微震研究与应用进展

随着地震观测台站密度的不断增加以及地震检测技术的快速发展,微震研究受到了地震学界的广泛关注.与发震周期较长的大地震相比,微震复发周期短、发生频次高,可以获得更高分辨率的地壳内部介质物性和应力状态等变化信息.微震在许多领域具有广泛的应用,如研究断层几何形态、前震与地震成核的关系、余震时空演化特征及余震触发机理、远程动态触...     

地磁匹配特征量的选择

论文旨在选择合适的地磁特征量用于匹配制导.从地磁匹配的实际要求出发,提出了选择匹配特征量时应重点考虑的几个因素,通过理论分析初步拟定了选取准则,并针对特定区域,依据IGRF(International Geomagnetic Reference Field)和WMM(World Magnetic Model)计算出的地磁数据,结合选取准则进行了综合分析,给出了初选结果,对地磁匹配基准图的制备、实时图的获取、匹配算法的研究,以及地磁场资源应用于其他领域的相关研究有一定的借鉴意义.     

序贯一维型边缘检测新算法

本文提出一种既可用于从图象上提取具有某种用途的一维边缘,又可用于提取具有多种用途的二维边缘的序贯一维型边缘检测新算法。由于构成该算法重要组成部分的基础算子的作用,以及将二维问题化为一维问题求解而使其明显具有简单,快速、有效的特点。该算法还具有Abdou等所建议的边缘检测算子应具有的两个特性。     

中国近海海面地形的计算与研究

介绍了海面地形的研究现状,并根据几何水准求得了中国近海的海平面倾斜及其精度.给出应用水文资料计算中国近海海面地形的公式及其计算结果.探讨了由球函数模型计算中国近海海面地形的理论和方法,并对不同方法进行了比较,得出了一些有益的结论.     

用于生成DTM的改进的最小二乘匹配(LSM)算法

本文提供了一种用于生成DTM的LSM算法的数学模型。其特点是,引入了辐射线条件和共面条件的几何约束,以及辐射偏差和几何变形参数的虚拟观测方程。试验表明.改善了LSM算法的收敛性、稳定性和可靠性,因而提高了图像配准的质量。     

用线特征摄影测量对目标体素进行量测和重建的可行性研究

本文利用线特征摄影测量方法对ＣＡＤ实体造型中体素进行自动量测与重建、借此建立ＣＡＤ与数字摄影测量的桥梁，文中提出了一种以描述体素几何元素为未知数，直接在像片线特征与物体表面之间进行匹配的线特征摄影测量模型和方法，并对其可行性进行了实验，实验结果表明：线特征摄影测量能达到立体摄影测量相同的，甚至更高的精度，从而可解决无明显目标点工点物体的自动量测。     

基于动恣规划的整体影像匹配

影像匹配是数字摄影测量工作的基础。考虑到多条核线上的匹配点，本文提出了一种基于动态规划的整体影像匹配方法，构造了一种新的立体匹配模型，并将该模型转化成为简单的一维动态规划模型，采用对角线的方法划分阶段，用视差较和相关系数来构造阶段的代价函数，从而得到了基于动态规划的整体最优匹配结果。     

双曲线配合法在某路基沉降反分析中的应用

本文根据哈尔滨某公路路基实测沉降资料,应用双曲线配合法推算了地基土的最终沉降量,并用太沙基渗透固结理论反分析出地基中粘土层的平均固结系数和渗透系数。应用太沙基方法,将反算出的渗透系数计算路基沉降,结果比选用实验室测得的渗透系数计算的沉降更接近实际沉降值。     

An equal area conversion model for rasterization of vector polygons

Vector-raster conversion is one of the classic research topics in the field of Geographical Information Systems (GIS). The algorithms commonly used in GIS are devoted to maintaining the vector polygons' shape characteristics, but neglect the gain and loss of a polygon's area, which is another important attribute. This paper proposes an equal-area conversion model based on an area compensation optimization principle. According to the topological relationship among polygons and boundary grids, a neighborhood compensation principle was adopted to assign the attributes of boundary grids and a global optimization algorithm was developed to minimize area distortion in the whole data set. Two experiments were designed and the results indicated that this algorithm not only guaranteed the area error is as small as possible, but also has the advantage as being adaptive to polygon shape and spatial structure.