滑坡预测预报的基础及我国主要滑坡岩组特征的确定

滑坡已看成为一种地质灾害,它具有降低环境质量和破坏地表生态平衡的势头。由于人类工程活动而使滑坡灾害发生频繁,一些国家的许多学者已在从事滑坡规律及其空、时预测预报的研究,目的在于理想地去阻止或减缓其灾害作用,本文试图就上面问题作一努力。文中强调:工程地质类比法是滑坡预测预报的基础。其原理在于类似的工程地质环境会引起类同的滑坡。为了表示滑坡预测分区的数字制图,藉助于数据统计、概率及信息理论,类比法可从定性过渡到定量分析。据此基础而编制了滑坡过程工程地质预测简表。设1975年研究的滑坡岩性资料代表从全国范围内抽取的样本,则应用地质变量选取方法可得到我国主要滑坡岩组类型,其结果列于表4。     

岩土性质的空间信息统计分析

运用地质统计学的原理与方法 ,以变差函数为工具 ,在工程实测数据的基础上对静止水位进行了分析 ,得到不同方向上的实验变差函数及理论变差函数模型 ,并提出了一个变异性综合指标 ,实现了对岩土性质空间变异性的定量化分析。     

主动变刚度结构的动力卸载效应

本文讨论了主动变刚度结构体系AVS(Active Variable Stiffness)的动力卸载效应。结构体系中的AVS控制器关闭或开启瞬时，结构系统刚度分布发生突变，通常也伴随着对系统的能量输入或输出，使得该瞬时结构体系相应受到—加速度增量作用，此增量的方向与结构加速度方向相反，能有效地抑制结构体系的刚度不变层向刚度突变层的动力卸载。此外，文中分析了AVS控制器闭合或开启引起的结构体系相对于原结构的第i阶自振频率摄动，进而讨论了AVS控制器的开关控制律和结构的自振频率摄动及动力卸载效应的相互关系。理论分析和计算结果表明：在合理的结构变形位置闭合或开启AVS控制器，动力卸载效应对结构体系的不利作用及结构体系的频率特性相对于原结构改变很小。     

GIS环境下空间数据多尺度特征及其关键问题探讨

介绍了GIS环境下空间数据多尺度特征的基本概念，并对与空间数据多尺度表达相关的技术作了探讨，其中主要包括它们的最新研究进展、主要方法、存在的问题及应用前景。     

Discrete‐time variable structure control method for seismic‐excited building structures with time delay in control

The discrete‐time variable structure control method for seismically excited linear structures with time delay in control is investigated in this paper. The control system with time delay is first discretized and transformed into standard discrete form which contains no time delay in terms of the time delay being integer and non‐integer times of sampling period, respectively. Then the discrete switching surface is determined using ideal quasi‐sliding mode and discrete controller is designed using the discrete approach‐law reaching condition. The deduced controller and switching surface contain not only the current step of state feedback but also linear combination of some former steps of controls. Numerical simulations are illustrated to verify the feasibility and robustness of the proposed control method. Since time‐delay effect is incorporated in the mathematical model for the structural control system throughout the derivation of the proposed algorithm, system performance and dynamic stability are guaranteed. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

潜热释放和初始位温扰动对锋生的影响

在Chan和Cho作的基础上,用中α尺度位温扰动代替了原来的中β尺度位温扰动,并且增加了一个高度函数H（Z）,模式还改变了相对湿度的分布,取了可供比较的两个试验,并运行了半地转湿大气锋生模式程序,积分一段时间后,绘出有关的物理量的等值线图,分析、比较了非绝热加热及初始位温扰动对物理量的影响。 试验结果表明:初始位温扰动为中α尺度比中β尺度更接近实际情况,对流层湿度分布不均匀,非绝热加热的作用比初始位温扰动的影响明显些。     

Spatial prediction of categorical variables: the Bayesian maximum entropy approach

