Kriging插值和序贯高斯条件模拟算法的对比分析

本文对Kriging插值与序贯高斯条件模拟值的算法联系进行了推导,并将两种计算结果和原始数据的统计参数作了对比。结果表明,Monto-carlo方法求得的序贯高斯条件模拟值经数学变换后等同于已知数据和此前模拟数据共同参与的Kriging插值结果与一个随机偏差的和,该随机偏差的均值为0,方差为Kriging误差方差。最优性条件导致Kriging插值结果的方差较原始数据降低了1个Kriging误差方差,造成Kriging平滑效应,其空间变异函数值降低,但自协方差函数值不变。序贯高斯条件模拟避免了平滑效应,其方差、变异函数和自协方差函数均不变,而其模拟值的误差方差较Kriging误差方差增加了1倍,表明1次随机模拟值的误差比Kriging插值大。然而,多次随机模拟值的平均值与Kriging插值的地理制图效果近似,可以弥补局部估值误差大的不足。因此,在应用中,Kriging插值是提供局部最优估计的方法,但却低估了全局的空间变异。而序贯高斯条件模拟的优点,在于提供若干等可能概率的模拟结果以进行估值的不确定性评价,并再现全局的空间可变性。     

Analytical solutions to nonlinear conservative oscillator with fifth-order nonlinearity

This paper describes analytical and numerical methods to analyze the steady state periodic response of an oscillator with symmetric elastic and inertia nonlinearity. A new implementation of the homotopy perturbation method (HPM) and an ancient Chinese method called the max-min approach are presented to obtain an approximate solution. The major concern is to assess the accuracy of these approximate methods in predicting the system response within a certain range of system parameters by examining their ability to establish an actual (numerical) solution. Therefore, the analytical results are compared with the numerical results to illustrate the effectiveness and convenience of the proposed methods.     

地震观测中数字滤波器的高效算法和低功耗研究

数字滤波器在地震观测中的主要作用是:确保输出数据有较低的本底噪声和较大的动态范围,而不能以牺牲系统功耗为代价。需减小滤波器本身的运算量以节约系统功耗,从而提出滤波器的多级级联设计方案和高效算法,不采用传统的直接算法,可以降低滤波器本身的运算量和系统功耗。     

Homotopy Continuation Method of Arbitrary Order of Convergence for the Two-Body Universal Initial Value Problem

In this paper, an efficient iterative method of arbitrary positive integer order of convergence 2 will be established for the two-body universal initial value problem. The method is of dynamic nature in the sense that, on going from one iterative scheme to the subsequent one, only additional instruction is needed. Moreover, which is the most important, the method does not need any a priori knowledge of the initial guess. A property which avoids the critical situations between divergent to very slow convergent solutions, that may exist in other numerical methods which depend on initial guess. Some applications of the method are also given.     

对Munsell空间明度与亮度因数关系式的改进

采用神经网络的函数逼近功能对Munsell新标系统中表示色样知觉色的明度值V与亮度因数Y之间的函数关系式进行了修正，消除了原关系式中V=9．91与Y=100％相对应、而V=10却与Y=102．57％相对应的弊端，从而满足V=10和Y=100％都对应于理想白的条件。     

C3相干体技术在陷落柱识别中的应用

介绍了C3相干体算法的基本原理和具体实现方法.通过对实际资料的分析解释可以看出,相干体切片能清晰地展示陷落柱、断层的空间属性信息,是一种有效的断层、陷落柱解释方法,可以提高解释精度,缩短勘探周期.与传统解释方法相比,相干技术在陷落柱检测中有着更大的优势.     

空间数据融合的基本框架

本文就空间数据融合的基本理论和问题进行了阐述。空间数据分为矢量数据和栅格数据,由于矢量数据的融合比较简单,本文就矢量数据的图形数据和属性数据的融合加以简单论述;主要研究了栅格数据,目前对于栅格空间数据而言主要是影像数据,本文对影像数据的融合的层次,步骤和方式等问题进行了系统研究;而且对空间数据融合存在的问题和解决的途径进行了论述。     

基于知识约简的无线网络脆弱性评价指标体系构建

针对无线网络脆弱性评价指标体系中影响因素众多、层次结构复杂且指标间存在相关性的问题,提出了一种基于知识约简算法的脆弱性指标体系构建方法.首先,初步建立无线网络脆弱性评价的指标体系,在此基础上构造脆弱性评价决策表;其次,运用知识约简算法对决策表进行简化,其中非核指标的重要性排序采用特征向量法进行确定,该方法以保证评价结果的准确性为前提,较AHP权重判断法更具客观性;最后,将该方法和AHP权重判断法进行了分析比较,说明了其有效性.     

不同环境因子权重对东海鲐鱼栖息地模型的影响研究

鲐鱼（Scomber japonicus）是栖息在西太平洋沿岸的中上层鱼类,了解其栖息地分布及其与海洋环境因子的关系有助于合理开发和管理该资源。本文根据2003-2011年7-9月中国东海鲐鱼的生产数据,采用正态分布函数分别构建海表面温度（sea surface temperature,SST）、海表温梯度（gradient of sea surface temperature,GSST）和海表面高度（sea surface height,SSH）与作业次数的适应性指数（suitability index,SI）,基于不同权重的算术平均法（arithmetic weighted model,AWM）分别建立栖息地指数（habitat suitability index,HSI）模型,并用2012年7-9月生产数据进行验证。结果显示,7、8、9月各月最佳HSI模型的SST、STG和SSH的权重分别为0.5、0.25、0.25,0.8、0.1、0.1和0、1.0、0,利用2012年7-9月生产数据与环境数据对各月份最佳权重HSI模型进行验证,在HSI>0.6的海域,7、8、9月各月作业次数比重和产量比重分别为85.87%和92.55%,76.74%和86.69%,51.83%和56.11%。研究表明,不同月份的环境因子对鲐鱼渔场分布的影响程度不同,本研究为更好地预测鲐鱼栖息地奠定了基础。