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牙鲆(Paralichthys olivaceus)秦皇岛弧菌感染症及其病原细菌研究 总被引:1,自引:1,他引:1
采用病原分离与鉴定、人工感染试验等方法,在对养殖牙鲆病例进行发病情况、病理变化特征检验的基础上,进行病原学检验。结果表明,此病例属于由弧菌属(VibrioPacini1854)细菌引起的败血感染症。经对12株纯培养菌(HQ010712-1—HQ010712-12)进行形态特征、理化特性等表观分类学指征的检验,选择代表菌株(HQ010712-1株)进行16S rRNA基因的测定与系统发育学分析等,判定为弧菌属的一个新种。将HQ010712-1株送中国典型培养物保藏中心(CCTCC)进行了复核鉴定与分类定名,依据分离地定名为秦皇岛弧菌(Vibrioqinhuangdaorasp.nov.);参考菌株为HQ010712-1。 相似文献
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The properties of salinity in the South China Sea (SCS), a significant marginal sea connecting the Pacific andIndian Oceans, are greatly influenced by the transport of fresh water flux between the two oceans. However, the long-termchanges in the intermediate water in the SCS have not been thoroughly studied due to limited data, particularly in relationto its thermodynamic variations. This study utilized reanalysis data products to identify a 60-year trend of freshening in theintermediate waters of the northern South China Sea (NSCS), accompanied by an expansion of low-salinity water. Thestudy also constructed salinity budget terms, including advection and entrainment processes, and conducted an analysis ofthe salinity budget to understand the impacts of external and internal dynamic processes on the freshening trend of theintermediate water in the NSCS. The analysis revealed that the freshening in the northwest Pacific Ocean and theintensification of intrusion through the Luzon Strait at intermediate levels are the primary drivers of the salinity changes inthe NSCS. Additionally, a weakened trend in the intensity of vertical entrainment also contributes to the freshening in theNSCS. This study offers new insights into the understanding of regional deep sea changes in response to variations in boththermodynamics and oceanic dynamic processes. 相似文献
106.
107.
基于非等间距模型的建筑物沉降预测方法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
该文基于实测资料进行建筑物沉降预测。在灰色模型和泊松曲线模型理论的基础上,引入对非等间距数列进行变换处理的方法,从而建立了非等间距预测模型。结合建筑物沉降监测资料进行分析比较,结果表明,两种预测方法均能较好地反映建筑物的沉降趋势。 相似文献
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基于GIS空间数据库,对山东省108个城镇的综合发展水平进行了空间统计分析。首先选用了反映城市综合发展水平的14项指标,并进行了主成分分析,得出反映城镇综合发展水平的综合指标,并分析了山东省各城镇的综合发展水平与分布状况。然后利用该综合指标,对各个城镇进行了空间统计分析,通过计算全局空间自相关指标,分析认为山东省各城镇综合发展水平总体上未呈现空间相关关系;通过计算局部空间自相关指标,分析认为山东省68.5%的城镇分布存在非相似空间集聚特征。 相似文献
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