基于Logistic和Gompertz曲线模型拟合的建筑物沉降分析

重大工程建设一般会有定期的沉降和变形监测,本研究利用具有规律变化的Logistic和Gompertz曲线模型进行拟合,并以某大型发电厂为研究对象,利用近15年的监测数据,建立预测模型并进行精度评估。研究结果表明,若监测数据具有一定程度的稳定性,并对计算时监测数据进行合理取舍,对采取的全区、分区平均值或单一点高度值的检测数据,运用Logistic和Gompertz曲线模型来预测大型建筑物的沉降情况是可行的。     

地理世情监测标准建设初探

探讨地理世情监测标准规范建设的需求与意义,归纳梳理国内外相关标准规范建设的现状,分析目前我国地理世情监测标准规范建设存在的不足,提出相关建议,以推动地理世情监测工作的开展。     

基于MapGIS的地理国情普查研究与应用

随着第一次全国地理国情普查工作的全面开展,出现了众多地理国情信息数据处理软件,数据的采集和制作也遇到了各种各样的问题,我们利用MapGIS平台对软件的内部模块和功能进行了有效的利用,并得到了很好的应用效果。     

地理国情普查项目地表覆盖数据成果的质量控制

地理国情普查项目是全新的测绘地理信息项目,文章结合生产阶段及检查验收过程中地表覆盖数据生产容易出现的质量问题,通过认真分析影响质量的因素,从管理要素、生产过程、两级检查3个方面谈了解决该问题的部分质量控制措施,以便于更好地提高地理国情普查项目成果的质量。     

超高层建筑GPS实时动态监测技术研究

在特高等级精密工程的测量范畴内,实现对超高层建筑的施工监测是一个非常重要的工作内容,GPS实时动态监测技术在监测中发挥着不可忽视的作用。本文首先对GPS监测技术做简要阐述,并分析了超高层建筑的特点;然后指出了GPS监测技术在施工监测中所发挥的作用;最后结合案例,具体分析了GPS监测技术在超高层建筑中的应用,以期为超高层建筑GPS实时动态监测技术的相关研究提供部分参考意见。     

灰色组合模型在滑坡变形监测中的应用分析

在GM(1,1)模型的基础上,主要研究了改进残差修正模型、灰色BP神经网络模型、灰色线性回归模型在变形数据的预计精度,并且结合实例分析了不同灰色组合模型在滑坡变形预计的精度以及优缺点。     

变形监测技术在基坑施工中的应用

深基坑工程是地下工程施工中内容比较丰富且富有变化的领域。为了确保基坑工程施工安全顺利进行,在复杂的地质条件下进行变形监测,及时发现和预报异常现象。对有效控制基坑变形、指导施工、保证施工质量具有重要意义。     

小波分析去噪在腰沙围垦变形监测中的应用

由于受到许多复杂因素影响,沉降监测过程中所得到的信号数据可能会含有噪声。Matlab中小波分析功能能够对信号数据中的噪声信号进行有效的分解,最后重构处理后的信号。通过实例对比,选用合适的去噪方法和去噪函数,对信号数据进行处理,最后能够得到更适合的最优估计。     

基于3D激光扫描的变形监测技术研究

传统基于GPS和全站仪的地表变形监测手段由于监测点少,难以对滑坡体进行整体监测,本文提出基于点云所成模型间比较的变形信息提取方法,结合试验验证了算法的效果。结果表明,地面三维激光扫描技术应用于变形监测领域是完全可行的,虽然其在测量精度上略低于GPS、全站仪等传统监测手段,但对大范围区域快速、连续、全方位监测的优势是其他监测手段所不具备的。     

高速铁路桥墩偏移整治工程线上监测及结果分析

高速铁路建成运营后,受外部因素的影响,如在桥墩一侧施工、堆载等,会造成桥墩发生偏移,影响线路的平顺性,严重威胁高速铁路行车安全,需对其进行纠偏整治。本文以某城际高铁K19段高架桥桥墩的偏移整治工程为例,在整治期间,对线上监测点和轨道线形监测,根据监测结果指导施工,直至达到纠偏目标。监测结果表明了监测方案的有效性、正确性,能够对施工起到较好的指导作用,且能够为纠偏是否达到目标提供可靠的判断依据。可为类似高速铁路的纠偏整治及线上监测提供良好的参考。