 Being a non-linear method based on a rigorous formalism and an efficient processing of various information sources, the Bayesian maximum entropy (BME) approach has proven to be a very powerful method in the context of continuous spatial random fields, providing much more satisfactory estimates than those obtained from traditional linear geostatistics (i.e., the various kriging techniques). This paper aims at presenting an extension of the BME formalism in the context of categorical spatial random fields. In the first part of the paper, the indicator kriging and cokriging methods are briefly presented and discussed. A special emphasis is put on their inherent limitations, both from the theoretical and practical point of view. The second part aims at presenting the theoretical developments of the BME approach for the case of categorical variables. The three-stage procedure is explained and the formulations for obtaining prior joint distributions and computing posterior conditional distributions are given for various typical cases. The last part of the paper consists in a simulation study for assessing the performance of BME over the traditional indicator (co)kriging techniques. The results of these simulations highlight the theoretical limitations of the indicator approach (negative probability estimates, probability distributions that do not sum up to one, etc.) as well as the much better performance of the BME approach. Estimates are very close to the theoretical conditional probabilities, that can be computed according to the stated simulation hypotheses.     

不确定性视角下的中国省际人口迁移机制分析

人口迁移过程具有内在的不确定性。贝叶斯模型平均方法（BMA）为不确定性问题提供了行之有效的解决方案。然而,当前该方法多用于线性回归模型在变量选择时出现的模型不确定性问题,很少用于空间建模。本文以2010—2015年中国省际人口迁移流为例,将BMA方法应用于空间OD模型,在考虑网络空间结构的基础上选取迁出地和迁入地各7个解释变量及距离因素,利用马尔可夫链—蒙特卡罗模型综合方法（MC³）进行模型抽样,以后验模型概率为权重计算相应变量的迁出地、迁入地和网络效应等,定量分析不确定性背景下省际人口迁移影响因素和空间机制。结果表明：① BMA模型估计结果更为稳健可靠。与单一模型相比,BMA中变量效应估计的90%可信区间明显缩小,不确定性程度显著降低,结果更为精确;② 区域经济社会发展对省际迁移至关重要。经模型空间抽样后,迁出地人口规模和GDP、迁入地教育水平和迁移存量等的变量后验包含概率大于90%;③ 网络效应在省际迁移过程中不可忽视。所有变量的网络效应占总体效应的40%以上,其中工资、城镇化率、教育和迁移存量等的网络效应（绝对值）大于各自的迁出地和迁入地效应;④ 若不考虑迁移建模中的不确定性,绝大多数区域经济社会变量对省际迁移的影响会被高估。     

移动地图可视化表达的设计研究

探讨了移动地图的特点,并以地图感受论、制图综合理论、可用性理论为指导,总结出了移动地图可视化表达的基本原则。最后,分别从移动地图的内容设计、功能设计、符号设计、注记设计和图例设计等五个方面探讨了移动地图的设计方法。     

中国假木贼属(Anabasis)的地理分布及潜在分布区预测

基于最大熵模型（MaxEnt）和地理信息系统,结合中国假木贼属（Anabasis）7个种的地理分布记录及19个环境因子,预测这7个种的潜在分布区及该属的分布中心,并分析其主导环境因子。采用受试者工作特征曲线下面积作为模型预测准确度的衡量指标,刀切法用于评估各环境因子在决定潜在分布区时的贡献量。结果显示：（1）白垩假木贼（A.cretacea）、高枝假木贼（A.elatior）、毛足假木贼（A.eriopoda）、无叶假木贼（A.aphylla）、盐生假木贼（A.salsa）和展枝假木贼（A.truncata）的潜在适生区集中在新疆北部、天山南麓及塔里木盆地西侧,短叶假木贼（A.brevifolia）的潜在适生区在新疆、甘肃、宁夏和内蒙古的部分地区。（2）中国假木贼属的分布中心在新疆准噶尔盆地、天山南麓、塔里木盆地西侧及甘肃西北部的河西走廊。（3）在19个环境因子中,对中国假木贼属这7个种分布区预测贡献量较大的生态因子是年平均气温、最湿月降水量、最干季度平均温度、平均降水量、最冷季度降水量、年均温变化范围和最湿季度降水量。