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91.
Bathymetric, gravity, and magnetic data from Antarctic expeditions with RV POLARSTERN and satellite altimeter data from the Geosat Geodetic Mission are analysed using methods from geostatistics and geophysical inverse theory.The Explora Escarpment represents the edge between the Antarctic Continental Shelf and the Weddell Abyssal Plain. It is an important link in the reconstruction of Gondwana breakup, but a feature as large as the 2000 m deep Wegener Canyon was only discovered in 1984, when extensive bathymetric, gravimetric, and magnetic surveys with RV POLARSTERN began.Geostatistics, the theory of regionalized variables, is applied to integrate dense surveys of Wegener Canyon and sparse observations in adjacent areas into maps with full coverage of the 230 km by 330 km area at 10°–20° W/70°–72° S. The resultant highresolution bathymetric and gravity maps reveal detailed structures of the Explora Escarpment. Using geophysical inversion, the gravity terrain effect is calculated. Satellite data are used for their better coverage, but have much lower resolution. Nevertheless, the structures of Wegener Canyon and other more prominent features appear with surprisingly good correlation also in the Geosat altimeter data. While it was initially supposed that Wegener Canyon is purely an erosional structure, the magnetic map now provides evidence of the canyon's tectonic origin.  相似文献   
92.
93.
-The shear strength and deformation properties of soft clay are discussed first. Then some methods for predicting the performance of soft clay foundation are proposed. Finally, case histories are presented to illustrate some discussed aspects of soft clay.  相似文献   
94.
根据海底管道路由潜在风险的特点及风险类型,提出了一种将层次分析法(AHP法)和灰色模式识别理论相结合的海底管道系统路由定量风险评估方法,该方法利用AHP确定风险评价指标体系,运用灰色模式识别理论,建立识别结果标准,并结合实际工程进行计算,计算结果表明该方法是可行的.  相似文献   
95.
We present a new method to characterize free gas, gas hydrates and carbonate concretions occurrence which are considered as high-risk factors for sub-sea developments in the Niger delta. This method is based on the combination of 3D seismic data to the geotechnical site characterizations using piezocone CPTU tests (Cone Penetration Test with additional measurement of the pore water pressure). A special processing of the 3D seismic data has enabled the determination of the interval compressional velocity. Using the effective-medium theory, velocity anomalies (negative and positive) within the first 15 m were translated in gas hydrate and free gas distribution. The calibration of the P wave velocity anomalies was done thanks to in-situ geotechnical testing carried out during two oceanographic surveys (2003 and 2004). Comparison between in-situ testing, recovered cores and the prediction of the gas and the gas hydrate distribution based on the compressional wave velocity have shown that 3D seismic data is a valuable tool to identify heterogeneous areas but the use of the piezocone was essential to discriminate between gas hydrate occurrences and carbonate concretions' presence. Furthermore, in-situ compressional wave velocity (Vp) measurements have clearly demonstrated what it was suspected from the 3D seismic data, the co-existence in the study area between gas hydrate and free gas.  相似文献   
96.
灰色关联分析法在海洋环境质量评价中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了灰色关联分析法的原理,说明了其评价步骤。以青岛某海区海水水质评价为例阐明了该方法在海洋环境评价中的应用,并将评价结果与模糊综合评价结果加以比较,结果表明,两种评价方法的评价结果有着较明显的差别,分析了原因。本文还提出了海水污染防治措施,为海洋环境保护提供依据。  相似文献   
97.
如何计算整个系统的运转效率,特别是受不确定因素影响的系统(如过驳系统),仍然是一个非常重要的研究课题。文章提出基于模糊综合评判方法的效率计算方法,是一种新的尝试,这种方法较好的避免了人的主观随意性,更符合实际情况,同时又可以弥补统计方法的不足。文章对某沿海地区的一过驳系统进行了效率计算,取得比较好的效果。  相似文献   
98.
基于非等间距模型的建筑物沉降预测方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
吴清海 《测绘科学》2008,33(3):59-61
该文基于实测资料进行建筑物沉降预测。在灰色模型和泊松曲线模型理论的基础上,引入对非等间距数列进行变换处理的方法,从而建立了非等间距预测模型。结合建筑物沉降监测资料进行分析比较,结果表明,两种预测方法均能较好地反映建筑物的沉降趋势。  相似文献   
99.
供水管网地理信息系统中爆管分析的算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
爆管关阀分析是供水管网地理信息系统中重要的空间分析功能之一,目前已建系统的爆管分析功能存在着算法繁琐或功能简单、不具通用性等缺点。本文以高质量的源数据为基础,根据系统和爆管分析的需求建立合理的数据模型,设计了爆管关阀分析算法,该算法克服现有算法的不足,剔除了可关可不关的阀门,得到正确、经济的关阀门方案,并列出了受影响的用户。将此设计方案应用于"新疆石油管理局供水地理信息系统"中,成功地实现了爆管分析,体现出了该算法简洁、高效、准确、通用的优越性。  相似文献   
100.
人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析和集成,构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H-ART-MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。  相似文献   
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