A research on grey numerical imitation and modeling of groundwater seepage system

Based on grey set, grey numbers and their operation properties, the grey numerical model of groundwater seepage system was set up for the first time, the whole grey solving method of the model was given and it was proved that the common solving method of the model was only a special case of the grey solving methods. At the same time, the grey solving method was compared widely with common solving method, classical numerical method. The study shows that the grey solving method is better in depicting the procedure of transporting grey data of groundwater system. On the basis of the theoretical study, two basic kinds of cases about groundwater seepage were selected: the prediction of pit yield and the evaluation of groundwater resources on a groundwater basin. In the cases, systematical analyses were made for generalization and greylization of the hydrogeologic conditions, setting up of the grey model, identification and correction of the model as well as its prediction and evaluation. It was pointed out that when the grey numerical model is used to predict pit yield, the upper limit of the “grey band” of groundwater level cannot be higher than planed safe groundwater level, when evaluating the groundwater resource, the lower limit of the “grey band” of groundwater level cannot be lower than controlled level of groundwater.     

德兴地体成矿特征

从成矿条件、地球物理和地球化学特征等方面研究了德兴地体乐(华)-德(兴)成矿带的铜铅锌金银多金属五大矿田,指出了找矿方向.     

数字化线性地图要素的综合

本文从制图线理论出发,侧重讨论了数字化线性地图要素(链)的综合方法,并编写了与之相应的计算机自动综合程序,以用于机助制图。     

复杂等高线自动综合的分形处理方法研究

复杂等高线自动综合是计算机辅助制图领域中一项重要且难度较大的任务。本文根据分形理论的基本原理，提出了一种基于量化等高线形状结构特征的复杂等高线自动综合的新方法。研究和实验表明，该方法充分顾及了地貌形态特征，能够对等高线图形进行客观、有效地概括。     

基于主成分分析和贝叶斯正则化方法的神经网络年最大洪峰流量预测模型探讨

针时水文预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大,泛化能力差的问题,利用主成分分析和贝叶斯正则化方法对神经网络进行改进,优化网络结构,从而提高泛化能力。以洮儿河流域镇西站年最大洪峰流量预测为例,研究结果表明,改进的神经网络预测方法与传统的神经网络方法相比,泛化能力有显著提高,而且网络的收敛也比较稳定,实际预测中效果良好。     

顾及密度差异的河系简化

河系简化是地图综合中经常需要处理的任务,其难点主要在于依据上下文环境对河流进行结构化选取,以保持河网密度差异等宏观特征。提出一种新的河流等级规则,依据河流的各级支流的数量确定河流的等级,以反映河流的密度差异;设计一种结合河流等级、长度与所在层次的综合指标进行河流选取;探讨在自动构建河系树的基础上计算河流等级、所在层次等指标的方法;最后使用综合指标进行河流结构化选取试验。结果表明,以新等级规则为基础的综合指标切实可行,能够在一定程度上保持河网密度的区域差异。     

基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究

设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的槊构，并对其关键技术进行了探讨性研究。     

“数字城市”建设中的地图综合技术

在“数字城市”建设中,完成了基本比例尺地图数据建库后,面临的紧要问题就是如何维护更新数据,以及建立跨比例尺数据间的联系,数字技术环境下的自动化地图综合技术成为必须解决的技术问题。通过“数字深圳”空间数据基础设施建设实际,讨论了数字环境下地图综合的概念、实施路线及软件开发方法,对多尺度空间数据库建设有关问题进行了思考。     

图斑数据自动概括中面向地理特征的层结构选取

在信息定义和结构化选取的基础上，根据图斑的空间分布与距离联系，给出图斑数据地理要素层结构的定义和建立过程，从而实现图斑数据制图概括中对象选取的模型化。