地下水观测网的若干问题与基于信息熵的研究方法

观测站点分布的任意性、随意性和层次不清以及观测数据的冗余性等是中国地下水观测网普遍存在的问题 ,这些问题制约着观测网提供可靠和有效数据信息的能力。文章以河北平原地下水观测网为例 ,分析了观测网几个问题的表现和原因 ,并对国内外观测网优化设计的指导思想、技术方法的现状和进展作了简要介绍。在参考大量国内外研究成果的基础上 ,主要介绍了基于信息熵原理研究观测网优化设计的方法 ,包括基本概念、原理和解决观测孔层次分类、信息冗余以及空间优化布局的技术思想。笔者认为 ,信息熵方法是一种能够评价地下水观测网信息 (而不是数据 )收集能力和优化观测网布局的很具发展潜力的技术方法。     

基于纠错编码的小波域自适应盲水印算法

提出了一种小波域自适应盲水印算法,并采用(7,4)汉明码技术进行纠错编码.以伪随机二值序列作为水印,采用中值系数抖动的方法将水印嵌入到小波变换后的低频分量,并且根据小波域系数间隔的大小自适应地确定水印量化步长,水印检测过程不需要原始图像的参与.实验结果表明,算法的自适应性强,具有较好的不可见性,且可以有效地抵抗JPEG压缩、锐化、加噪、模糊和缩放等攻击.     

Semi‐analytical solution to one‐dimensional consolidation for unsaturated soils with semi‐permeable drainage boundary under time‐dependent loading

This paper presents semi‐analytical solutions to Fredlund and Hasan's one‐dimensional consolidation of unsaturated soils with semi‐permeable drainage boundary under time‐dependent loadings. Two variables are introduced to transform two coupled governing equations of pore‐water and pore‐air pressures into an equivalent set of partial differential equations, which are easily solved by the Laplace transform. The pore‐water pressure, pore‐air pressure and settlement are obtained in the Laplace domain. Crump's method is adopted to perform the inverse Laplace transform in order to obtain semi‐analytical solutions in time domain. It is shown that the present solutions are more general and have a good agreement with the existing solutions from literatures. Furthermore, the current solutions can also be degenerated into conventional solutions to one‐dimensional consolidation of unsaturated soils with homogeneous boundaries. Finally, several numerical examples are provided to illustrate consolidation behavior of unsaturated soils under four types of time‐dependent loadings, including instantaneous loading, ramp loading, exponential loading and sinusoidal loading. Parametric studies are illustrated by variations of pore‐air pressure, pore‐water pressure and settlement at different values of the ratio of air–water permeability coefficient, depth and loading parameters. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

利用TGO实现坐标换带与高程面转换的方法

本文研究了坐标换带与高程面转换的计算方法,提出坐标换带与高程面转换综合计算的处理模式和基于TGO软件的坐标换带与高程面转换综合计算方法,并给出详细的计算流程,最后用实例证明了本文方法的有效性.     

基于二维经验模态分解的地磁基准图制备边界补偿方法

针对采用矩谐分析方法构建地磁基准图的边界震荡问题, 提出一种基于二维经验模态分解的区域地磁异常数据边界补偿方法.采用二维经验模态分解方法对区域地磁异常数据进行多尺度分解, 对分解所得小尺度本征模态函数分量, 利用总体Hilbert变换法进行瞬时频率和瞬时幅值特征提取, 通过自采样和特征匹配进行边界补偿; 将大尺度分量之和作为趋势项, 利用三角函数方法建立模型并计算边界之外的大尺度磁异常值.实验证明, 相比当前已有方法, 可以更加有效地抑制对区域地磁异常数据进行矩谐分析的边界震荡问题, 稳定提高构建地磁基准图的准确性.      

