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962.
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964.
基于GIS的滁州市旅游资源功能分区及旅游线路设计 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对滁州市旅游资源的调查和分类,分析得出其总体特征,提出了滁州市旅游功能分区,结合GIS相关技术,利用MapInfo软件制成旅游功能分区图。同时,为了开拓旅游客源市场,扩大滁州市旅游业的影响力,进行了旅游线路设计并绘制成图。 相似文献
965.
地图学认知实验方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
地图学认知实验研究在近半个世纪的发展中经历了衰败与复兴,其研究内容从相对初级的视觉感受研究发展到高级的认知任务研究,研究方法从富有争议的心物学实验方法发展到眼动实验法、出声思维法、功能性磁共振脑成像方法,直至把行为实验、眼动实验及脑认知成像相结合的组合实验方法。地图学认知实验已通过更加科学严谨的方法研究地图学产品的设计和应用过程,且更加深入地研究地图学中人的因素,为实现地图学产品的人性化、智能化提供建设性的指导原则。本文总结了地图学认知实验的方法及部分应用实例,指出行为实验、眼动实验及脑认知成像相结合的组合实验方法可能是今后研究的方向。 相似文献
966.
校园电子商务信息平台设计与构建 总被引:2,自引:0,他引:2
文章以南信商苑校园电子商务系统为例,首先介绍了校园电子商务系统的基本知识,然后从系统需求分析角度对系统设计进行阐述,最后对系统的功能模块、体系结构展开设计。 相似文献
967.
雅鲁藏布江是我国西藏地区最大的河流,孕育着独特的水生生物资源。近年来随着人类活动的干扰与河流开发的推进,亟待对该流域水生生物多样性进行全面调查评估。本研究基于雅鲁藏布江全流域的鱼类资源调查数据,整合物种多样性、功能多样性和系统发育多样性3个维度12项指数,对该流域鱼类多样性进行评价分析。结果显示,24个调查样点中共采集到37种鱼类,隶属于3目7科24属;其中土著鱼类27种,外来鱼类10种;鲤形目鲤科鱼类为优势类群。基于Bray-Curtis相异度的层次聚类可将雅鲁藏布江鱼类群落划分为4组,表现为帕隆藏布汇口以上/以下江段及两个江段内干支流间存在较大差异,这与区域生物地理学过程及河流环境梯度密切相关。利用12项多样性指数对各组群的鱼类多样性进行评估,结果表明,除Simpson多样性指数、Pielou均匀度指数、平均配对种间系统发育距离指数和平均最近种间系统发育距离(MNTD)指数外,其他指数检测到组间的显著性差异。不同多样性指数之间的相关关系表现各异:与丰富度相关的多项指数间存在显著或极显著的正相关,功能离散度指数和MNTD指数与其他指数间多存在显著或极显著的负相关,表明不同类别的多样性指数各自具有独特的指示价值。基于群落功能性状结构和系统发育结构的检验结果显示,大多数样点驱动鱼类群落聚合的过程为种间竞争排斥,推测与雅鲁藏布江水体营养贫瘠、食物来源稀缺导致的种间营养竞争关系紧张有关。本文整合多维度多样性指数对雅鲁藏布江流域鱼类多样性及群落构建过程进行探究,以期为该流域鱼类资源保护和管理提供科学依据,也为应用多维度指数评价淡水鱼类多样性提供参考借鉴。 相似文献
968.
为了解极端旱情对新丰江水库的浮游植物功能群(functional group)的演替规律及驱动机制,在干旱期以月为频次开展浮游植物和水质调查。结果表明,水库旱情期(2021年)浮游植物功能群可归类为23个,其中功能群A/E/F/J/K/Lo/M/MP/NA/P/SN/TB/X1/X2/X3/Y频率较高,且A/E/F/J/Lo/MP/P/X3/Y为优势功能群,水库功能群变化趋势为A/E/MP/P/X3(1月)→E/Lo/MP(2月)→A/E/Lo(3月)→A/E/Lo(4月)→A/Lo(5月)→A/Lo/Y(6月)→A/F/Lo/MP/Y(7月)→A/F/Lo/Y(8月)→A/F/Lo(9月)→A/F/Lo/MP(10月)→A/E/F/Lo/MP/Y(11月)→A/E/Lo(12月)。适应贫营养生境的功能群A/E/Lo/Y等为旱情期藻类群落结构的主体优势类群。相关分析(Spearman)和冗余分析(RDA)结果表明,旱情期影响水库浮游植物功能群组成的主要驱动因子是水温和透明度。水库月度生态状态指数(Q)值范围为4.07~4.87,达到极好水平,说明旱情对新丰江水库浮游植物群落结构影响相对较弱。 相似文献
969.
准确识别城市功能区有助于精细化城市管理、合理化资源配置。传统的城市功能区识别方法在很大程度上依赖实地调研及统计年鉴数据,不可避免地存在较大的主观性,且受限于数据获取的繁琐性,导致识别过程耗时耗力且效率低下。地理大数据的广泛应用为城市研究提供了一种新的方法和途径,已被用于辅助城市规划建设与管理相关工作。为推广和普及地理大数据在城市功能区识别中的应用,以特大城市为研究对象,基于OSM(OpenStreetMap)路网与互联网位置信息等地理大数据,准确识别了研究区内多种类型的主要功能区,并将识别结果与城市实景予以比较和验证。实验结果表明,基于地理大数据结合区域活跃度指标的空间与时间尺度分析,可以较为准确地识别出符合特大城市规划现状的主要功能区,证明了地理大数据支持下的城市功能区识别的有效性,有助于为城市规划和建设管理等相关工作的高效开展提供参考。 相似文献
970.