基于卫星遥感数据的森林病虫害监测与评价

森林病虫害由于在森林资源中造成的重大破坏而被人们称为“不冒烟的火灾”,其对生态系统的研究具有重要意义。现有基于遥感数据的病虫害研究多集中在森林病虫害的监测、爆发原因以及发病区域内生产力的变化情况,而对于森林病虫害发生后森林中植被指数与叶面积指数之间的相关性的变化情况还相对较少,处于需要持续性深入探讨的阶段。以加拿大不列颠哥伦比亚地区2002—2012年森林病虫害数据为基础,分析不同严重程度的病虫害对叶面积指数（LAI）与归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI）的影响。结果表明：① 受病虫害感染的像元在轻度（Light）、中度（Moderate）和重度（Severe）三个严重级别中,NDVI与LAI之间的相关性由弱变强,又由强变弱;② EVI与LAI之间的相关性,在轻度（Light）、中度（Moderate）和重度（Severe）三个严重级别的像元中则依次变强。这一研究将为今后利用遥感数据识别病虫害、评价生态系统影响提供基础。     

Same space – different perspectives: comparative analysis of geographic context through sketch maps and spatial video geonarratives

ABSTRACT

The importance of including a contextual underpinning to the spatial analysis of social data is gaining traction in the spatial science community. The challenge, though, is how to capture these data in a rigorous manner that is translational. One method that has shown promise in achieving this aim is the spatial video geonarrative (SVG), and in this paper we pose questions that advance the science of geonarratives through a case study of criminal ex-offenders. Eleven ex-offenders provided sketch maps and SVGs identifying high-crime areas of their community. Wordmapper software was used to map and classify the SVG content; its spatial filter extension was used for hot spot mapping with statistical significance tested using Monte Carlo simulations. Then, each subject’s sketch map and SVG were compared. Results reveal that SVGs consistently produce finer spatial-scale data and more locations of relevance than the sketch maps. SVGs also provide explanation of spatial-temporal processes and causal mechanisms linked to specific places, which are not evident in the sketch maps. SVG can be a rigorous translational method for collecting data on the geographic context of many phenomena. Therefore, this paper makes an important advance in understanding how environmentally immersive methods contribute to the understanding of geographic context.     

对基础测绘"十四五"规划的若干思考

着眼于明确机构改革后基础测绘在自然资源管理业务格局中的职责定位、工作重点,以及如何按照新《测绘法》更好地履行"为经济建设、国防建设、社会发展和生态保护服务"的法定要求,分析了"十四五"基础测绘发展的基本形势,据此提出"十四五"规划工作的基本思路和主要遵循,明确了工作重点和相关措施,相关观点已经在"十四五"基础测绘规划编制工作中得到体现。     

兼顾志愿者地理信息的国家应急测绘公众服务平台设计

随着互联网技术的进步和新一代网络信息传播模式的深入发展,志愿者地理信息的研究和应用日益广泛,但由于其规范性和均一性方面的缺陷,在应急公共服务领域,志愿者信息的有效利用依旧是亟需突破的难题。本文将重点介绍国家应急测绘公众服务平台设计思路和总体架构,并结合志愿者地理信息特点,探讨该类信息在国家应急测绘公众服务平台建设中的处理流程和应用模式,力求在应急信息资源共享和服务平台共建方面进行新的尝试,为我国突发事件应急体系建设提供有益实践。     

一体化综合减灾智能服务系统研究

针对目前我国减灾服务重决策轻预警,减灾服务技术、系统、应用集成不够,尚缺乏完善的一体化综合减灾智能服务体系现状。该文从测绘地理信息视角,分析了室内外一体化应急定位、多源应急数据融合、灾害场景可视化、灾害模型分析服务等关键技术,构建了一体化综合减灾智能服务原型系统,并在国家基础地理信息中心和陕西省的相关应急部门进行了实际应用,实现了应急信息的一体化感知、定位、融合、分析、服务,为我国综合减灾决策分析提供了技术支撑。     

一种基于复合金字塔模型的三维模型数据组织方法

针对异构三维模型数据的统一组织和集成管理问题,本文以目前主流金字塔模型、三维场景瓦片的数据组织方法和地图服务规范等相关技术为基础,提出了一种基于复合金字塔模型的三维模型数据组织方法。该方法首先构建覆盖测区的地理格网模型,以此作为异构三维模型数据集成的空间框架。其次,建立三维模型数据与地理格网单元的映射关系,从而构建复合金字塔模型,实现异构三维模型数据的统一管理。最后,在数据结构上对现有数据格式进行扩展,设计了一种面向网络传输的数据格式储存三维模型数据,完成异构三维模型数据的一体化存储。试验结果表明,该方法能够实现异构三维模型数据统一组织与集成管理。     

大比例尺地理信息数据服务模式的研究

大比例尺地理信息数据由于详尽的数据内容和精准的位置信息,在城市经济社会发展中发挥着重要作用。然而由于传统的服务方式的限制,数据的使用效率并不高。地理空间框架数据结合GIS技术和网络技术,将大比例尺地理信息数据使用方式从线下转到线上,提高了数据使用效率。而本文提出的主动式地理信息服务模式是一种全新的地理信息服务模式,将大比例尺地理信息服务数据与用户业务数据深度融合,最大限度地满足用户的业务需求,将是地理信息服务模式未来的发展方向。     

辽宁省基础地理信息数据库系统关键模块的优化

随着数字中国地理空间框架建设的加速推进,国家提出了对全国1∶10 000基础地理信息数据进行整合与数据库升级的要求。辽宁省响应国家号召,依托海量的测试数据,从生产实际出发,对数据库系统进行优化。本文重点阐述对数据库系统中质检功能、制图功能的优化处理以及针对新修订的数据字典系统内相应模块的升级,同时对优化过程中系统内部处理不了的问题,进行关键功能模块的补充开发。     

地理国情普查数据预处理软件主体功能设计

为满足地理国情普查数据库建设技术设计要求,全国各省市普查数据成果都需要进行全面的入库前预处理。处理过程烦琐,若采用人工方式,工作效率低下且数据质量难以保证。本文依托丰富的实际生产经验,在进一步筛选和不断总结的基础上,对地理国情普查数据预处理软件进行了主体功能设计。     

“中国”“中华”“华夏”的由来及其文化内涵

通过最早出现文献记载的“中国”“中华”“华夏”名称及其文献释读和各种含义的考证,探索蕴含几千年文明化石底蕴的国名、族名--“中国”“中华”“华夏”名称的由来和含义,进而更全面地解读中国文化的脉络和内涵。认为夏部族原是古老的黄帝族的后裔,到了鲧和禹的时期,在今嵩山地区逐渐发展成为一个强大的部族。夏有大而美好之意。认为“中国”有地理的中国之意,指“中央”“京师”“国中”“中原”;“中国”有民族的“中国”“华夏”之意;“中国”有文化的“中国”和“华夏”之意:即核心、权威、正统之意,具有睿智、高贵之意,具有中庸、适宜之意,具有光华、礼仪、文化、文明之意;“中国”有国号的“中国”之意,即1912年元旦,“中华民国”成立,简称“中国”,1949年中华人民共和国成立,“中国”便成为人民当家做主新国家的名称。