthquake periods longer than 1 s, and the BCP-SP-2007 spectrum can be enhanced when considering a period range of 0.12–0.64 s. Finally, BCP-SP-2007 is based on a probabilistic approach and its comparison with deterministic results showed the significance of both methods in terms of design.     

侧视地图中建筑物轮廓线提取的三维城市模型法

针对城市侧视地图上建筑物轮廓线主要依靠人工交互提取,成本高昂、效率低下且精细度和准确度有限的问题,提出了一种任意视角侧视地图中建筑物轮廓线的自动提取方法。采用深度缓冲区分割算法获取单个建筑物对象的颜色缓冲区,顾及了存在建筑群的情况和建筑物密集区域的遮挡问题,再基于颜色缓冲区追踪建筑物轮廓线。为了保持遮挡一致性且便于匹配提取出的矢量轮廓线与栅格侧视地图,本文还提出了基于投影空间分块加载三维城市模型的方法。最后,以武汉市典型三维城市模型数据为例,证明了该方法的有效性和可靠性。     

高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取方法

针对高分辨率遥感影像分割方法提取的建筑物边缘不准确和不规则等问题,提出了一种新的边缘轮廓信息提取方法:首先,通过一维Gabor滤波器获取建筑物的角度纹理特征,并结合光谱特征构造待分割的特征矢量,在运用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)构造图的基础上,利用图割法(graph cuts)获取建筑物候选点,经数学形态学处理得到建筑物斑块;然后,根据Radon变换检测建筑物主方向,构建最小二乘匹配模板,并利用该模板在建立的轮廓缓冲区内精确地提取建筑物拐角点;最后,连接拐角点,完成了轮廓信息的提取。采用合成图像和高分辨率遥感影像提取建筑物轮廓信息的实验证明了该方法的可行性。     

基于SVM的高耸圆形建筑物沉降数据分析及预报研究

随着高耸圆形建筑物大量修建,高耸圆形建筑物监测成为防治和减少灾害发生的一项极为重要的工作之一。针对小波降噪的平稳特性、小样本条件下支持向量机机器学习和预测的准确性,建立了高耸圆形建筑物的小波去噪、支持向量机机器学习和预测分析模型。实验表明,不确定性支持向量机的预测结果和学习效果的均方差比遗传算法更小,可即时发现高耸圆形建筑物不均匀下沉或倾斜现象。这种数据处理方法经试验表明可以应用到其他预测方面。     

建筑荷载引起漫滩地面沉降数值模拟分析

基于土力学理论,结合数值分析的方法建立长江漫滩典型地质条件下地基土层及其表面的建筑荷载模型,采用ANSYS计算软件对其进行模拟分析,探讨建筑物间距、建筑物规模对建筑物差异沉降的影响,分析相邻建筑物作用下的沉降影响范围变化规律。结果表明,建筑物间距、建筑物规模对建筑物差异沉降会产生不同的影响,相邻建筑物作用下的水平和深度影响范围也有不同的变化规律。