基于Radon变换的SAR图像船迹检测研究

给出了一种检测星载(合成孔径雷达SAR)图像中舰船尾迹的方法,该方法主要特点是将Radon变换局部化,即在对像素灰度值积分过程中沿着线性特征被分割后的若干短线段进行积分,而非对整张图像进行积分。该方法克服了Radon变换方法的局限性,使尾迹信号在背景噪声较强时依旧能被检测出,并且能检测出相对于整幅图像的尺寸较短小的尾迹。     

基于小波变换模极大值的滑坡监测数据处理方法及其实现

首先给出小波变换模极大值法用于滑坡体位移监测曲线去噪的处理方法,并对该方法在MATLAB中的实现进行了研究和探讨,给出了实现的算法步骤以及相应的MATLAB程序代码。利用实际数据资料,在MATLAB下进行滑坡体位移监测曲线去噪试验,取得了较理想的效果。实验结果表明,将小波变换模极大值法用于滑坡体数据处理,不但可以有效地消除噪声,而且还可以保持信号的阶跃或突变点的位置不变。     

Evaluation of daily precipitation in China from ECMWF and NCEP reanalyses

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷｅａｔｈｅｒｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｓａｍａｊｏｒｓｕｂｊｅｃｔｉｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｓｃｉｅｎｃｅｈａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｓｉｎｃｅｔｈｅ 1 950’ｓｉｎｔｏａｍｏｄｅｒｎｓｃｉｅｎｃｅ .Ｎｕｍｅｒｉｃａｌｗｅａｔｈｅｒｆｏｒｅｃａｓｔｍｏｄｅｌｓａｒｅｅｘｔｅｎｓｉｖｅｌｙａｎｄｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙｕｓｅｄｔｏｃｈｅｃｋｔｈｅｔｈｅｏｒｉｅｓ,ｒｕｌｅｏｕｔｔｈｅｏｌｄｉｎｃｏｒｒｅｃｔｏｎｅｓａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｎｅｗｉｄｅａｓ,ａｎｄｓｕｇｇｅｓｔｍｅｔｈｏｄｓ…     

基于二维散射变换的湖相碳酸盐岩储层厚度预测方法研究

济阳坳陷沙四段湖相碳酸盐岩受湖盆内沉积环境和构造运动等因素控制, 储层厚度变化大, 非均质性强, 油气开发难度大.为了准确预测湖相碳酸盐岩储层的厚度, 本文提出一种基于二维散射变换和随机森林的储层厚度预测方法.首先, 引入二维散射变换提取地震时频属性, 该变换是在二维小波变换的基础上, 通过迭代小波分解和非线性操作来实现的.与传统的二维小波变换对比, 散射变换提取的时频属性具有局部形变稳定性以及对噪声鲁棒性的优点, 有助于提高储层厚度预测的准确率.在此基础上, 在有限测井数据的条件下, 利用随机森林算法建立多尺度时频属性与测井解释厚度之间的非线性关系, 实现湖相碳酸盐岩储层预测.模型数据的预测结果表明, 与基于传统地震振幅属性的厚度预测和基于二维小波变换的储层厚度预测对比, 本文所提的厚度预测方法具有最优的性能.叠后三维地震数据的预测结果表明, 与基于传统地震振幅属性的厚度预测和基于二维小波变换的储层厚度预测对比, 本文所提方法的厚度预测结果与实际钻井数据误差更小, 提高了储层厚度预测的精度, 清晰刻画了灰礁、灰滩与灰泥等三种沉积亚相的空间展布, 有利于后续井位部署和优化.

     

高光谱图像数据变换编码压缩方法

三维ＤＣＴ变换编码包括谱段方向的一维ＤＣＴ变换和由此产生的特征值图像的二维ＤＣＴ变换编码。谱段方向一维ＤＣＴ变换的主要作用是去除光谱方向的数据相关性,并产生由ＤＣＴ系数构成的并与各个谱段相对应的特征值图像。特征值图像的压缩由ＪＰＥＧ算法完成,图像的压缩比由ＪＰＥＧ的量化因子ｑ控制。图像边缘特征对高光谱图像的应用具有非常重要的意义,在高光谱图像的压缩过程中要尽量保持图像的边缘特征。我们设计了具有图像