RLandRight软件在农村土地确权数据质量检查中的应用

农村土地确权数据质量关系到后期维护管理与土地政策的实施及农民权益的保护,然而由于土地确权工作烦琐、经费支持不足、为降低成本而不按标准作业、影像资料分辨率低与现势性差等多方面原因,导致部分土地确权数据质量无法满足现行国家规范要求。本文分析了土地确权工作内容及图形与属性数据应该满足的条件和质量检查项目,基于ArcGIS平台及ArcEngine二次开发组件、空间图形关系判断算法、属性数据标准等研制了RLandRight农村土地确权检查软件,通过示范应用表明:可检查出图形与属性数据存在的问题,为数据修正提供依据;可保障土地确权数据质量,提高数据入库检查工作的效率。     

基于国家基础地理信息数据的电子地图制作与应用

面对人们对电子地图日益增长的需求,在充分分析国家基础地理信息数据现状的基础上,本文提出一种基于国家基础地理信息数据的电子地图制作的解决方案,以黑龙江省嫩江县电子地图的制作为例,从数据预处理、符号库建立、电子地图配图等方面,验证了本方案的可行性。     

小型GIS矢量图形系统的开发与应用探讨——以ForMap为例

建立具有自主产权的GIS矢量图形系统,为GIS应用提供制图平台。采用GIS、面向对象及数据库等技术,基于VC++6.0开发平台,进行底层开发。提出了一种小型GIS矢量图形系统——ForM ap的设计方案;并就该小型GIS矢量图形系统的实现,探讨了其中相关的核心技术问题。采用GIS底层开发方式,在开发的初期,开发出具有简单图形编辑功能,而有友好的与第三方GIS软件数据接口功能的初期软件,在后期的各种应用中不断完善其编辑功能,这种方案是可行的,且其已在生产中得到了初步的应用。     

基于Matlab的地图投影程序设计

随着地理信息系统(GIS)的发展与应用,地图投影转换成为GIS软件是当前面临的一个主要问题。本文首先分析和阐述了Matlab的程序设计基础、图形用户界面及地图投影整体程序设计,然后结合Matlab的计算程序,实现了高斯投影正算与反算、高斯投影换带、高斯投影与UTM投影之间转换的计算。通过实例验证了程序的可行性,满足了工程需要,为基于Matlab的地图投影程序设计提供了重要的参考依据。     

源自建筑平面图的室内地图空间数据自动生成方法

以建筑平面图为数据源,提出了一种自动生成室内地图空间数据的方法。首先,结合室内地图空间数据的需求分析了建筑平面图的基本特征,提出了墙段、邻接节点和相邻墙段的概念,并在此基础上建立了自动生成室内地图空间数据的基本流程。然后,根据与柱子相交墙线的相邻关系,建立了与柱子关联墙体连通性的恢复方法;结合渐进扩张与图形推理判断门窗两侧墙体符号局部特征的类型,通过修正门窗外接矩形,建立了与门窗关联墙体连通性的恢复方法和将门窗转换为室内地图点状要素的方法。最后,基于相邻墙段中心线的几何关系,建立了墙体中线的提取算法。以某展览馆的建筑平面图为例进行试验,结果表明本文的方法针对多种复杂情况均有较好的适用性,有效实现了室内地图空间数据的自动生成。     

基于二进制粒子群优化算法的线状目标简化

针对如何从线状目标的简化可行解中选取近似最优解的问题,该文基于二进制粒子群优化算法原理,将线状目标的可行解抽象为节点是否取舍两种状态的二进制序列,由粒子群根据个体经验和社会经验判断构成线状目标上的节点取舍,提出并设计了一种简化线状目标的算法。目标函数主要由节点压缩率和矢量偏差确定,文中给出了算法实现的关键步骤。通过与道格拉斯-普克算法作对比实验分析,证明了该算法的有效性,保留了重要的几何特征点,图形有良好的外观视觉效果,且有更高的节点压缩率。     

基于GIS的林业数据库系统架构与实现

随着数字林业的发展,空间数据不断引入,增大了森林资源数据库的数据量,这给应用系统的运行效率带来了挑战。如何有效地组织数据,制定查询优化策略,已经成为森林资源数据库应用系统设计中的关键问题。本文以浙江省诸暨市林业资源为数据源,基于C#语言与ArcGIS Engine组件构建GIS桌面端数据库系统,建立了图形数据库和属性数...     

线要素化简算法的时间复杂度分析

线状要素是地图中数量最大、要素类型最多样的要素,其化简在地图自动综合中占据了重要的地位.目前对线状要素化简算法的改进、化简质量、化简精度等方面的研究较多,对线状要素化简算法的效率研究较少.此处是在兼顾化简质量的前提下研究算法效率,通过分析化简算法约束参数的特征,将线状要素化简算法分为6类,选取其中的几个典型算法,分析了其时间复杂度,并按照线状要素化简算法的时间复杂度将其分为线性算法和非线性算法两类,初步探讨了适合这两类算法的并行计算方法.     

Decomposition of functions for elliptic orbits

In the algebraA of functions periodic in the mean anomaly we relate the problem of integrating over the mean anomaly with that of decomposing an element ofA as the direct sum of two functions, one in the kernel of the Lie derivative in the Keplerian flow and one in the image of this Lie derivative. We propose recursive rules amenable to general purpose symbolic processors for accomplishing such decomposition in a wide subclass ofA. We introduce the dilogarithmic function to express in exact terms quadratures involving the equation of the center.