自然语言空间查询中应用编辑距离的规则匹配模型

自然语言空间查询是智能信息检索在GIS领域的扩展。自然语言的自由灵活性在降低用户查询难度的同时,也对查询语句的规则匹配增加了难度。鉴于此,提出基于编辑距离的规则匹配模型。在词语层面,计算编辑相似度和语义相似度提供候选项,通过用户选择来建立未登录词与空间词库的匹配关系;在语句层面,应用编辑距离的思想来实现未登录句式的规则匹配。最后,开发了规则匹配工具,通过实验验证了模型的可行性。     

基于反距离夹角加权算法的地理信息空间内插方法的探讨

文献[1]认为反距离夹角加权空间内插方法能减弱甚至消除已知样本点在内插点全圆方位上分布不均及疏密不匀对内插值的影响,保证内插值接近近点值,将广泛应用在建立DEM及图像处理等地理空间信息数据内插中。本文通过理论分析和实例验证发现:只有当点位分布完全符合文献[1]中的情况时,内插结果才比较好;反之,该方法违背了美国地理学家W.R.Tobler提出的地理学第一定律。距离待插值点近的点权反而小;距离远的点权反而大,因此,该方法不具有普适性和推广性,其理论仍待完善。     

基于语义Web的地理服务发现框架

在传统Web服务发现架构中,仅凭接口参数的结构化相似度计算匹配方法远远不能满足复杂地理服务的发现需求。本文结合语义Web知识,设计了地理服务发现框架,框架支持地理服务语义化描述、带有语义信息的服务注册、基于语义推理的服务发现。其中,服务匹配算法是服务发现的关键,本文基于传统的四级匹配算法,提出采用分级匹配思想,并在I/O匹配中利用本体分类树,将本体相似度求解转换为分类树中节点距离求解的方法的地理服务发现匹配算法。实例证明,改进的算法不但能区分匹配等级,而且能区分同一匹配等级之间的相似度大小,能较好地满足地理服务的发现的需求。     

大规模数据集Spark并行优化谱聚类

针对已有大规模数据集并行谱聚类算法的计算耗时和资源占用巨大等问题,基于当前批处理和图计算兼顾的Spark并行技术,提出了大规模数据集谱聚类的并行优化改进算法,算法通过并行单向迭代避免了相似矩阵计算时的数据重复计算,通过并行位置变换、标量乘法替换及距离缩放优化算法的资源占用,通过近似特征向量替代进一步优化算法的计算量。试验结果验证了算法近特征向量的有效性及在大规模数据集下良好聚类性能和扩展性。     

地心纬度球面上的积分长度变形公式

研究了地心纬度球面上的积分长度变形公式。结果表明 ,对于 2 0 0 0海里左右的中程大地距离 (罗兰 C系统的作用距离范围内 ) ,地心纬度球面上的积分长度变形达 2～ 3 km。     

Helmert方差分量估计在跨河水准测量中的应用

采用测距三角高程法进行跨河水准测量，可以不量取仪器高，但观测值中有两类不同的观测量。利用Helmert方差分量估计，通过若干次迭代计算，可以更准确地确定两类观测值权的关系，提高了跨河水准测量的平差精度。     

经纬仪互瞄法在短边方位传递中的应用

讨论了短边测角的主要误差来源和影响,提出了短边方位传递的测量方法。最后通过一个实例,说明互瞄法方位传递可以达到很高的精度。     

城市地图数据库面实体匹配技术

同一地区不同来源地图数据库同名面实体的识别或匹配对空间数据库的集成与信息共享非常有意义。该文研究了城市地图数据库同名面实体匹配的有关问题 ,提出了基于模糊拓扑关系分类的面实体匹配方法 ,该方法充分考虑了源地图数据库的不确定性 ,能处理非一对一的匹配情况。匹配结果不仅可以作为城市地图数据库集成和信息共享的依据 ,还可以用来分析两个地图数据库之间的差异 ,进行变化检测与自动更新     

高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用

应用随机过程理论,提出一种针对决策融合的高光谱遥感图像自适应最小距离和K-means聚类的加权联合随机分类器设计方法.在ENVI/IDL平台上对上海市某地区的OMIS图像进行分类处理,与经典的聚类法相比,从目视判断还是从定量评价分析,它可提高约10%的总体分类精度.     

GPS高程应用的关键在于精化大地水准面

由于GPS技术结合高精度、高分辨率的大地水准面模型可以获得地面点的正常高,进而取代传统的高程测量方法(如三角高程测量和低等级水准测量),因此,精化我国区域大地水准面有重要的实用价值,它是GPS高程得到广泛应用的前提条件。本文探讨了精化大地水准面的方法以及我国近几年来在这一领域取得的成果。